创建一个循环以生成从三个单独的CSV文件读取的三个单独的图

，可以通过以下步骤实现：

首先，导入所需的库和模块，如pandas、matplotlib等。
使用pandas库的read_csv函数，分别读取三个单独的CSV文件，并将它们存储为三个独立的数据框（DataFrame）。
创建一个循环，遍历每个数据框。
在循环中，使用matplotlib库创建一个图形对象，并设置图形的大小、标题等属性。
使用数据框中的数据，绘制所需的图形，如折线图、柱状图等。
可以根据需要添加图例、坐标轴标签等。
最后，使用matplotlib库的savefig函数将图形保存为图片文件。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取三个CSV文件
df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')
df3 = pd.read_csv('file3.csv')

# 创建循环，遍历每个数据框
for df in [df1, df2, df3]:
    # 创建图形对象
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))
    
    # 设置图形属性
    ax.set_title('Title')
    ax.set_xlabel('X Label')
    ax.set_ylabel('Y Label')
    
    # 绘制图形
    ax.plot(df['x'], df['y'], label='Data')
    
    # 添加图例
    ax.legend()
    
    # 保存图形为图片文件
    plt.savefig('graph.png')
    
    # 显示图形
    plt.show()

在上述示例代码中，我们假设存在三个CSV文件（file1.csv、file2.csv、file3.csv），每个文件包含两列数据（x和y）。循环遍历每个数据框，创建一个图形对象，并使用数据框中的数据绘制折线图。最后，将图形保存为名为graph.png的图片文件，并显示图形。

请注意，上述示例代码中的文件名、数据列名和图形类型等内容仅作为示例，实际应根据具体情况进行修改。