首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

【Excel系列】Excel数据分析:数据整理

直方图功能 “直方图”分析工具可计算数据单元格区域和数据接收区间单个累积频率。此工具可用于统计数据集中某个数值出现次数,其功能基本上相当于函数FREQUENCY。...所不同是可以添加累积百分比百分比排序及插入图表等。 需要注意是,该工具只能对数值型标志进行统计,且各组频数是包含组上限。...统计分组观测值数据 操作步骤: (1)先确定组上限 利用工作函数在H1H2单元格求得最大和最小值;H3求得全距R,H4为确定组数,H5计算组距。...新工作簿:击此选项可创建新工作簿并将结果添加到其中新工作。 柏拉图(排序直方图):选中此复选框可在输出频率降序来显示数据。...累积百分比:选中此复选框可在输出中生成一列累积百分比值,并在直方图中包含一条累积百分比线。 图表输出:选中此选项可在输出中生成一个嵌入直方图。 单击“确定”生成如下分析结果报告。 ?

3.1K70

盘一盘 Python 特别篇 16 - Cross Table

本文含 2573 字,16 图表截屏 建议阅读 14 分钟 交叉 (cross table) 是透视特例,其默认整合函数是计算个数或频率。...在选择特征前,用交叉可以做单变量分析,即看看每个特征下不同特征值对应“违约”“不违约”贷款个数或比例。...按贷款种类计算利率均值 除了统计个数,交叉也能做透视事情。下列是在不同 person_home_ownership loan_status 下计算贷款利率均值。...上面已经展示交叉计数功能,如果最终结果想用频率展示的话,可以设置 normalize 参数,其中 normalized = True 或者 all,在所有元素上做标准化 normalized =...,即在每行百分比加起来等于 100%。

1.1K20
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

案例+解读,来自有道大神17个常用Linux命令深度解析

c 只输出匹配行数目 -n 显示匹配行行号 -v 显示不包含匹配文本行 -i 不区分大小写 (grep是大小写敏感) -R 文件夹下递归搜索 -l 只显示匹配文件名 -H 显示文件名 -A...程序pid名称 -r 打印路由 -t 显示TCP传输协议连线状况 -u 显示UDP传输协议连线状况 -s 显示网络工作信息统计 范例一:netstat -anp 显示程序pid名称...范例二:netstat -r 输出本机路由 范例三:netstat -lts 输出监听状态tcp协议统计信息 ---- 12. more命令 more命令用于显示文件内容,与cattail...基本格式 less [option] [filename] -N 显示每行行号 -i 忽略搜索时大小写 -s 将连续空行显示为一行 -m 显示百分比 常用操作命令: /字符串 向下搜索“字符串”功能...按下CTRL+b c则会在mySession创建一个窗口 可以通过CTRL+b w来查看窗口列表,CTRL+b 来切换窗口 CTRL+b f来查找窗口,exit来退出窗口 为了便于穿窗口识别

1.4K60

案例+解读,来自有道大神17个常用Linux命令深度解析

c 只输出匹配行数目 -n 显示匹配行行号 -v 显示不包含匹配文本行 -i 不区分大小写 (grep是大小写敏感) -R 文件夹下递归搜索 -l 只显示匹配文件名 -H 显示文件名 -A...程序pid名称 -r 打印路由 -t 显示TCP传输协议连线状况 -u 显示UDP传输协议连线状况 -s 显示网络工作信息统计 范例一:netstat -anp 显示程序pid名称 范例二...:netstat -r 输出本机路由 范例三:netstat -lts 输出监听状态tcp协议统计信息 ---- 12. more命令 more命令用于显示文件内容,与cattail等命令不同是...基本格式 less [option] [filename] -N 显示每行行号 -i 忽略搜索时大小写 -s 将连续空行显示为一行 -m 显示百分比 常用操作命令: /字符串 向下搜索“字符串”功能...按下CTRL+b c则会在mySession创建一个窗口 可以通过CTRL+b w来查看窗口列表,CTRL+b 来切换窗口 CTRL+b f来查找窗口,exit来退出窗口 为了便于穿窗口识别

