在DataFrame中，我有一个名为“state”的列，它描述了各种事件发生的位置，因此许多行被重复，然后更改为另一种状态：- California- California- California- New Mexico- New Mexico- California
我正在尝试运行一个pandas函数，该函数将为每个状态分配一个变量，但每次状态改变时
浏览 7提问于2019-10-29得票数 1
我正在尝试根据数字3位ID (101,234,531,232)聚合pandas序列中的数据，我想找到一种方法来创建一个序列，其中所有值的计数都在数百(100 : 1,200: 2,500 : 1)的范围内有没有办法使用numpy/pandas函数来实现这一点，而不是仅仅迭代序列并逐个计算每个值？
浏览 17提问于2019-01-23得票数 0
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我有一个存储为pandas.Series的时间序列s，我需要找出时间序列跟踪的值何时变化至少x。在伪代码中： print s(0)for all t in ]t, t_max]: s* = s(t)
def find
浏览 16提问于2019-04-18得票数 4
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我熟悉Pandas系列corr函数来计算两个系列之间的相关性，因此示例如下：import numpy as np
B = pd.Series(np.random.randint(1,101,50))
这将计算两个序列的值中的相关性，但如果我使用的是时
浏览 0提问于2020-11-13得票数 0
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我使用pandas.DataFrame.plot.kde方法来返回一个kde，但是我实际上并不需要图，只需要值的numpy.ndarray。我已经尽我所能地阅读了文档，它说： -------但是，我找不到如何实际返回该数组任何帮助都是好的
浏览 17提问于2021-03-05得票数 1
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networkx存储在pandas dataframe中，为了创建图，我使用存储在numpy数组5053x5053中的一组数据q，然后将序列号(取自存储在numpy数组序列中的文件)分配给索引和列： Import))) 我有一个由绿色产品提供的子图，并且我已经将它们的序列号存储在另一个文件中，
浏览 31提问于2020-07-17得票数 0
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我有一个Pandas时间序列，它的日期/数据点间隔不均匀。我想把每个数据点的值加1，这是每年的第一个值。时间序列非常稀疏，数据被排序。是否有更好的方法来做到这一点，然后通过循环遍历所有的数据点，并检查何时发生变化？np.random.randn(len(dates)), dates)
使用上面的示例，我想在2012-01-01 01:01:00、2013
浏览 1提问于2015-02-19得票数 1
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我有关于Pandas DataFrame中变量的对数返回的数据。我想将这些返回转化为一个索引时间序列，从100开始(或任意数目)。这种操作非常常见，例如，在创建通货膨胀指数或比较两个不同幅度的系列时：因此，例如，2000年1月1日的第一个值设置为100,2000年1月2日的下一个值等于100 * exp(return_例子如下：
浏览 6提问于2016-03-22得票数 5
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设置
将序列化的值传递给celery工作人员。使用DataFrame方法在另一侧重新创建</
浏览 5提问于2015-08-26得票数 2
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我有一个包含数百万个数字的列表，这些数字总是递增到末尾，我需要查找并返回指定范围内的数字，例如，大于X但小于Y的数字，列表中的数字可以更改，我正在搜索的值也可以更改l = [i for i in range(2000000)]for el
浏览 1提问于2017-10-28得票数 7
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我有2个数据帧是我用熊猫构建的。如果你看下面的图表，你可以看到我的两个数据框遵循几乎相同的数据模式。当我的数据超出某个参数时，我想让pandas告诉我。例如:假设我想知道x轴上的数据何时低于2，或者y轴上的数据何时大于4。我知道我可以让pandas使用标准偏差曲线消除异常值，我还可以将异常值打印到excel文件中。我试过创建一个像这样的df4[(
浏览 3提问于2017-08-07得票数 0
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我有两个数据：import numpyentry2= pandas.datetime(2014,6,2)df2=
浏览 3提问于2014-12-09得票数 1
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例如，我有一个这样的数组：我需要找到所有重复的序列，不是值，而是一个接一个至少有两个值的序列。索引(0，1，2)上的(5，5，5，5)不应视为5，5！这不是一个重复的序列，它是一个</e
浏览 3提问于2021-05-28得票数 1
我正在使用Pandas来计算一些金融风险分析，包括风险价值。简而言之，为了计算风险价值(VaR)，您需要获取模拟投资组合价值变化的时间序列，然后计算特定的尾部百分位数损失。例如，95%的VaR是该时间序列中的第五个百分位数。
我的时间序列存储在Pandas数据帧中，目前正在使用pd.quantile()函数来计算百分位数。我的问题是，VaR<em
浏览 75提问于2016-07-27得票数 4
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我有一个5053x5053的Pandas DataFrame，它代表了出口产品之间的某种关系，指数和列都是序列号，它们存储在numpy数组中。我有另一个numpy数组，其中只有5053个序列号中的一部分(它们表示绿色产品)。我感兴趣的是绘制和分析产品之间的关系，从矩阵值中给出，区分正常产品和绿色产品。P
浏览 14提问于2020-07-13得票数 0
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我对numpy和pandas比较陌生(我是一个实验物理学家，所以我使用ROOT已经有很多年了……)。ROOT中的一个常见图是2D散点图，在给定x和y值列表的情况下，生成一个变量与另一个变量的“热图”型散点图。
如何使用numpy和Pandas最好地实现这一点？我正在尝试使用Dataframe.plot()函数，但我甚至在努力创建数据帧。impor
浏览 0提问于2015-04-30得票数 43
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就速度而言，这些方法的优先顺序是什么？
在填充std::map<int, string>时，创建并填充另一个std::map<
浏览 5提问于2014-02-22得票数 3
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使用分组列的邻接矩阵
、、、
我现在开始对熊猫感兴趣了，我想知道，是否有一种功能可以让我在DataFrame中有一个常见的项目类别。想象：3 basketball Charlie5 tennis Charlie Alanis Bernard Charlie Delilah
Alanis True
浏览 5提问于2020-04-03得票数 3
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我想使用布尔索引，检查特定列是否有而不是有NaN值的数据帧中的行。所以，我做了以下几件事：my_df.loc[pd.isnull(my_df['col_of_interest']) == False].head()
浏览 1提问于2015-11-04得票数 12
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