概述 近期在写接口测试系列时，总感觉很不对劲，主要是缺乏一个比较完整的用于API测试的环境，四处找公开的API真心不靠谱，尝试了不少公开的，总觉得少了些什么，所以决定自己搭建一个，后续所有的实例都会基于本文所构建的...选型 为了让大家了解python的强大，我们flask来做一个简单的server 如果你需要更多的了解flask请参见官方中文文档: http://docs.jinkan.org/docs/flask...基本示例 这里我们构建一个简单的server，后续我们的接口测试分享实战都会基于这个server来进行交互实战。 为了让大家显得简洁，我不会添加异常等容错处理。...下面我们基于flask实现HTTP的GET\POST\HEAD等方法，用于后续的测试，然后也可以基于这个代码进一步扩展成restful风格的API。...，请思考为什么 上述仅用于简单的测试，不讨论其优雅、靠谱、高大上等等可能性 对应的flask代码及jmeter测试代码请参见： 链接: https://pan.baidu.com/s/1pLv7Mo7
对云计算的这种需求正在改变数据中心运营商的作用，并且通过不仅仅是传统的服务来增加他们的收入。按需连接平台允许运营商通过专门为云服务而设计的新网络服务扩展其服务能力。 ?...>>>> 取代传统网络模型 随着云驱动在全球网络市场的变化，企业的期望已经超越传统模式。网络现在期望通过镱像效用，超越简单的A到B的连接。...合作伙伴已经与网络服务供应商建立了合作伙伴关系，并创建了一个可以满足数据中心运营商企业客户需求的集成平台。他们已经做了一切努力。...那些提供云计算解决方案的厂商将成为当今企业理想和值得信赖的合作伙伴。 •新的和可持续的收入。云连接平台允许运营商立即区分其业务。...在为客户提供一站式服务的同时，它们成为全球关键的基础架构提供商和企业云服务的支持者。这一职位将提供可持续的高利润机会。 数据中心运营商的云连接平台可以在几乎全球范围内立即为客户的云需求提供服务。
遇到的问题们 1 国外pip源安装缓慢 使用清华的pip源 pypi 镜像使用帮助 pypi 镜像每 5 分钟同步一次。...Linux), %APPDATA%\pip\pip.ini(Windows 10) 或$HOME/Library/Application Support/pip/pip.conf(macOS) (没有就创建一个...pip的 -r参数接 requments.txt 我的方法 是在root的目录下的~/.config/pip/pip.conf里写 global参数 执行的时候用的sudo pip install...-r requments.txt 2 由于我用的conda虚拟环境 直接pip安装有问题 我用的conda环境，我想当然的认为只要进入虚拟环境就可以肆意用pip命令了，结果不是 还需要指定...还需要pip安装的支持包 redis pymysql python-hessian（git里有） 4 还需要 安装的服务 nginx redis supervisor 安装 redis 在
kubectl get secret -n kubernetes-dashboard kubectl describe secret dashboard-admin-token-xp78c(自己的东西（...docker #暴露端口，给外部访问 kubectl proxy --port=8001 --address='0.0.0.0' --accept-hosts='^.*' & #8001是待会外网访问的端口...，0.0.0.0代替的是127.0.0.1 #在阿里云开放端口 http://47.243.166.91:8001/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/services...###########istio################################################################# #minikube 是doc用户添加的，...192.168.49.2 # 那就变成了代理，minikube的IP了 curl -s http://localhost:20001/kiali #设置nginx 正向代理 #kiali的配置：
前言Flask 是一种轻量级的 Python Web 框架，广泛用于开发简单而灵活的 Web 应用程序。在开发 Flask 项目时，良好的配置管理是确保应用程序可扩展性和可维护性的关键。...本文将介绍如何有效地管理 Flask 项目的配置，包括配置文件的组织结构、敏感信息的保护以及不同环境下的配置切换。...init.py 文件是配置包的初始化文件，用于加载适当的配置。敏感信息的保护在项目配置中，往往会包含一些敏感信息，例如数据库密码、API 密钥等。...使用实例配置文件：创建一个名为 instance 的文件夹，并在其中存放一个名为 config.py 的配置文件。...以下是一个使用环境变量加载配置的示例：import osfrom flask import Flaskapp = Flask(__name__)env = os.environ.get('FLASK_ENV