1.6K50

R语言入门之频率列联

‍‍ ‍‍‍‍‍‍在这一期我们将要学习如何针对分类变量数据创建频率列联,之后在此基础之上进行独立性检验、关联度测量以及相关数据可视化。 ‍...创建频率列联 R语言提供了许多方法来创建频率列联,在这里我们主要介绍三种常用函数,它们虽有各自特点,但大同小异,大家在学习能细细体会出来。 1....函数table() #首先自己创建训练数据(这里数据是随手编写,不具有科学性) #所有的数据都是分类变量(这里选择是二分类变量) #建立2维频率 A <- c(rep("male",15),rep...prop.table(mytable) # 计算每格数据占总数比例 ? prop.table(mytable, 1) # 以行为单位,计算其中每个变量占比,每行求和为1 ‍‍ ?...但是由于这些功能我们也可以通过R基本函数来实现,所以这里就不对CrossTable()这个函数进行过多讲解,感兴趣朋友可以使用方法?CrossTable()自行了解学习。 ‍‍‍ ‍

2.6K30

Linux压测工具(http_load,webbench,ab,siege)

-fetches简写-f:含义是总计访问次数 -rate简写-r:含义是每秒访问频率 -seconds简写-s:意味着是总计访问时间 准备URL文件:urllist.txt,文件格式是每行一个.../http_load -rate 5 -seconds 10 urls说明执行了一个持续时间10秒测试,每秒频率为5。...等待响应 -p postfile包含数据到POST文件 -T content-type用于POSTingContent-type标头 -v详细程度-要打印多少故障排除信息 -w在HTML打印结果...-g filename将收集数据输出到gnuplot格式文件。 -e文件名输出带有百分比CSV文件 -h显示用法信息(此消息) 参数众多,一般我们用到是-n-c 例如: ....url文件就是一个文本,每行都是一个url,它会从里面随机访问

1.3K10

Linux压测工具(http_load,webbench,ab,siege)

-fetches简写-f:含义是总计访问次数 -rate简写-r:含义是每秒访问频率 -seconds简写-s:意味着是总计访问时间 准备URL文件:urllist.txt,文件格式是每行一个.../http_load -rate 5 -seconds 10 urls说明执行了一个持续时间10秒测试,每秒频率为5。...等待响应 -p postfile包含数据到POST文件 -T content-type用于POSTingContent-type标头 -v详细程度-要打印多少故障排除信息 -w在HTML打印结果...-g filename将收集数据输出到gnuplot格式文件。 -e文件名输出带有百分比CSV文件 -h显示用法信息(此消息) 参数众多,一般我们用到是-n-c 例如: ....url文件就是一个文本,每行都是一个url,它会从里面随机访问

1.7K50

大数据学习之数据仓库代码题总结上

6个 窗口函数 函数功能说明 ROW_NUMBER() 根据具体分组排序,为每行数据生成一个起始值等于1唯一序列数 RANK() 对组数据进行排名,如果名次相同,则排名也相同,但是下一个名次排名序号会出现不连续...考虑一个销售信息 sales,其中包含了品牌销售打折信息。...2.7、给定数字频率查询中位数(中等) 假设有一个包含数字及其频率信息 number_frequency,结构如下: CREATE TABLE number_frequency ( number...2.8、计算每月销售额累计百分比 假设有一个包含销售信息 sales,结构如下: CREATE TABLE sales ( sale_date DATE, product_id INT...请编写一条 Hive SQL 查询,计算每个产品每月销售额累计百分比。输出结果应包含销售日期、产品ID、销售金额对应累计百分比

