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沙龙
1
回答
创建
一个
表
,
其中
包含
列
计数
、
行数
、
行
中
NA
的
计数
、
列表
中
的
数据
帧
r
、
dataframe
、
shiny
、
summary
、
datalist
我想要做
的
是
创建
一个
这样
的
数据
表
: data source name | nrow | ncol | count if
NA
data source2
数据
源是嵌套在
列表
中
的
数据
框。也不知道如何从
行
中
获取
NA
。
数据
样本在
列表
中
浏览 12
提问于2020-09-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将具有不同行号
的
count
表
与矩阵文件名组合为列名
r
、
data-manipulation
、
data-management
我经常需要在R中导入多个文本文件,并将它们组合到
一个
矩阵中进行进一步分析。通常,我处理微生物研究
中
的
计数
数据
,第一
列
中
的
项目,第二
列
中
的
计数
。样本
中
的
行数
通常不相同。我想将这些单个文件合并到
一个
矩阵
中
,
其中
行名是第1
列
的
项,
列</e
浏览 20
提问于2021-04-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将不同
行数
的
tibbles连接到
一个
dataframe
中
。
r
、
list
、
dataframe
我有
一个
tibbles
列表
(确切地说,是48个),它们
的
列
数(2)相同,但
行数
不同。第一
列
是值,第二
列
是
计数
。每个元素都有不同
的
名称。
一个
例子是: count22, 23), count = c(1:4)
浏览 4
提问于2022-08-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在R中使用for循环从具有不同结构
的
多个
数据
帧
中
删除
NA
列
?
r
、
excel
我在清理使用readxl从Excel导入
的
数据
时遇到了一些问题。我能够读取每个excel文件,并将该文件
中
包含
的
各个工作
表
存储到单独
的
数据
框
中
。问题是,这些
创建
的
数据
框
中
的
每
一个
都有许多
列
完全由NAs填充,这是因为我
的
代码将这些
表
存储到
一个
列表</e
浏览 3
提问于2015-11-17
得票数 0
3
回答
访问dataframe
列
中
列表
中
的
特定实例,并计算
列表
长度-R
r
我有
一个
由
列
组成
的
R
数据
帧
。一
列
包含
列表
:即 1,2,4,7,9,0 3,4 6我想
创建
列
,
其中
计数
,这些
列表
的
长度:1,2
浏览 0
提问于2018-04-26
得票数 0
4
回答
不同
的
数面
sql
、
count
我想知道以下4个简单查询在结果和功能方面的区别:
浏览 5
提问于2010-09-07
得票数 2
1
回答
根据几列
中
任何一
列
中
是否存在匹配条件对行进行分组和
计数
ms-access
如果有必要的话,我愿意接受一些
数据
重组。 我有几个评估
数据
表
,从这些
表
中
我需要计算那些“传递”或“失败”评估
的
行
(一
行
=
一个
评估)。每一
行
都有一系列
列
,
其中
包含
答案是、否、
NA
或null,这些答案构成评估。任何应答
列
中
的
NO值都构成失败。我需要在这些
列
中
<e
浏览 0
提问于2013-08-08
得票数 1
1
回答
R-汇总每
列
的
因子级别
计数
r
、
dplyr
、
categorical-data
、
data-wrangling
、
summarize
我有
一个
数据
帧
,
其中
包含
许多
列
,这些
列
都编码为因子变量。每一
列
都是基于只有两个选项
的
问题: 1=yes和2=no,或者缺少。每一
行
都是
一个
参与者。这里是
一个
简化
的
版本: Q_1 Q_2 Q_3 2 1 1 2 1 2 理想情况下,我希望
创建</e
浏览 27
提问于2021-09-15
得票数 0
1
回答
函数somersD返回NaN
r
我有以下
数据
帧
:structure(c(10, 10, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 12, 11, 11
浏览 0
提问于2020-07-02
得票数 0
2
回答
如何在R
中
的
列
中
获得唯一
的
id
计数
?
