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(758)
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沙龙
2
回答
创建
一列
,
将
数字
评级
分类
为
正
、
中性
、
负
、
我正在尝试
创建
一个列,该列根据数据帧中相邻列中的值
将
数字
评级
分类
为
正
、
中性
、
负
。有什么想法吗?谢谢!
浏览 24
提问于2020-05-04
得票数 1
1
回答
如何从两个已经训练过的
分类
器中构建
分类
器?
、
、
、
第一类是否定和
正
/
中性
,另一类是
正
/
中性
。如果两个
分类
器都不同意,则输入是
中性
的。现在,我想把这两个
分类
器组合成一个单独的
分类
器,这给出了文本的输出是
正
、
负
还是
中性
。我听说过投票
分类
器,但这没什么用,因为它必须经过训练。有没有办法用这两个
分类
器做一个
分类
器呢?
浏览 3
提问于2018-07-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
中性
tweet的TextBlob朴素贝叶斯
分类
器
、
、
、
、
据我所知,有两种方法可以检验推特的情绪: neutralTraining Tweet极性:使用它,我可以判断tweet是
正
、
负
还是是一个
分类
器:我使用这种方法训练一个TextBlob朴素贝叶斯
分类
器,将其分为
正
推和
负
推,并使用
分类
器
将
推特
分类
为
“
正
”或“
负
”。我的问题是,使用朴素的贝叶斯
分类
器,我是否也可以
将
推文归类
为
“
浏览 4
提问于2019-12-27
得票数 0
1
回答
如何
将
中性
情绪细分为积极或消极
、
我的输入数据集在基本事实中包含
中性
情感,但我需要进行二进制
分类
,以
将
输入样本
分类
为
正
/
负
有没有可能使用这个
中性
类来帮助删除非观点关键字,从而提高二进制
分类
的准确性?是否建议只采用多类
分类
算法来
分类
为
正面、负面或
中性
? 附言:我的要求是做一个二进制
分类
提前感谢
浏览 27
提问于2020-01-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于神经网络和Python的情感分析
、
、
我正在为学校的作业做一项任务。本课程没有教科书,而是在DataCamp上使用本教程。我很难用DataCamp来学习(经历过多次),相反,我发现书面教程帮助我更好、更快地学习(至少在机器学习模型中是如此)。到目前为止,我通常使用媒体,但在那里没有发现任何有用的东西。您将构建一个神经网络,旨在学习使用NLP技术的单词使用和上下文。您将提供可视化和报表,以及在交互式开发环境中构建网络。
浏览 0
提问于2021-04-23
得票数 0
1
回答
如何使用python3.6中的matplotlib在饼图中显示情感分析值?
、
、
、
、
主要目标是在饼图中显示任何用户输入的情感分析值
正
、
负
和
中性
。虽然代码没有错误,但饼图仅
将
中性
值显示
为
整个图表的100%,并将输入
分类
为
中性
,即使输入负数或正数作为输入。loc="best")plt.axis('equal')plt.show() 期望的输出是正确地
浏览 0
提问于2019-01-20
得票数 1
1
回答
情感分析中的软件
、
总之,我们有三种类型:
正
、
中性
、
负
。如果我在最后一层应用Softmax,我将得到每一篇文章的每一个类的概率。
浏览 0
提问于2021-11-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我能把文本回顾分析当作一个回归问题吗?
、
、
一开始,我想把它作为一个
分类
问题,应用softmax,交叉熵等等,然而,我又想了一想,把它作为一个回归问题来处理,因为生成一个连续的输出(比如3.897)是非常好的(当然,假设原来的值是4)。如果我只是把这个问题当作一个
分类
问题,我有一个预测,说某一次评审有1颗星,而实际上它是4颗星,我们将如何惩罚它?如果我们使用的是一个
分类
问题,而我们使用的是交叉熵,那就是一个错误的
分类
错误,当它应该是一个4开始的时候,
将
某事物标记为1开始就被认为是不正确的,当它应该有4颗星的时候,就会被认为是不正确的。然而,如果我们
浏览 0
提问于2018-09-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
把
评级
当作情感标签吗?
、
我有一个数据集,
将
产品的评论作为文本,对产品进行
评级
。还是使用基于词汇的方法更有效?
浏览 0
提问于2020-01-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我已经使用了stepstone
评级
对话框。我想在某些条件下设置
正
或
负
按钮禁用
这基本上是我
为
我的
评级
编译的stepstone ratingDialog。我想禁用
中性
或
负
按钮,如setEnabled false,如果某些条件不是made.How,我是否
将
按钮设置
为
正
或
负
setEnabled false?
