创建一个insert以将值对值透视到表中 - 腾讯云开发者社区

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spring boot 使用ConfigurationProperties注解将配置文件中的属性值绑定到一个 Java 类中

@ConfigurationProperties 是一个spring boot注解，用于将配置文件中的属性值绑定到一个 Java 类中。...功能介绍：属性绑定：@ConfigurationProperties 可以将配置文件中的属性值绑定到一个 Java 类中的属性上。...通过在类上添加该注解，可以指定要绑定的属性的前缀或名称，并自动将配置文件中对应的属性值赋值给类中的属性。...类型安全：通过属性绑定，@ConfigurationProperties 提供了类型安全的方式来读取配置文件中的属性值。它允许将属性值直接绑定到正确的数据类型，而不需要手动进行类型转换。...动态刷新：在 Spring Boot 中，使用 @ConfigurationProperties 绑定的属性值可以与 Spring 的动态刷新机制集成，以实现属性值的动态更新。

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《MSSQL2008技术内幕:T-SQL语言基础》读书笔记（下）

换句话说，将透视表中的每个源行潜在地转换成多个行，每行代表源透视表的一个指定的列值。　　...同样，在UNPIVOT括号后面也可以跟一个别名。 Tip：对经过透视转换所得的表再进行逆透视转换，并不能得到原来的表。因为你透视转换只是把经过透视转换的值再旋转岛另一种新的格式。...SELECT语句：将一组由SELECT查询返回的结果行插入到目标表中。...下面的栗子演示了如何将文件"C:\testdata\orders.txt"中的数据容量插入（bulk insert）到Orders表，同时还指定了文件类型为字符格式，字段终止符为逗号，行终止符为换行符（...下面的示例演示了一个简单的DML触发器，对插入到表的数据进行审核（插入到Audit审核表）。

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Top 6 常见问题关于Java中的Map1 将Map转换成一个List2 遍历map中的键值对3 根据Map的key值排序4 根据Map的value值排序5 初始化一个静态的不可变的Map6 Has

我们都知道Map是一种键-值对的数据结构，每个键都是唯一的！本文讨论了关于Java中Map使用的最常见的8个问题。为了叙述的简单，所有的例子都会使用泛型。...遍历一个map中的键值对是最基本的操作。...根据map的key值将map进行排序是一个很常用的操作。...5 初始化一个静态的不可变的Map 如果你需要一个map像静态常量那样保持不变，那么我们将它复制到一个immutable的map中，也就是不可变Map。...为了创建一个不可变的map，我们需要static修饰符，同时需要一个额外的匿名类，并且在最后一步将其复制到一个不可以操作的map中。

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基于纯前端类Excel表格控件实现在线损益表应用

下面将会给大家展示如何在纯前端环境中，利用纯前端表格控件创建损益表，并将其添加到你的Web项目中。...本文将使用 PivotTables（数据透视表）和 PivotTables Slicer（数据透视表切片器）来创建动态的损益表报告并与之交互。...这表示数据符合以下条件：把原始数据整理成标准的表格；每个列代表一个字段；没有空白行或列；数据中没有小计、总计这类二次计算的内容。...注意：数据透视表可以在没有数据透视面板的情况下工作，我们只是添加了它以方便使用。添加计算项除了数据透视表字段中的现有项目外，这里还支持使用自定义公式创建一个或多个计算项目。...，这里进行了一些调整，例如：折叠计算项这将隐藏汇总的帐户以显示计算项目的值。

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若一张表中只有一个字段 VARCHAR(N)类型，utf8 编码，则 N 最大值为多少(精确到数量级即可)?

在 MySQL 中，VARCHAR(N) 类型的最大长度受到多个因素的限制，包括存储引擎、字符编码等。对于 utf8 编码（即 utf8mb3），每个字符最多占用 3 个字节。...最大值计算InnoDB 存储引擎：InnoDB 表的最大行大小为 65,535 字节（64KB - 1B）。...因此，VARCHAR(N) 的最大长度 N 可以通过以下公式计算：[N = \frac{65535 - 2}{3} \approx 21844]MyISAM 存储引擎：MyISAM 表的最大行大小也是...VARCHAR(N) 的最大长度 N 也可以通过类似的公式计算：[N = \frac{65535 - 2}{3} \approx 21844]结论对于 utf8 编码的 VARCHAR(N) 类型，N 的最大值大约为...这个值是一个数量级上的估计，具体值可能会因其他因素（如表结构中的其他字段）而略有不同。

