创建具有对每个元素的限制的组合，而不进行回溯过滤
，可以使用剪枝算法来实现。剪枝算法是一种在搜索过程中通过判断当前状态是否满足某些条件，从而提前终止搜索的方法，以减少搜索空间和提高效率。
在创建具有对每个元素的限制的组合时，可以采用以下步骤：
- 确定元素集合：首先确定需要进行组合的元素集合，可以是数字、字符串或其他类型的元素。
- 确定限制条件：根据实际需求，确定对每个元素的限制条件。限制条件可以是元素的取值范围、特定的属性要求等。
- 实现剪枝算法：使用剪枝算法来生成符合限制条件的组合。具体实现方法可以是回溯法，通过递归遍历所有可能的组合，并在每一步进行限制条件的判断，如果不满足条件则剪枝，不再继续搜索该分支。
- 输出符合条件的组合：在搜索过程中，将满足限制条件的组合保存下来，最终输出所有符合条件的组合。
举例来说，如果我们有一个数字集合[1, 2, 3, 4, 5]，要求生成的组合满足以下条件：每个组合中的元素之和为10，且每个元素不能重复使用。
可以使用回溯法来实现剪枝算法，具体步骤如下：
- 初始化一个空列表用于保存符合条件的组合。
- 定义一个递归函数，参数包括当前组合、当前元素索引、当前组合的和。
- 在递归函数中，首先判断当前组合的和是否等于目标值10，如果是，则将当前组合添加到结果列表中。
- 如果当前元素索引超过了元素集合的长度，或者当前组合的和已经大于目标值10，则终止递归。
- 否则，从当前元素索引开始，遍历元素集合，将每个元素依次添加到当前组合中，并更新当前组合的和。
- 递归调用函数，传入更新后的组合、元素索引和组合的和。
- 在递归返回后，将当前添加的元素从组合中移除，以便尝试其他元素的组合。
- 最终返回保存结果的列表。
这样，通过剪枝算法和回溯法，可以生成满足条件的组合。
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为什么对于回溯，有时我们需要在递归之后显式弹出，而有时不呢？
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"""
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为什么这叫回溯？
java、algorithm、backtracking
我在维基百科上读过，也在谷歌上搜索过，
但我搞不懂“回溯算法”是什么意思。
我从“破解密码采访”中看到了这个解决方案
为什么这是一种回溯算法？
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子集问题--有什么材料吗？
c++、subset-sum
是的，这是作业/实验室作业。我很感兴趣地想出/找到一种算法(我可以理解:P)，用“回溯”来解决子集和问题。
有人有有用的资源吗？在过去的一个小时里，我一直在谷歌上搜索，不太像找到一些我认为我可以实际使用的东西。xD
太感谢了！
浏览 1提问于2010-05-13得票数 0
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如何找到所有包含每一行的值的矩阵列集合？
algorithm、matrix
给定一个布尔值矩阵(示例)：
a b c
+--------
X | 1 0 1
Y | 1 1 1
Z | 0 1 1
+--------
找出所有序列a|b|c的最佳方法是什么，使得每个序列对于X，Y和Z中的每一个都至少有一个“真”(1)值。
在上面的示例中，序列集是(没有特定的顺序)：
abc, ab, ac, bc, c
鉴于这些序列不满足以下要求：
a (doesn't provide Z)
b (doesn't provide X)
实际上，我正在寻找一个任意矩阵的通用算法。
有什么想法吗？
浏览 3提问于2010-06-23得票数 2
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之前买的服务器可以退款么？
费用中心、5折上云
之前买的服务器可以退款么？你这活动力度好大啊
标题：腾讯云云产品新购特惠，五折上云！
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浏览器信息
Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36
浏览 1600提问于2018-01-20
2回答
优化具有多个元素和不同标准的数组
c#、pseudocode
我有一个函数，它以X作为参数，随机从2D数组中选择一个元素。二维数组有数千个元素，每个元素对X都有不同的需求，存储在arr[Y][1]中。
例如,
只有当X大于4时才应选择arr[0]。(arr[0][1] = 4+)
那么，只有当X在37到59之间时，才应该选择arr[33]。(arr[33][1] = 37!59)
只有当X小于79时，才能选择arr[490]。(arr[490][1] = 79-)
还有更多的，大多数都有不同的X要求。
用最少的空间和最少的元素重复来解决这个问题的最好方法是什么？
最糟糕的方法是在2D数组中存储每个X的可能选择。但这会导
浏览 0提问于2019-01-04得票数 1
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4回答
“回溯”和“分支和绑定”的区别
depth-first-search、backtracking、breadth-first-search、branch-and-bound
在回溯中，我们同时使用bfs和dfs。即使在分支和界限中，除了最低成本的搜索之外，我们还使用了bfs和dfs。
那么我们什么时候使用回溯，什么时候使用分支和界限呢？
使用分支和界限是否可以降低时间复杂度？
分支和边界中的最低成本搜索是什么？
浏览 3提问于2015-05-04得票数 19
4回答
在以属性为条件的列表中选择随机元素
python、list、random
class Agent:
def __init__(self, state):
self.state = state
#initialize values
state_0_agents = 10
state_1_agents = 10
numberofselections = 2 #number of agents who can choose to transition to the higher plane
#list of agents
agents = [Agent(0) for i in range(state_0_agents)]
agents.exten
浏览 8提问于2015-11-13得票数 8
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2回答
有人能确认我在双音序列算法中的最小元素是否正确吗？
java、c++、algorithm、data-structures
.=‘first 2’> f(1) > f(2) > f(3) > f(4) .> f(k-1) > f(k) < f(k+1) < f(k+2) <.< f(n)并且我希望能够找到元素k，使f(k)是序列中和O(lgn)时间中的最小值，为了解决这个问题，我设计了以下基于二进制搜索的算法，有人能告诉我算法是否正确吗？-：
用于决定二进制搜索将在何处递归-的属性：
FindMin(F , lo , hi)
if(lo == hi) return F[lo];
int mid = lo + (hi-lo)/2;
// recurse
浏览 5提问于2013-09-26得票数 1
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