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创建具有相对频率的直方图地图

是一种数据可视化技术,用于展示数据的分布情况。直方图地图将数据分成若干个区间,并统计每个区间内数据的频数或频率,然后用矩形条形图表示每个区间的频数或频率。

优势:

  1. 直观:直方图地图能够直观地展示数据的分布情况,帮助人们更好地理解数据。
  2. 比较:通过直方图地图,可以方便地比较不同区域或不同时间段的数据分布情况,发现差异和趋势。
  3. 发现异常:直方图地图可以帮助发现数据中的异常值或离群点,有助于进一步分析原因。
  4. 可交互:一些直方图地图工具支持交互操作,用户可以根据需要调整区间宽度、选择不同的数据变量等,提供更灵活的数据探索方式。

应用场景:

  1. 人口统计:直方图地图可以用于展示不同地区的人口分布情况,比如按年龄、性别、教育程度等进行分组。
  2. 经济数据:直方图地图可以展示不同地区的经济指标分布情况,比如GDP、失业率、消费水平等。
  3. 疫情分析:直方图地图可以用于展示不同地区的疫情数据分布情况,比如确诊人数、死亡率、治愈率等。
  4. 自然灾害:直方图地图可以展示不同地区的自然灾害发生频率,比如地震、洪水、台风等。

推荐的腾讯云相关产品: 腾讯云提供了一系列数据可视化产品和服务,可以用于创建具有相对频率的直方图地图,包括:

  1. 数据可视化工具:腾讯云数据可视化工具提供了丰富的图表类型和交互功能,可以轻松创建直方图地图。 产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/dv
  2. 地理信息系统(GIS):腾讯云GIS服务提供了地图数据和地理信息处理能力,可以用于创建直方图地图。 产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/gis
  3. 数据分析平台:腾讯云数据分析平台提供了强大的数据处理和分析能力,可以用于生成直方图地图。 产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/dp

请注意,以上推荐的产品仅为示例,实际使用时需根据具体需求进行选择。

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Oracle数据库里的直方图使用了一种称为Bucket(桶)的方式来描述目标列的数据分布。Bucket(桶)是一个逻辑上的概念,相当于分组,每个Bucket就是一组,每个Bucket里会存储一个或多个目标列中的数据。Oracle会用两个维度来描述一个Bucket,这两个维度分别是ENDPOINT_NUMBER和ENDPOINT_VALUE,Oracle会将每个Bucket的这两个维度记录在数据字典基表SYS.HISTGRM$中。列的直方图的类型可以通过查询视图DBA_TAB_COL_STATISTICS的HISTOGRAM列来获取,一般情况下包含3类,NONE(没有直方图)、FREQUENCY(频率直方图,也叫等频直方图)、HEIGHT BALANCED(高度平衡直方图,也叫等高直方图)。在Oracle 12c中,又新增了两种类型的直方图,分别是顶级频率直方图(Top Frequency Histogram)和混合直方图(Hybrid Histogram),本书只讨论频率和高度平衡直方图。

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