16910

nmon指标

com.ibm.aix.cmds/doc/aixcmds4/nmon.htm#nmp-di"> dir > ] [ -Z priority ] 注: 在记录方式下,仅指定 -f、-F、-z、-x 或 -X 标志其中之一作为第一个参数...描述 nmon 命令显示记录本地系统信息。此命令可以采用交互方式或记录方式运行。如果指定 -F、-f、-X、-x -Z 标志任何一个,那么 nmon 命令处于记录方式。...-g 其中包含用户定义磁盘组文件,可以使用 filename 参数来指定此文件。文件每一行以组名开头。磁盘列表跟在组名后面,各个硬盘之间用空格分隔。...-g 使用 filename 参数指定其中包含用户定义磁盘组文件。文件每一行以组名开头。磁盘列表跟在组名之后,磁盘之间用空格隔开。该文件最多可包含 64 个磁盘组。...dpl 指定每行上要列示磁盘数。 filename 指定包含所选磁盘组文件。 number 指定刷新次数。

2K20

手把手教你用直方图、饼图条形图做数据分析(Python代码)

对于定量数据,要想了解其分布形式是对称还是非对称、发现某些特大或特小可疑值,可做出频率分布、绘制频率分布直方图、绘制茎叶图进行直观分析;对于定性数据,可用饼图条形图直观地显示其分布情况。...第四步:列出频率分布。 第五步:绘制频率分布直方图。 遵循主要原则如下: 各组之间必须是相互排斥。 各组必须将所有的数据包含在内。 各组组宽最好相等。...绘制频率分布直方 根据分组区间得到如表3-4所示频率分布其中,第1列将数据所在范围分成若干组段,其中第1个组段要包括最小值,最后一个组段要包括最大值。...习惯上将各组段设为左闭右开半开区间,如第一个组段为[0,500)。 第2列组中值是各组段代表值,由本组段上限值下限值相加除以2得到。 第3列第4列分别为频数频率。...绘制频率分布直方图 若以2014年第二季度“捞起生鱼片”这道菜每天销售额组段为横轴,以各组段频率密度(频率与组距之比)为纵轴,3-4数据可绘制成频率分布直方图,如代码清单3-3所示。

1.8K11

Pandas profiling 生成报告并部署一站式解决方案

这包括变量数(数据框特征或列)、观察数(数据框行)、缺失单元格、缺失单元格百分比、重复行、重复行百分比内存总大小。...直方图选项卡显示变量频率或数值数据分布。通用值选项卡基本上是变量 value_counts,同时显示为计数百分比频率。...字符串类型值概览选项卡显示最大-最小中值平均长度、总字符、不同字符、不同类别、唯一来自数据集样本。 类别选项卡显示直方图,有时显示特征值计数饼图。该包含值、计数百分比频率。...在熊猫分析报告,可以访问 5 种类型相关系数:Pearson's r、Spearman's ρ、Kendall's τ、Phik (φk) Cramér's V (φc)。...这将具有描述字典作为键值作为另一个具有键值对字典,其中键是变量名称,值作为变量描述。

3.2K10

手把手教你用直方图、饼图条形图做数据分析(Python代码)

其中,分布分析能揭示数据分布特征分布类型。本文就手把手教你做分布分析。  ...第四步:列出频率分布。第五步:绘制频率分布直方图。  遵循主要原则如下:  各组之间必须是相互排斥。各组必须将所有的数据包含在内。各组组宽最好相等。  ...绘制频率分布直方  根据分组区间得到如表3-4所示频率分布。  其中,第1列将数据所在范围分成若干组段,其中第1个组段要包括最小值,最后一个组段要包括最大值。...习惯上将各组段设为左闭右开半开区间,如第一个组段为[0,500)。第2列组中值是各组段代表值,由本组段上限值下限值相加除以2得到。第3列第4列分别为频数频率。...绘制频率分布直方图  若以2014年第二季度“捞起生鱼片”这道菜每天销售额组段为横轴,以各组段频率密度(频率与组距之比)为纵轴,3-4数据可绘制成频率分布直方图,如代码清单3-3所示。