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5分钟学会SQL SERVER PIVOT操作

PIVOT和UNPIVOT PIVOT 通过将表达式中的一个列的唯一值转换为输出中的多列（即行转列），来轮替表值表达式。PIVOT 在需要对最终输出所需的所有剩余列值执行聚合时运行聚合。...与 PIVOT 执行的操作相反，UNPIVOT 将表值表达式的列轮换为行（即列转行）。但是需要注意得是，UNPIVOT 并不完全是 PIVOT 的逆操作。...PIVOT 执行聚合，并将多个可能的行合并为输出中的一行。UNPIVOT 不重现原始表值表达式的结果，因为行已被合并。...[值的列>] IN ( [第一个透视的列], [第二个透视的列], ......[最后一个透视的列]) ) AS 透视表的别名> ; 实例的数据使用的是和 SQL笔试50题同样的数据，使用的平台是SQLFIDDLE（提供在线数据库），鉴于近期全球病情的影响

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透视转换的艺术

玩爆你的数据报表之存储过程编写（下）透视转换是一种行列互转的技术，在转过程中可能执行聚合操作，应用非常广泛。本章与你真的会玩SQL吗？数据聚合内容比较重要，还涉及到你真的会玩SQL吗？...但是这样查询我们希望把数据旋转为每个属性占一列的传统方式，然后再保存到临时表中处理后续查询称之为透视转换技术。在这里需要回看一下你真的会玩SQL吗？...聚合：从一组NULL值和已知值中提取出已知值，这就需要使用聚合操作，提取已知值技巧就是使用MAX或MIN函数，这两个会忽略NULL，并返回一个非NULL值，国为只包含一个值的集合最大值和最小值就是这个值...此处对就列是VALUE列。每组中若包含多个非NULL值，视情况也可用SUM/AVG。 ...UNPIVOT会在一个逻辑处理中删除NULL行。以上只是一个简单的示例，即使现在理解了但在多变的实际应用可能就会迷惘，那时再来对比看看此例。

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Python报表自动化

2.Excel制作过程结合以上两张图，我们知道利用Excel的数据透视表功能就制作该报表：选中数据表中任意一个单元格，点击插入数据透视表，然后按以下步骤执行：将合同生效日字段放在页区域（筛选今年）...将单位字段放在透视表的行区域。 ? 当处理到单位字段时我们会发现，表中每一笔贷款都有三家网点进行业绩分成。我们需要将分成比例也考虑进去。所以透视表中的行区域及值区域不能简单的放入单位1和贷款金额。...以上流程每天都需要进行重复：插入列、编写公式、做数据透视表、VLOOKUP，相信就算是熟悉Excel的人也需要华20到25分钟，而在操作过程中很容易因为疏忽而造成错误。...由于每笔贷款的三个分成比例都是对同一个贷款金额进行分成，我们可以将贷款金额分别与分成单位1、2、3及分成比例1、2、3组成三张分表，然后将分表纵向追加。...注意到分成比例并非百分比格式，我们需要将其转化为百分比（除以100）。插入新列可以使用insert()函数，也可以直接以索引的方式进行。为了演示，我们分别选择不同的方法插入百分比列及分成贷款金额列。

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5分钟了解Pandas的透视表

在下面的文章中，我将通过代码示例简要介绍 Pandas 数据透视表工具。数据在本教程中，我将使用一个名为“autos”的数据集。...或者可以使用 scikit-learn API 将代码直接导入到代码中，如下所示。...索引指定行级分组，列指定列级分组和值，这些值是您要汇总的数值。用于创建上述数据透视表的代码如下所示。在 pivot_table 函数中，我们指定要汇总的df，然后是值、索引和列的列名。...在下面显示的代码和数据透视表中，我们按价格从高到低对汽车制造商进行了排序，为数字添加了适当的格式，并添加了一个覆盖两列值的条形图。...Pandas 数据透视表将这个工具从电子表格中带到了 python 用户的手中。本指南简要介绍了 Pandas 中数据透视表工具的使用。

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BI开发过程中的数据处理(Doris)

create database zdb; 行列转换测试表创建表 CREATE TABLE `t_student` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,...INSERT INTO t_student_detail(name,phone) VALUES ('赵六',null); Doris测试表创建库 create database zdb; 创建表行列转换测试表...(9,'王五','英语',60); 创建透视后的表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS t_student2 ( `name` VARCHAR(255) COMMENT "用户名"...math, sum(case subject when '英语' then score else 0 end) english from t_student group by name; 结果导入到透视后的表中...split_part(hobby, '-', 2) AS hobby2, split_part(hobby, '-', 3) AS hobby3 FROM t_user_hobby; 合并列(多) 合并一个表的多个字段为一个新字段

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盘一盘 Python 系列 4 - Pandas (下)

