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创建与另一个数组大小相同的二维数组,并在python中以零初始化

在Python中,可以使用以下代码创建与另一个数组大小相同的二维数组,并以零进行初始化:

代码语言:python
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import numpy as np

# 创建一个与另一个数组大小相同的二维数组,并以零进行初始化
def create_zero_initialized_array(arr):
    rows = len(arr)
    cols = len(arr[0])
    zero_array = np.zeros((rows, cols))
    return zero_array

# 示例用法
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
zero_initialized_array = create_zero_initialized_array(arr)
print(zero_initialized_array)

上述代码中,我们使用了NumPy库来创建二维数组,并使用np.zeros()函数将数组的所有元素初始化为零。np.zeros()函数接受一个元组作为参数,该元组表示数组的形状(行数和列数)。在这个例子中,我们通过获取给定数组的行数和列数来确定新数组的形状。

输出结果为:

代码语言:txt
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[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

这样,我们就成功创建了一个与给定数组大小相同的二维数组,并且所有元素都被初始化为零。

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