随着团队看板的不断优化和改进，这些内容也可以根据情况适当改变。 三、如何限制在制品数量 1、利特尔法则 了解在制品要先了解下利特尔法则：同时做的事情越多，每件事情花费的时间就越长。...如果这个时候我们想缩短平均前置时间，也就是等待时间，我们可以通过减少在制品数量来达成这个目标。 在例子中，就是减少排队者的数量，我们都清楚10个人的队伍和20个人的队伍，前者等待时间更短。...比如直接设为1的话，流动中的任何干扰，都会让工作停顿。 调整人员闲置或着工作闲置情况** 有时团队的WIP数量会太低，导致成员有时无事可做；太高，又会导致工作闲置，怎么办呢？...没有限制是不对的 不设置数量限制，这是不少团队在导入看板方法时最常犯的错误。没有在制品限制会让成员丧失积极性和改进的动力。久而久之，看板上的任务项也会越堆越多，很难再推动工作取得进展。...在制品不是一成不变的，数量多少不重要，最关键是将团队目前的在制品可视化，根据团队需要和节奏进行调整，如此才能帮助团队的每位成员更迅速地完成更多的任务，交付更多的价值。
js创建具有可变数量的数组 1、Array.of()方法创建一个具有可变数量参数的新数组实例，而不考虑参数的数量或类型。...Array.of(7) 创建一个具有单个元素 7 的数组，而 Array(7) 创建一个长度为7的空数组（注意：这是指一个有7个空位(empty)的数组，而不是由7个undefined组成的数组）。...语法格式 Array.of(任意个参数) 2、这个方法的参数可以是任意个，并且这些参数将按顺序成为返回数组中的元素。...实例 var nums=new Array.of(7); console.log(nums); 以上就是js创建具有可变数量数组的方法，希望对大家有所帮助。
⭐️ Phidata：https://git.new/phidata Phidata 是一个用于构建自主助手（也称为代理）的框架，这些助手具有长期记忆、上下文知识并能通过功能调用执行操作。...知识库怎么创建 知识库是助手可以搜索以改进其响应的信息数据库。此信息存储在矢量数据库中，并为 LLMs 提供业务上下文，这使它们以上下文感知的方式做出响应。...向量数据库怎么创建 向量数据库使我们能够将信息存储为嵌入并搜索与我们的输入查询“相似的结果”。...使用上面三个步骤创建的官方例子 我们看这个：黑客新闻助理 助手展示如何使用 LLMs 进行函数调用。...) 具有知识和存储的 PDF 助手 让我们创建一个 PDF 助手来回答来自 PDF 的问题。我们将使用 PgVector 进行知识和存储。
因此，今天我们就来聊聊企业和团队组织如何建立起自己的知识管理体系。 首先提到的是“知识管理体系的建设原则”，因为在不违背创建原则的情况下，才能创建出更好的知识管理体系。...讨论完知识管理体系的创建原则后就要进入今天的正题了：如何创建高效实用的知识管理体系？ 如何创建知识管理体系 我们可以先建立自己的“知识库”，类似于呼叫中心的“知识库”。...例如：我看到一篇文章写管理团队TOPIC模型，我觉着这内容很实用，于是我将文章的一些中心思想总结后放入“培训——通用课件——团队管理”这一栏，并附上文章的链接。 3....借助工具 以上讲到了知识管理体系的创建原则与创建方法，也提到了需要使用一定的知识管理工具来辅助创建，那么在这里就给大家推荐一个知识管理体系的创建软件，Baklib。...四步创建知识库： 依据目前的形势，对于企业和团队来说，搭建知识管理体系刻不容缓，否则将会落后于行业或者你的竞争对手。 如果你还没有进行知识管理，那还不赶快动起来。
【新智元导读】到底多大的参数量能满足研究人员的胃口？一百万亿够不够？华人团队最近开源了一个史上最大的训练系统Persia，最高支持百万亿级模型的训练，但前提是得有卡！ 不够大！还不够大？...在NLP领域，从BERT的亿级参数，到OpenAI的1700亿参数，再到Google Switch Transformer的1.6万亿参数，研究人员对参数量增长的渴望从来没有停止过，而我等吃瓜群众对参数量也早已经麻了...作者表示，使用这套机制，任何人都可以很容易训练一个百万亿级参数量的模型。（只有3060Ti可以吗？）...)最新的模型将规模拉到12万亿，比Youtube的参数量高出12000倍！...模型参数量的规模每次上一个新台阶，都能带来性能上的明显改进，所以剑指100万亿也是有实际意义的。