透视表是用来汇总其它表的数据：首先把源表分组，将不同值当做行 (row)、列 (column) 和值 (value) 然后对各组内数据做汇总操作如排序、平均、累加、计数等这种动态将·「源表」得到想要...02-25, 2019-02-26 列标签 = AAPL, JD, BABA, FB, GS 在把 data[‘Adj Close’] 的值放在以如上的行标签和列标签创建的 close_price 来展示...key 来 split 成 n 组将函数 apply 到每个组把 n 组的结果 combine 起来在看具体例子之前，我们先定一个 top 函数，返回 DataFrame 某一栏中 n 个最大值...---- 【透视数据表】用 pivot 函数将「一张长表」变成「多张宽表」，用 melt 函数将「多张宽表」变成「一张长表」。它们只是改变数据表的布局和展示方式而已。...---- 【分组数据表】用 groupBy 函数按不同「列索引」下的值分组。一个「列索引」或多个「列索引」就可以。【整合数据表】用 agg 函数对每个组做整合而计算统计量。

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记录下关于SQL Server的东西

递归成员是一个引用了CTE名称的查询，对CTE名称的引用表示查询在一个执行序列中逻辑上的“前一个结果集”，第一次调用递归成员时，它表示的就是定位点成员的查询结果，之后调用递归时，引用CTE则代表前一次调用所返回的结果集...在返回的查询结果上，两个成员必须保持一直（列的属性）；例如：定位点成员对HR.Employees表中empid=2的结果进行查询，这个查询只执行一次；递归成员则对CTE（前一次查询的结果集）和Employees...透视转换的标准解决方案就是通过一种非常直接的方式处理转换中的三个阶段，分组阶段通过group来实现，扩展阶段通过分别给每个目标指定case表达式来实现，这个要事先知道每个扩展目标的取值，并为每个值指定一个单独的...它对某个源表或者表表达式进行操作、透视数据，再返回一个结果表。...when not matched by source，表示当目标表中的一个行，在来源表中没有行可以与之匹配的时候，和when not matched 区别在于：when not matched表示目标表中没有

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对比Excel，学习pandas数据透视表

Excel中做数据透视表 ① 选中整个数据源； ② 依次点击“插入”—“数据透视表” ③ 选择在Excel中的哪个位置，插入数据透视表 ④ 然后根据实际需求，从不同维度展示结果 ⑤ 结果如下 pandas...用pivot_table()做数据透视表 1）语法格式 pd.pivot_table(data,index=None,columns=None, values=None,aggfunc..."选中数据源"； index 相当于上述"数据透视表字段"中的行； columns 相当于上述"数据透视表字段"中的列； values 相当于上述"数据透视表字段"中的值； aggfunc 相当于上述"...dropna 表示是否删除缺失值，如果为True时，则把一整行全作为缺失值删除； fill_value 表示将缺失值，用某个指定值填充。...② 在pandas中的操作如下 df = pd.read_excel(r"C:\Users\黄伟\Desktop\pivot_table.xlsx") display(df.sample(5)) df.insert

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这个插件竟打通了Python和Excel，还能自动生成代码！

该列将添加到当前选定的列旁边。最初，列名将是一个字母表，列的所有值都为零。编辑新列的内容单击新列名称（分配的字母表）将弹出侧边栏菜单，你可以在其中编辑列的名称。...要更新该列的内容，请单击该列的任何单元格，然后输入值。你可以输入一个常量值，也可以根据数据集的现有特征创建值。如果要从现有列创建值，则直接使用要执行的运算符调用列名。...数据透视表是一个重要的 excel 功能，它根据另一个分类特征汇总数字变量。...要使用 Mito 创建这样的表，单击“Pivot”并选择源数据集（默认加载 CSV）选择数据透视表的行、列和值列。还可以为值列选择聚合函数。...所有下拉选项，如求和、平均值、中值、最小值、最大值、计数和标准偏差都可用。选择所有必要的字段后，将获得一个单独的表，其中包含数据透视表的实现。

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对比Excel，学习pandas数据透视表

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学会这个，领导要的结果立马就有

（1）单击数据列表区域中任一单元格，在【插入】选项卡中单击数据透视表图标，弹出【创建数据透视表】对话框，如图： image.png （2）【创建数据透视表】对话框默认选项不变，点击【确定】后，就会生成一个新的...sheet页面并创建了一张空的数据透视表。...通过以上的数据透视表，我们汇总了销售阶段与赢单率交叉表的金额合计值。从表中可以快速地看到不同的销售阶段里各赢单率下的金额合计结果。...在弹出的【创建数据透视表】对话框中，这次数据透视表的位置，我并没有用默认的“新工作表”，因为我想要把这个透视表放在刚才问题1创建的透视表里。...数据透视表显示的也只是筛选后的结果，但如果想要看到对哪些数据进行了筛选，只能到该字段的下拉列表中查看，非常不直观。 image.png 所以，这里就引入了“切片器”的功能。