loop1.img bs=10M count=10000 [root@localhost yaoxu]# dd if=/dev/zero of=loop2.img bs=10M count=10000 2.创建回环设备...回环设备的使用与其它任何块设备相同。特别是，你可以在这个设备上创建文件系统并像普通的磁盘一样将它挂载在系统中。...，你可以按照以下步骤创建自己的loop设备。.../var/loop.img 3）通过lsblk查看刚刚创建的块设备 lsblk |grep loop0 losetup -a 4）当然，你也可以将这个块设备格式化并创建其他的文件系统，然后再mount...创建lustre文件系统，并挂载 ? 成功！用于测试环境很合适。 如果对您有帮助请点击推荐，非常欢迎点击推荐给予鼓励吧！如果您有问题，也可以留言一起讨论。
它包括可用于创建强劲的，并可扩展的网页程序的基本功能： 登录（主要采用 bbPresss 的登录代码）到文件/数据库/其他。...用户角色管理 -- 用户部分程序的访问控制 用户管理 -- 包括用户的元数据（meta data）和数据库模式支持，用于管理核心的用户信息和其他相关的信息。...数据库抽象 -- 支持使用多个数据库服务器，集群和数据中心 XML-RPC 服务器端和客户端 -- 用于和其他系统交互。 邮件发送 -- 通过 SMTP 和 sendmail，支持附件。...任意的分类管理 -- tag，分类，其他分类系统。 选项管理 -- 用于管理程序全局的选项和设置。 兼容性功能 -- 支持绝大部分 PHP 版本。 格式化 --用于处理各种字符串。...Shortcode API -- 支持 [bbcode] 样式的 shortcode. Pseudo-cron 功能 -- 让你的程序中的事件可以自动运行，这是通过用于访问来驱动的。
用于注入数据的注解 @Autowired注解 用于注入数据的 他们的作用就和在XML配置文件中bean标签中写一个标签的作用是一样的 @Autowired: 作用：...但是在给方法参数注入时可以 属性： value：用于指定bean的id @Resource 作用:直接按照bean的id注入。...它可以独立使用 属性: name:用于指定bean的id 以上三个注解都只能注入其他bean类型的数据，而基本类型和String类型无法使用上述注解实现 另外，集合类型的注入只能通过...此时就不知道选择谁了会报错 先通过数据类型IAccountDao圈定出来匹配的几个对象 再通过变量名称作为bean的id accountDao查找和他一样的 都不一样就报错 用于指定类型注入...它可以独立使用 属性: name:用于指定bean的id 顺利执行
jsTree 是一个基于 jQuery 和 Sarissa 的免费网页树形部件，它设置灵活，并且支持几乎主流的浏览器，如：Internet Explorer 6 +, Mozilla Firefox,...jsTree 支持三种数据源头： 预先定义好的 HTML -嵌套的列表结构 JSON XML jsTree 的主要功能有： 同步导入 - 只需要提供一个 URL，就会去请求数据（只适合 JSON 和 XML...支持打开，关闭，重命名，创建，删除节点（通过预先定义好的规则） 支持多种回调函数（onchange, oncreate, ondelete, onload, 等等） 支持拖拉 支持多重选择 支持多种语言...支持主题（可以修改图标，大小和背景等等） 可以支持动态打开和关闭(configurable) 可选的快捷键导航 支持多个树形部件 另外还可以做为 jQuery 插件。
微服务中的异步通信使用特定的协议，其中客户端是队列的一部分并会使用可用的数据。 因此，微服务的测试主要分为三种类型 [2]： 功能测试应该用于测试服务的业务逻辑和行为。...在这个测试中，所有需要的服务都部署和结合在一起。 系统测试用于测试微服务与其他平台的交互。例如，电视上的APP将连接到其数据中心内的微服务。...要进行这些测试，需要模拟用户界对微服务架构进行的 API 调用。 以下为一些可用于测试微服务的开源测试工具示例： Apache JMeter是一个用于进行功能测试和性能的开源软件。...https://jmeter.apache.org Selenium是用于 Web 应用程序的自动化测试的工具。...https://www.selenium.dev SoapUI是一个开源 API 测试自动化框架。 https://www.soapui.org K6是一款用于测试云原生应用的负载和性能的测试工具。