r
我有这样
的
法律
数据
。我在用RStudio。336 3 <
NA
> No No Yes <
NA
> <
NA
> No <
NA
> Consult
NA
我想得到唯一
的
Yes事件
的
行
计数
我
的
意思是,如果是发生在一
列
中
,这将注册为1
浏览 2
提问于2015-05-10
得票数 4
回答已采纳
1
回答
创建
包含
多个
计数
行
的
视图
sql
、
mariadb
我正在尝试从
一个
表
创建
一个
视图,该视图应该由
表
中
的
几个
计数
组成。SELECT KladNr, COUNT(KladNr) FROM OrderContent WHERE KladNr
浏览 8
提问于2020-05-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在R中转换
数据
帧
r
、
tidyr
我有
一个
数据
框 rep("B",2),rep("C",3),count=sample(1:20, 17, rep=T), 我需要得到2个新
的
数据
帧
,它将有“集群”作为
列
,类型作为
行
和
计数</e
浏览 0
提问于2015-06-16
得票数 0
1
回答
从
数据
文件
列表
中将
行
添加到
数据
格式,直到
列表
中
的
每个
数据
帧
的
行数
为1000。
r
、
list
、
rbind
我有
一个
包含
dataframes
的
列表
,每个
列表
都有不同
的
行数
。现在,我想将
行
添加到
列表
的
每个
数据
帧
中
,直到
列表
中
的
每个
数据
帧
都有1000
行
。添加
的
行都应该只
包含
NAs。
列表
中
的
浏览 2
提问于2016-12-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
根据字符串匹配选择
数据
帧
的
行
,然后对这些行进行求和和转换。
r
、
transform
、
lapply
我有
一个
由18个
数据
帧
组成
的
列表
,每个
帧
都有不同
的
行数
和随机
的
空白
行
,结构如下: l = c("D1", "D1", "D1", "", "D1", "D1", "D1", "D2", "D2"10 10 10 10
浏览 2
提问于2016-09-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
MYSQL count(*)返回1,而不是空
表
mysql
、
codeigniter
我在Codeigniter
中
运行这个查询然而,朋友桌是空
的
,里面什么也没有。$this->db->query("SELECT id FROM `friends` WHERE uid=$logged_id AND who=$id")他们关于count(*)
的
特殊之处是我没有意
浏览 0
提问于2014-01-06
得票数 0
1
回答
如何使用宏将
数据
从
行
转置到
列
excel
、
vba
、
rows
、
transpose
我完全是VBA
的
新手(除了手动记录和运行),所以希望有人能帮助我设计这个。我有
一个
工作
表
,根据日期和类型,每个唯一ID (
列
A)
的
行数
未指定。A Person2 4 10Dec2009 type A Person2A
浏览 1
提问于2010-01-23
得票数 1
3
回答
索引没有被使用
sql
、
oracle
、
query-performance
这是汤姆·凯特
的
书
的
摘录。 “我们使用
的
是
一个
SELECT COUNT(*) FROM T查询(或类似的内容),
表
T上有
一个
B*Tree索引。然而,优化器正在对表进行全面扫描,而不是计算(小得多
的
)索引条目。在这种情况下,索引可能位于一组可以
包含
Null
的
列上。因为
一个
完全
的
Null索引条目永远不会被生成,所以索引
中
的
行数
将不是
表</e
浏览 0
提问于2018-09-02
得票数 2
回答已采纳
2
回答
使用类似json
的
字段填充pandas
数据
帧
python
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试
创建
一个
包含
两
列
'type‘和'waveforms’
的
数据
集,'Type‘将
包含
一个
注释,如'real’或'simulated‘'waveforms’将
包含
从JSON文件
创建
的
对象。“waveforms”
列
中
的
单个条目将如下图所示。而且,
行数
超过100
浏览 15
提问于2021-05-19
得票数 0
1
回答
在Python中高效地按ID
计数
ngram
python
、
pandas
我有
一个
10000个ngram(超过1个单词
的
短语)和650万条记录
的
列表
,
其中
包含
不同数量
的
文本(从10个字符到5000个字符)。我希望在我
的
dataframe
中
创建
10,000个新
列
,每个
列
都
包含
相关ngram
的
计数
。我当前
的
解决方案包括使用文本遍历
数据
帧
中</e
浏览 0
提问于2020-05-20
得票数 0
1
回答
我是否可以使用apply系列来获取许多
数据
帧
的
每一
列
的
统
计数据
r
、
dataframe
、
apply
、
sapply
早上好Stack Overflow,dataf <- data.frame(list(a = 1:3, b = c(
NA
, 3:4)), row.names = c
浏览 10
提问于2018-08-28
得票数 1
回答已采纳
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