我正在尝试创建一个具有嵌套结构的DataFrame。因此,首先我创建了包含所有列(甚至包括将要包含在嵌套结构中的列)的DataFrame。然后我有一个case类来指定嵌套结构中的列:
case class temp(currency: String, amount: String, country: String, code
我希望删除属于空类型的pyarrow表中的列。基本上,NullType列是所有行都具有空数据的列。我想放弃它们,因为它们不是我使用的,当我在星火中进口它们时,它们会引起冲突。-> pa.table: for d in list_dict: dataframe= pa.table({f: [row.get(f) fo
看起来有点简单,但在谷歌、YouTube或Stackoverflow上都找不到解决这个问题的方法。从本质上讲,如果一只熊猫像这样:-----然后是另一个像这样的panda df:------有没有一种方法可以像这样将两者组织/组合在一起:df_merged = pd.DataFrame([df1,df2]) A | B 45| 98
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