实现的功能很简单：（1）选择图片上传；（2）返回DL模型的识别结果。...代码如下：其中format_string给你模型的输出结果就OK，感兴趣的可以玩一下这个四分类：http://218.107.211.134:11001/ # coding=utf-8 import...from flask import Flask, request, redirect, url_for import uuid import numpy as np UPLOAD_FOLDER =...'png']) app= Flask(__name__) app....doctype html> 临时测试用 来喂一张照片吧 <form action="" method=post
在测试中使用断言来验证或检查操作/功能的结果是否与执行测试后预期的结果相同。简而言之，它们用于验证测试案例通过或失败的状态。...当满足测试脚本中的所有断言时，仅将一个测试用例视为通过。可以使用JUnit框架的预定义方法来处理Selenium Java中的断言。 硒测试有2种主要的断言类型，即硬断言和软断言。...JUnit中用于硒测试的断言类型 JUnit中的声明方法由类“ org.junit.Assert ” 提供，该类扩展了“ java.lang.Object ”类。...其中，一个参数用于断言错误消息，第二个参数用于指定需要应用断言方法为True的特定条件。如果方法中给定的条件不是True，则抛出AssertionError（带有消息）。...如果提供的对象为null，则仅引发断言错误，并且程序的执行将在同一行（即断言语句本身）处终止。 如果我们不想提供断言错误消息，那么我们只需提供一个对象即可，正如我们在上述语法中看到的那样。
这个类不是真正的单例，因为每次实例化类时都会创建一个新对象。但是，same_models列表将始终可用于该类的所有实例。选择以这种方式实现单例模式以保持代码简单。...在_models类属性中搜索模型对象列表时，模型的限定名称用于标识模型。 使用ModelManager类，现在可以使用iris_model包测试它。...Flask应用程序有三个端点：用于获取应用程序托管的所有模型的信息的模型端点，用于获取特定模型的信息的元数据端点，以及用于使用特定模型进行预测的预测端点。...通过向Flask应用程序注册函数来创建模型端点： @app.route(“/api/models”, methods=[‘GET’]) def get_models(): model_manager...元数据端点的构建与模型端点类似。该元数据终结函数使用的ModelManager类访问有关模型的信息。与模型端点相同，元数据端点还定义了一组用于序列化的模式类。
我确实想保证一切加载完后，他们可以停留的时间足够长。 这就是我为什么决定构建这样一个尽可能快速显示出来的动画加载界面，直到其余的所有内容都准备完毕。...为了实现它，我们只使用了HTML和CSS，没有使用任何额外的技术。 ---- 如何构建它 你想要构建的加载界面因设计的不同，构建过程也会不一样。为了更具有普适性，我将以我的设计为例。...接下来开始有意思的部分。 CSS不允许按我们的想法直接动画操作div.logo的边框。所以，我们必须从矩形上移除边框，寻求不同的方法创建它，一种可以动画操作的方法。...首先创建一个静态的版本。div.logo::before绝对定位于 div.logo左顶角，将显示顶部边框和右边框。div.logo::after定位于右底部，显示底部和左边框。...伴随着该转换，边框的颜色也在适当的时刻由透明变成黑色，这样顶部和右侧的边框就会按我们预期的方式动起来。
Flask 是典型的微框架，作为 Web 框架来说，它仅保留了核心功能：请求响应处理和模板渲染。这两类功能分别由 Werkzeug（WSGI 工具库）完成和 Jinja（模板渲染库）完成。...一个最小程序 创建目录 首先我们先完成一个最小的 Web 程序，在浏览器页面上打印出 Hello Flask 字符。 我们现在自己的本地目录中创建一个项目文件夹，可以命名为“HelloFlask”。...可以看到，通过 Flask 来创建 Web 应用实在是太简单了，最小的 Web 程序总代码还不到10行，而这正是 Flask 最大的优势。...解析时间 下面我们就来分解这个程序，来看看它的构成是怎样的 初始化程序实例 首先我们从 flask 包导入 Flask 类，通过实例化这个类，创建一个程序对象 app： from flask import...Flask 内置了一个简单的开发服务器（由依赖包 Werkzeug 提供）， 足够在开发和测试阶段使用。但是对于生成环境，则需要使用性能足够好的生成服务器，以此来提高安全和性能。