浏览 1
提问于2018-06-26
得票数 0
1
回答
在使用剔除的数据绑定表中,如何动态地从视图模型中选择任何列值。
、
我有一个视图模型,我将它绑定到视图- JSFiddle链接到代码- 我
将
“kpis”绑定到下拉选项中。“网格”是一个数组,它有4个属性,分别命名为“启动子”、“
正
”、“
负
”、“
中性
”。“‘kpis”也有相同的选项--“促进者”、“
正
”、“
负
”、“
中性
”。我的要求是根据下拉列中的选择动态地
将
任何属性(
正
、
负
、
中性
、
负
)绑定到任何列。 例
浏览 1
提问于2015-06-18
得票数 0
回答已采纳
4
回答
DialogFragment上的正负按钮位置
、
、
有没有办法改变在DialogFragment中显示
正
、
负
和
中性
按钮的顺序,这样我就可以把
负
按钮放在第一位吗? 我不想改变按钮的“本质”,而是让它们保持“积极”、“消极”和“
中性
”。
浏览 4
提问于2016-02-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于OpenNLP的情感分析
、
、
这里的想法是
将
每一次谈话归类
为
积极的、消极的或中立的情绪。谈话可以是一个句子,也可以是一组句子。这是我的方法 清除它以删除HTTP、特殊字符、在点后添加一个空格等。对于每个句子调用
分类
。如果句子是短的,那么就调用短句子
分类
模型,或者调用长句
浏览 7
提问于2015-07-06
得票数 3
1
回答
如何
创建
一个范围从1(=
负
)到10 (=
正
)的假"YouTube-Bar“
、
、
、
我想做的事:
创建
一个"YouTube条“没有问题,其范围在0=非常
负
到10 =非常
正
之间(而5=
中性
/中点)。在这种情况下,我得到了11个
数字
(从0到10)。但我正在努力
将
范围转换为1-10 (而5.5应该是中点,而
浏览 2
提问于2014-05-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于这条推文的用户情绪分析和
分类
?根据推特对用户进行
分类
的最佳方法(正面还是负面)?
、
、
、
、
我正在根据关注者的推特信息对twitter账户的关注者进行
分类
(肯定/否定),
浏览 5
提问于2017-10-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在使用Logistic回归进行情感分析时,是获得积极程度还是消极程度的一种方法
、
、
、
、
我的挑战是,我希望将给定的用户输入
分类
为
四个类别(非常好、很好、一般、较差)中的一个,但我的预测结果每次都是1或0。
浏览 79
提问于2019-05-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
根据列的值进行分组。
、
、
、
我有以下DataFrame:它包含user_ids、tweet以及
将
tweet
分类
为
负
和
正
。我想要
创建
一个新的dataframe,它有以下列:谢谢
浏览 6
提问于2019-09-21
得票数 1
回答已采纳
2
回答
基于数组查找索引的地图增量值
、
、
、
、
values: { QID16: 3 } }, { values: { QID16: 1 } }目标是
创建
一个返回映射的函数例如,responses[0].values.QID16是3,这是
中性
的。(
中性
有指数2)我
创建
了以下函数: function getCounts(mainId, choices, r
浏览 6
提问于2022-09-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
什么是准确的Twitter情绪分析解决方案与Python?
、
、
、
、
我有一个包含20K tweet的CSV文件,其中包含所有信息,如位置、用户名和日期,我希望通过Python
为
每个tweet指定一个
正
/
中性
/
负
标签。我喜欢这样的想法:对于每条推文,它都给了我两个标签:一个介于-1和1之间的
数字
,还将tweet
分类
为
负
/
中性
/肯定。 但这并不准确。例如,对于下面的推文,它指定
数字
为
0.285714285714285。RT @el
浏览 4
提问于2020-04-21
得票数 0
1
回答
如何构造(处理)这样一个用于模型培训的表格?
、
、
、
数据集包含不同的项目行,列包含记录的样本,其中一半
为
正
类,另一半
为
负
类。现在,我想
创建
和训练一个模型,
将
看不见的项目样本
分类
为
正
的或
负
的。 现在,从这些数据中
创建
一个模型,该模型可以根据所提供的值
将
x(或y或z)划分为
正</
浏览 1
提问于2019-05-25
得票数 0
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