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【技能get】简单而有效的 EXCEL 数据分析小技巧

按回车键后，在City字段下将会返回所有Customer id为1的城市名称，然后将公式复制到其他单元格中，从而匹配所有对应的值。...CONCATINATE()：这个函数可以将两个或更多单元格的内容进行联接并存入到一个单元格中。例如：我们希望通过联接Host Name和Request path字段来创建一个新的URL字段。 ?...它可以将数据表转换为反应数据结论的表格，从而帮助你做出决策。请看下面的截图： ? 从上图可以看出，左边的表格中有销售产品的细节内容，即以区域分布和产品的对应关系匹配到每一个客户。...建议将数据透视表创建到新的工作表，点击New Worksheet（新工作表），然后点击OK。 ? 第二步：现在，你可以看到数据透视表的选项板了，包含了所有已选的字段。...你要做的就是把他们放在选项板的过滤器中，就可以看到在左边生成相应的数据透视表。 ? 从上图可以看到，我们将“Region”放入行，“Productid”放入列中，“Premium”放入值中。

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翻译 | 简单而有效的EXCEL数据分析小技巧

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快速在Python中实现数据透视表

让我们快速地看一下这个过程，在结束的时候，我们会消除对数据透视表的恐惧。 PART 02 什么是数据透视表? 数据透视表是一种对数据进行重新排列或“透视”以总结某些信息的技术。...它会给你一个新表格，显示每一列中每个类别的平均销售额。让我们来看看一个真实的场景，在这个场景中，数据透视表非常有用。我们可以用它来分析数据，甚至得出一些结论。...这些评级在他们的网站上有详细描述，但我也在下面的表格中总结了评级。这群愤怒的父母在他们的指责中含糊其辞，但让我们对他们的要求采取一些自由。将预测他们所创造的游戏的百分比，并将其定义为“大多数”。...在这个示例中，我们将使用两个参数。第一个参数是index，它将是评级。可以将索引看作是我们进行分组的值。第二个参数是我们前面创建的列表中的值。还有一个非常重要的参数，aggfunc。...排列作为一个快捷方式，在y轴上做10个滴答声，从0开始，以0.1增量递增。我们创建的数据透视表实际上是一个DataFrame，它允许我们调用plot。条形法。如果我们不指定x轴上的值，则使用索引。

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精通Excel数组公式005：比较数组运算及使用一个或多个条件的聚合计算

在“输入引用列的单元格”中输入D3，单击“确定”按钮。使用数据透视表可以使用数据透视表来获得上文示例中的结果，如下图6所示。 ? 图6 创建数据透视表的步骤如下： 1....在要创建数据透视表的数据集中任选一单元格，单击“插入”选项卡“表格”组中的“数据透视表”命令。 2....在“创建数据透视表”对话框的“选择放置数据透视表的位置”中选取“现有工作表”，输入：D1，单击“确定”。 3. 将“城市”字段拖至行区域，将“时间(h)”字段拖至值区域。 4....在数据透视表的任意值单元格中，单击右键，选择“值字段设置”命令。在“值字段设置”对话框的“值字段汇总方式”列表框中，选择“最小值”。 5. 在数据透视表中单击右键，选择“数据透视表选项”命令。...在“数据透视表选项”对话框的“汇总和筛选”选项卡中，取消“显示行总计”和“显示列总计”复选框。 6. 将数据透视表顶部字段修改为相应内容并调整布局。

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spring boot 使用ConfigurationProperties注解将配置文件中的属性值绑定到一个 Java 类中

《MSSQL2008技术内幕:T-SQL语言基础》读书笔记（下）

Top 6 常见问题关于Java中的Map1 将Map转换成一个List2 遍历map中的键值对3 根据Map的key值排序4 根据Map的value值排序5 初始化一个静态的不可变的Map6 Has

基于纯前端类Excel表格控件实现在线损益表应用

若一张表中只有一个字段 VARCHAR(N)类型，utf8 编码，则 N 最大值为多少(精确到数量级即可)?

5分钟学会SQL SERVER PIVOT操作

透视转换的艺术

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5分钟了解Pandas的透视表

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盘一盘 Python 系列 4 - Pandas (下)

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对比Excel，学习pandas数据透视表

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对比Excel，学习pandas数据透视表

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【技能get】简单而有效的 EXCEL 数据分析小技巧

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快速在Python中实现数据透视表

精通Excel数组公式005：比较数组运算及使用一个或多个条件的聚合计算

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