在本教程中，我将演示Orange，一种用于机器学习的工具。Orange是一款极易使用，轻巧的拖放式工具。更重要的是，它是开源的！...如果您是Anaconda用户，那么您可以在控制台中找到它，如下图所示 - 一个带着微笑的纯橙色太阳镜。 介绍 Orange是一个用于在GUI工作流程上创建机器学习管道的平台。...列表很长，用户可以使用大量与数据相关的内容。 2.可视化 提供大约15种不同类型的可视化，可用于查看各种维度的数据。对于我们绘制的数据，我通过将“ 绘制数据”图标连接到散点图来创建快速散点图。...在每个可视化中，有一些功能可用于创建奇妙的图。在下面显示的散点图中，我使用Show Regression Line plot属性显示了回归线。...现在我们的模型准备好了，让我们转到下一部分来评估模型的准确性。 4.评估 连接到树模型和测试数据节点时，“测试和分数”节点提供各种评估指标的分数。
本文告诉大家如何使用 msbuild 的 ProduceOnlyReferenceAssembly 功能，将某个程序集里面仅导出其中的公开成员定义，而不包含具体的实现的方法 有一些 NuGet 包在发布的时候...，为了做一些有趣的业务，期望只是包含程序集的公开成员定义，如公开的方法和公开的属性和枚举等，但是不要包含具体的实现逻辑代码。...咱可以通过在构建的时候，修改构建命令来打出仅作为引用的程序集，如执行以下代码 msbuild /p:ProduceOnlyReferenceAssembly=true 此时构建出来的 dll 就是只读程序集...如果不想从源代码生成，期望从 DLL 里面重新导出，请参阅 dotnet 使用 Refasmer 从现有的 DLL 里面导出公开的成员组装出新的仅作为引用用途的程序集 本文会经常更新，请阅读原文...欢迎转载、使用、重新发布，但务必保留文章署名林德熙（包含链接： https://blog.lindexi.com ），不得用于商业目的，基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布。
CatBoost是一个开源机器学习库，用于处理分类和回归任务。它特别适合处理具有大量类别特征的数据集。...在这篇教程中，我们将学习如何部署一个CatBoost模型，并创建一个简单的Web服务来进行在线预测。 安装CatBoost 首先，确保你已经安装了CatBoost。...Web服务 现在，我们将使用Flask创建一个Web服务来进行在线预测。...首先，安装Flask： pip install flask 然后，创建一个新的Python文件，比如app.py，并添加以下代码： from flask import Flask, request, jsonify...测试Web服务 启动你的Web服务： python app.py 然后，你可以使用curl或任何HTTP客户端来测试预测端点： curl -X POST -H "Content-Type: application
当下唯一的困难是将模型从其开发环境转移到应用程序产品中。 本篇指南将会指导您创建一个简单的，使用机器学习来识别手写体数字的 Flask API。...设置 Python 虚拟环境 您将使用 Python 来创建模型并将模型部署到 Flask API。...从简单的线性分类器，到复杂的神经网络，在 MNIST 上已经有许多不同种类的模型进行了训练。目前，最好的模型能够实现仅 0.21％ 的错误率。...在本节中，您将使用 Flask 构建一个简单的 Python API。该 API 将具有单个端点：它将接受附加了图像的 POST 请求，然后使用您在上一节中保存的模型来识别图像中的手写数字。 1....这包括计算像素密度的中心并使用它来使图像中的数字居中，以及应用抗锯齿。为了快速测试 API，您可以使用 curl 命令从 MNIST 测试集中提交图像。 1.
from flask import Flask from twilio import twiml # 定义我们的应用程序 app = Flask(__name__) # NoseDefine要用作会议室的端点...我们的测试以供重用 非常高兴知道我们的新Twilio端点无需手动测试即可工作，但是Twilio应用程序很少使用单个webhook端点。随着应用程序复杂性的增加，我们可以看到这两个测试将重复很多代码。...让我们看看是否可以将测试重构为通用测试用例，以用于将来构建的任何Twilio Webhook端点。...为此，我们将创建一个通用的 TwiMLTest类，并利用内置的 setUp （）方法在每个测试中自动实例化Flask测试客户端。...最后，让我们创建两个其他的辅助方法，而不是为每次测试创建一个新的POST请求，这些方法将为调用和消息创建Twilio请求，我们可以使用自定义参数轻松地对其进行扩展。
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