1.4K20

测序数据解析:Fastq与FastQC

Fastq格式 二代测序平台获得原始数据为fastq(或为压缩文件fq.gz)格式,包含双末端测序所得正向反向两个文件(通常用“1”“2”来区分),如下所示: 每一个read包含四行内容,其中第一行以...接下来四个数字为位置信息,2代流通池中第2个lane,1101代第2个lane第1101个tile,10010:58789代该read在该tilex:y坐标信息。...fastqfile为原始测序数据,也可以是fq.gz压缩文件: #可以同时检查正反向原始数据: fastqc -o fastqc -t 20 R1.fastq R2.fastq #对于大批量数据,也可以用过管道命令...图中蓝色线展示了全部序列不同重复度序列百分比,红线显示是有重复序列不同重复度序列百分比(所有序列重复度减去1)。...如下图所示我们数据只检测出一个k-mer序列: 如下所示为k-mers分布图,其中横坐标为k-mer出现碱基位点,纵坐标为该位点k-mers数目: 当有出现频率总体上3倍于期望或是在某位置上5

3.3K20

如何在Python构建决策树回归模型

每行代表一个人口普查街区组,这是美国人口普查局发布样本数据最小地理单元。每个街区组通常有600-3000人。 图3 数据集采用字典格式,包含实际数据一些元数据,如下图4所示。...这里使用变量X来表示所有特征(),使用变量y来表示目标值(数组)。 图5 我们试图预测目标值是加利福尼亚地区房屋价值中值,以几十万美元表示。y包含X中所有房屋所有房屋中值。...这里目标是避免过度拟合。几乎总是应该将数据分为两部分:训练集测试集。 sklearn有一个功能,可以为我们分割数据。还可以指定分割百分比。训练测试默认值分别为75%25%。...图8 这创建了我们决策树回归模型,现在我们需要使用训练数据对其进行“训练”。可以使用sklearn.fit方法来实现这一点,用于查找输入变量目标变量之间关系。...有时人们也将其称为准确性,这表示预测正确频率。 图10 最佳R^2分数为1.0。无论特征值如何,始终预测相同值模型R^2得分为0。分数有时也可能为负值。

2.1K10

RFM模型是什么?我用Tableau告诉你

RFM模型是衡量客户价值客户创利能力重要工具手段。该模型通过一个客户近期交易行为、交易总体频率以及交易金额三项指标来描述该客户价值状况。...查看【最近一次购物时间】分布,如图进行配置,X轴为【客户最后一次下单时间】,y轴为【客户 Id】,选择快速计算-总额百分比,可以获取每个月末次访问占总人群百分比数量。 ? ? ?...Step3:F值建设:消费频率(Frequency) 首先创建【F客户累计单数】,然后通过经验或者【F客户累计单数】分布确定【F参考值】,然后通过对比参考值与【F客户累计单数】大小,标注出【F标记值...轴,用【客户 Id】-计数(不同)作为Y轴,选择快速计算-总额百分比。...按地区下钻RFM模型 上述只是基础RFM实现思路,但是其中关于分类维度选取(如何定义R,F,M),划分阈值选取是作为一个分析师还可深入探究。

3.2K10

Web服务器性能压力测试工具

-fetches 简写-f :含义是总计访问次数 -rate 简写-p :含义是每秒访问频率 -seconds 简写-s :含义是总计访问时间 准备URL文件:url.txt,文件格式是每行一个...-p 包含了需要POST数据文件。 -P 对一个中转代理提供BASIC认证信任。用户名密码由一个:隔开,并以base64编码形式发送。...-H 对请求附加额外头信息。此参数典型形式是一个有效头信息行,其中包含了以冒号分隔字段对(如,"Accept-Encoding:zip/zop;8bit")。...-e 产生一个以逗号分隔(CSV)文件,其中包含了处理每个相应百分比请求所需要(从1%到100%)相应百分比(以微妙为单位)时间。...-g 把所有测试结果写入一个'gnuplot'或者TSV(以Tab分隔)文件。此文件可以方便地导入到Gnuplot,IDL,Mathematica,Igor甚至Excel其中第一行为标题。

