我正在用pandas和pyarrow从python字典列表中创建拼图文件。但获取空的nasted字典时出现以下错误。
Cannot write struct type 'subject' with no child field to Parquet. Consider adding a dummy child field
下面的代码。
import pandas as pd
import pyarrow as pa
import pyarrow.parquet as pq
data =[
{
"name":"david"
我试图在一个循环中将一些数据附加到一个空的Pandas系列中。我这样做如下:
i = 0
values = pd.Series(dtype=int)
for i in range(1, 200):
temp = pd.Series([int(df_train.iloc[[0],[i]].values)])
pd.concat([values, temp])
i += 1
values
我创建了一个临时的Pandas系列,以在一个特定的索引上存储来自我的dataframe的值(特别是我对第一行的列值1-200感兴趣)。这将返回:
Series([], dtype: int
我试图从雅虎财务指数中提取数据,但出于某种原因,当我创建一个索引列表并试图提取它时,会出现一个错误,但是当我单独提取数据时,没有错误。当我用股票创建一个列表时,相同的代码通常是工作的。
import pandas_datareader.data as wb
import pandas as pd
tickers = ['^GSPC', '^IXIC', '^GDAXI']
index_data = pd.DataFrame()
for t in tickers:
index_data[t] = wb.DataReader(t, da
我已经创建了一个CSV文件,该文件当前为空。我的代码检查CSV文件是否包含数据。如果没有,它会向其中添加数据。如果是这样,它不会做任何事情。这就是我到目前为止所尝试的:
import pandas as pd
df = pd.read_csv("file.csv")
if df.empty:
#code for adding in data
else:
pass #do nothing
但在实现时,我得到了错误:
pandas.errors.EmptyDataError: No columns to parse from file
有没有更好的方法来检查CSV
最近,我从Windows更改为Ubuntu12.04LTS,并试图掌握Python的诀窍。
我将两个示例命令从复制到一个名为pandas.py的.py文件中。
这个文件是在我的主目录/ home /myname中创建的
下面是/home/myname/andas.py前14行的摘录:
# pandas.py
###################################
## Testing out the pandas module ##
## Last update: Jan 2014 ##
## Author: me ##
我安装了熊猫,然后尝试进口熊猫代码:
import pandas as pd
print("Test Pandas")
错误类型:
Exception has occurred: ModuleNotFoundError
No module named 'pandas'
我已经安装了Python、Pip和Pandas,但是当我试图在Visual代码中使用熊猫时,会出现以下错误。
有人能帮我吗?
当单击submit按钮且字段条件为空时,我创建了一个验证错误来显示。但是,当我尝试在字段填充时测试它时,仍然会出现验证错误。我的密码怎么了?
def action_approved(self):
for rec in self:
expense_account = self.env['account.pettycash.voucher.wizard.line'].search([('expense_account','=',False)])
if expense_account :
我正在处理一个项目,在这个项目中,我希望使用csv文件加载一个数据文件,并检查我想要从其中加载数据的文件是否为空。如果csv文件为空,那么一旦遇到df=pd.read_csv(file.csv)语句,我就会得到错误pandas.errors.EmptyDataError:没有要从文件解析的列--请帮助我
#custom error class defined correctly
try:
#file.csv is an empty csv file
df=pd.read_csv(file.csv)
if df:
print("Dataframe lo
我正在处理csv文件,我在没有函数的情况下编写代码,它起作用了,尽管在我尝试和排除之前,尝试用字符串填充to时出现了一些问题。由于某些原因,在创建while循环之前,它无法工作。我的问题是,为什么在函数内部通过读取我调用函数时传递的csv文件名创建的dataframe对象返回一个空对象?我想,当数据帧在内存中时,它不会被销毁,我错过了什么?
我的代码:
import pandas as pd
grossmargin = 1.2
def read_wholesalefile(name):
mac = name
apple = pd.read_csv(mac)
appl
Pandas会正确地将csv中包含的字段多于标题的行错出,但是它会将NaN添加到包含较少字段的行中,即使没有尾随的,指示空字段。 我的csv: id,name,pin,city
1,abc,123,SJ
2,xyz,789
3,pqr,456,AL
4,qwe,345, 当我试着通过pandas阅读这篇文章时: >>> import pandas
>>> a = pandas.read_csv('test.csv', error_bad_lines=False)
>>> a
id name pin city
0