在Python中,可以使用以下代码创建与另一个数组大小相同的二维数组,并以零进行初始化:
import numpy as np
# 创建一个与另一个数组大小相同的二维数组,并以零进行初始化
def create_zero_initialized_array(arr):
rows = len(arr)
cols = len(arr[0])
zero_array = np.zeros((rows, cols))
return zero_array
# 示例用法
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
zero_initialized_array = create_zero_initialized_array(arr)
print(zero_initialized_array)
上述代码中,我们使用了NumPy库来创建二维数组,并使用np.zeros()
函数将数组的所有元素初始化为零。np.zeros()
函数接受一个元组作为参数,该元组表示数组的形状(行数和列数)。在这个例子中,我们通过获取给定数组的行数和列数来确定新数组的形状。
输出结果为:
[[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]]
这样,我们就成功创建了一个与给定数组大小相同的二维数组,并且所有元素都被初始化为零。
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