6.5K30

优化(二)

包含大量行时,最好对较少行执行分析。可以使用SQL tune table命令并指定%SAMPLE_PERCENT来仅对总行一定百分比执行分析。...这是单个属性值百分比,与其他数据值相比,该属性值在示例中出现频率更高。 只有当一个数据值频率与其他数据值频率存在显著差异时,调优才会返回离群值选择性。...例如,如果在1000个随机选择检测到11个不同值,其中一个是异常值,则选择性为1/11(9.09%):平均每个条目出现几率为十一分之一。...修改BlockCount会将BlockCount来源更改为类定义定义。 导出重新导入调优统计信息 可以从一个或一组导出调优统计信息,然后将这些调优统计信息导入一个或一组。...在测试环境创建具有相同定义,但数据少得多。 通过从生产导出调优统计信息并将它们导入测试表,可以在测试表上对生产优化建模。

1.8K20

常见Linux系统监控命令

”+“<”:修改进程信息排序方式; h:显示帮助画面,给出一些简短命令总结说明; k:终止一个进程; i:忽略闲置僵死进程,这是一个开关式命令; q:退出程序; r:...僵尸进程 僵尸进程:一个进程使用fork创建子进程,如果子进程退出,而父进程并没有调用wait或waitpid获取子进程状态信息,那么子进程进程描述符仍然保存在系统。...R=运行 S=睡眠 T=跟踪/停止 Z=僵尸进程 1、除了自身进程共享内存,也包括其他进程共享内存 2、虽然进程只使用了几个共享库函数,但它包含了整个共享库大小 3、计算某个进程所占物理内存大小公式...早期操作系统不支持多任务 对于操作系统多任务,通过cpu时间片来实现处理多任务,目前cpu主频率可达5.0GHz 4、uptime 打印系统总共运行了多长时间系统平均负载。...dmidecode输出格式: 其中前三行都称为记录头(recode header),其中包括了: 1.recode id(Handle):DMI记录标识符,这是唯一,比如上例Handle

2.3K30

【SAS Says】基础篇:描述性分析(下)

; 这个语句之后可以用/option形式添加选项,主要下面几个: LIST:用list形式打印交叉(而不是网格) MISSING:频率统计量包含缺失值 NOCOL:强制在交叉不打印列百分比 NOROW...下面的代码就产生了一个one-waytwo-way频率: ? 代码告诉SAS打印两个一个是one-way频率一个是交叉。...交叉每个小方格内,SAS打印了频数、百分比、行百分比百分比。左边右边是累积百分比。注意计算频数时没有考虑缺失值。 ?...你想得到一份报告,包含了每一个港口、sailing或者power vessel、每一种类型、船数量,下面的代码用proc tabulate创建一个三维报告:港口作为页、移动方式作为行、类型作为列...下面的代码包含两个proc report,第一个,regiontype都被定义成group变量,第二个,region仍然是个group变量,但type是across变量。

4K50

Implicit Language Model in LSTM for OCR 学习笔记

对于可比较CER,较长序列WER将不可避免地大于较短序列WER。在一个固定长度测试数据集上给出单个CER,其中包含Seen,UnseenPurely Unseen三种类型N-gram。...我们还在2展示了Unseen N-gram数据集实验结果。...但是也并非总是如此,来看第三个测试字体Times Roman结果。该模型有一个倾向,只能混淆这个字体两个字符:l容易I混淆,ec在Seen N-gram实验。...为了突出这一点,我们运行了另一组Seen实验,在这些实验,我们重新创建了数据集,其中e百分比与2元测试集百分比相同,即6%。...我们比较这两组实验结果,调整不调整e最终百分比结果如表4,一旦我们调整了e百分比,结果就与我们假设一致。

90840
领券