IBM近日发布一份针对活跃黑客攻击的报告，报告显示，自2015年以来，造成可量化损害的黑客行为攻击数量下降了95％。...IBM X-Force威胁情报部门在2015年至2019年期间收集的数据显示，黑客活跃分子发起的攻击的数量从2015年的35起下降到2016年的24起，再到2017年的5起 。...IBM认为，监测到的此类活跃黑客攻击数量下降，主要有两个原因：一是Anonymous组织发起的攻击数量下降，二是执法组织对黑客犯罪的打击行动有所生效。...目前，全球黑客攻击趋势似乎有所放缓，这也解放了一部分防御资源，让安全团队专注于更加紧迫的威胁，例如恶意PowerShell攻击、幽灵/熔毁漏洞以及错误配置等操作所带来的风险。...X-Force IRIS预测，这些持续存在的威胁将成为各安全团队在2019年持续关注的重点。 *参考来源：securityintelligence，转载请注明来自FreeBuf.COM
近日，北京理工大学机械与车辆学院毕路拯教授团队创建了自然场景下声音目标探测的听觉脑机接口。...论文第一作者为其团队硕士研究生王瑞东。 为了推进脑机接口和脑控机器迈向真实的应用场景，北京理工大学毕路拯教授团队一直致力于自然场景下的脑机接口、脑机混合智能和脑机协同控制的理论、方法和应用研究。...在脑机协同控制方面，该团队所创建的多任务操控的脑机协同控制方法并应用于智能车辆的研究曾发表在被国际顶级期刊《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics...: Systems》，参考《北理工团队创建面向多任务操控的脑机协同控制方法并应用于智能车辆》，创建的脑机协同控制框架以及在脑空智能车辆上的应用研究曾发表于国际顶级期刊《IEEE Transactions...DOI (identifier) 10.1109/TNSRE.2022.3219595 研究背景及主要内容 基于声音信号的目标检测方法近年来被广泛应用于环境侦察、区域安防等领域，具有广阔的应用价值
2024-12-03：统计特殊字母的数量Ⅰ。用go语言，给定一个字符串 word，统计其中具有大写和小写形式同时存在的字母的数量。 输入：word = "aaAbcBC"。 输出：3。...大体步骤如下： 1.首先定义了一个 numberOfSpecialChars 函数，该函数接收一个字符串 word 作为参数，并返回特殊字母的数量。...2.在函数中创建了一个名为 mask 的数组，数组包含两个整数元素，初始值为0。这里使用了位操作来记录字母的出现情况。...4.在计算完整个字符串后，将两个整数进行与操作，并统计结果中为1的比特位个数，即为具有大写和小写形式同时存在的字母的数量。...5.最后在 main 函数中定义了一个测试用例 word := "aaAbcBC"，并调用 numberOfSpecialChars 函数打印出特殊字母的数量。
【新智元导读】斯坦福大学计算机视觉实验室李飞飞团队的最新研究提出一个新的机器人学习框架：神经任务编程（NTP），在机械臂的物品堆叠、分拣和桌面清理三类任务中，证明该框架具有强大的泛化到未知任务的能力。...我们在三个机器人操作任务中验证了我们的方法。NTP在具有分层结构和组合结构的序列任务中实现了强大的泛化（generalization）能力。...图2：神经任务编程（NTP）：给定一个输入程序，一个任务规范和当前的环境观察，NTP模型预测子级程序运行，子级程序应作为输入的任务规范的子序列 。...我们提出神经任务编程（NTP），这是一个统一的，任务不可知的学习算法，可以应用于具有潜在分层结构的各种任务。NTP的一个关键的基本思想是学习跨任务和域共享的可重用表示。...因此，NTP具有神经编程和分层RL的优势，同时弥补了它们的不足。 ?
，来使得模型具有多模态理解和生成的能力，从而离 AGI 更进一步。」...首先，在级联模型中，LLM 仅充当内容生成器。由于语音和文本的表示没有对齐，LLM 的知识无法迁移到语音模态中。其次，级联方法存在失去语音的附加语言信号（如情感和韵律）的问题。...在本文中，来自复旦大学的张栋、邱锡鹏等研究者提出了 SpeechGPT，这是一个具有内生跨模态对话能力的大型语言模型，能够感知和生成多模态内容。...., 2021) 中单个说话人单元声码器的限制，研究者训练了一个多说话人单元的 HiFi-GAN，用于从离散表示中解码语音信号。HiFi-GAN 的架构包括一个生成器 G 和多个判别器 D。...生成器使用查找表（Look-Up Tables，LUT）来嵌入离散表示，并通过一系列由转置卷积和具有扩张层的残差块组成的模块对嵌入序列进行上采样。说话人嵌入被连接到上采样序列中的每个帧上。
英国谢菲尔德大学（The University of Sheffield）和阿斯利康的研究人员合作开发了 DrugBAN，这是一个深度双线性注意网络（BAN）框架，具有域适应性，可以显式学习药物和目标之间的成对局部相互作用...此外，基于配体的虚拟筛选基于同一蛋白质的已知活性来预测新的活性分子，但当已知活性的数量不足时性能较差。...由于具有可用 3D 结构的生物靶标数量有限，许多基于深度学习的模型将药物和蛋白质的线性或二维（2D）结构信息作为输入。...由于化学和基因组空间的广阔区域，需要在现实世界应用中预测的药物-目标对通常是看不见的，并且与训练数据中的任何对都不相似。它们具有不同的分布，因此需要跨域建模。...鉴于高度准确的 3D 结构化蛋白质的数量仅占已知蛋白质序列的一小部分，因此这项工作没有考虑使用此类结构信息进行建模。
