创建具有相同列值的新数据框

，可以使用以下步骤：

1. 导入所需的库和模块，例如pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个原始数据框，可以使用字典或列表的方式定义列和对应的值：

data = {'列名1': [值1, 值2, 值3, ...],
        '列名2': [值1, 值2, 值3, ...],
        '列名3': [值1, 值2, 值3, ...],
        ...}
df = pd.DataFrame(data)

1. 复制原始数据框的列值，创建一个新的数据框：

new_df = df.copy()

这样就创建了一个具有相同列值的新数据框new_df，它与原始数据框df具有相同的列名和对应的值。

这种方法适用于任意数量的列和行，可以根据实际需求进行调整和扩展。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式和推荐产品可能会根据实际需求和环境而有所不同。