创建一个python函数来删除数据框列

创建一个Python函数来删除数据框列可以使用pandas库中的drop()函数。drop()函数可以删除指定的列，并返回删除后的数据框。

下面是一个示例函数：

import pandas as pd

def delete_column(dataframe, column_name):
    dataframe.drop(column_name, axis=1, inplace=True)
    return dataframe

函数接受两个参数，第一个参数是要删除列的数据框，第二个参数是要删除的列名。函数内部使用drop()函数删除指定的列，并通过设置axis=1来指定删除列而不是行。inplace=True表示在原数据框上进行修改，而不是返回一个新的数据框。

使用示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 调用函数删除列
new_df = delete_column(df, 'Age')

print(new_df)

输出结果：

   Name      City
0  John  New York
1  Emma    London
2  Mike     Paris

在这个示例中，我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据框。然后调用delete_column()函数删除了列名为'Age'的列。最后打印出删除列后的新数据框。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据库TencentDB、腾讯云云服务器CVM、腾讯云云函数SCF。

腾讯云数据库TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb

腾讯云云服务器CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm

腾讯云云函数SCF：https://cloud.tencent.com/product/scf