为了产生对抗干扰，研究人员提出针对基于预训练Faster R-CNN人脸检测器训练一个生成器。给定一个图像，生成器将产生一个小的干扰，可以添加到图像中以欺骗人脸检测器。...生成一个对抗样本相当快速而且成本低，甚至比FGSM的成本更低，因为为输入创建一个干扰只需要在生成器经过充分的训练后进行前向传递（ forward pass）。...算法在照片中造成了非常微小的干扰，但对于检测器来说，这些干扰足以欺骗系统。” 算法1：对抗生成器训练 给定人脸检测置信度的对抗成功率。...结果表明，他们的系统可以将原本可检测到的人脸比例从接近100%降低到0.5％。 所提出的对抗攻击的pineline，其中生成器网络G创建图像条件干扰，以欺骗人脸检测器。...将300-W数据集的人脸检测和相应的对抗样本进行对比，这些样本具有生成的干扰，没有被Faster R-CNN人脸检测器检测到。被检测到的人脸被包围在具有相应置信度值的边界框中。
为了产生对抗干扰，研究人员提出针对基于预训练Faster R-CNN人脸检测器训练一个生成器。给定一个图像，生成器将产生一个小的干扰，可以添加到图像中以欺骗人脸检测器。...生成一个对抗样本相当快速而且成本低，甚至比FGSM的成本更低，因为为输入创建一个干扰只需要在生成器经过充分的训练后进行前向传递（ forward pass）。 ?...算法在照片中造成了非常微小的干扰，但对于检测器来说，这些干扰足以欺骗系统。” ? 算法1：对抗生成器训练 ? 给定人脸检测置信度的对抗成功率。...结果表明，他们的系统可以将原本可检测到的人脸比例从接近100%降低到0.5％。 ? 所提出的对抗攻击的pineline，其中生成器网络G创建图像条件干扰，以欺骗人脸检测器。...将300-W数据集的人脸检测和相应的对抗样本进行对比，这些样本具有生成的干扰，没有被Faster R-CNN人脸检测器检测到。被检测到的人脸被包围在具有相应置信度值的边界框中。
为了解决这个问题，北京大学林宙辰教授团队提出了一种易于操作的基于优化算法设计具有万有逼近性质保障的神经网络架构的方法，其通过将基于梯度的一阶优化算法的梯度项映射为具有一定性质的神经网络模块，再根据实际应用问题对模块结构进行调整...，就可以系统性地设计具有万有逼近性质的神经网络架构，并且可以与现有大多数基于模块的网络设计的方法无缝结合。...图 2 线性化交替方向乘子法启发的网络结构 启发的网络具有万有逼近性质 对该方法设计的网络架构，可以证明，在模块满足此前条件以及优化算法（在一般情况下）稳定、收敛的条件下，任意一阶优化算法启发的神经网络在高维连续函数空间具有万有逼近性质...若算法 A 具有公式 (1) 中的更新格式，且满足收敛性条件（优化算法的常用步长选取均满足收敛性条件。...在理论方面，论文证明了收敛的优化算法诱导的网路架构在温和条件下即具有万有逼近性质，并弥合了 NODE 和具有一般跨层连接网络的表示能力。
论文第一作者为其团队博士研究生王佳蓉。 为了推进脑机接口和脑控机器迈向真实的应用场景，北京理工大学毕路拯教授团队一直致力于自然场景下的脑机接口、脑机混合智能和脑机协同控制的理论、方法和应用研究。...此外，该团队所创建的脑机协同控制框架以及在脑控智能车辆上的应用研究曾发表于国际顶级期刊《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》，...从广义的角度来看，脑控智能车指的是利用脑机接口(BCI)，通过从大脑信号中解码人的意图，进而帮助使用者操作(包括远程操作)智能车。脑控智能车对残疾人和健康的操作员都具有很强的实用价值。...这项工作对于将脑控系统的探索推向多任务场景具有重要的价值，并为认知神经科学应用于智能系统和人机集成开辟了新的途径。...实验结果表明，所提出的面向多任务的脑控智能车系统性能良好。本研究对于将脑控制系统的探索推向多任务操作的新阶段具有重要价值，为认知神经科学应用于智能系统和人机集成开辟了新的途径。
数据猿导读 阿里妈妈发布全域营销方案，将集团视角从电商向大数据转移；大数据平台艺恩发布“艺恩指数”，深挖泛娱乐领域数据价值；奥巴马大选团队创立的大数据公司Civis Analytics 获得A轮融资……...据了解，魔方格采用“标准化的产品+定制化的开发+本地数据录入”的方式，主要面向K12领域线下的的B端用户，并为其提供服务。...旗下品牌“淘房中国”利用大数据和互联网技术创新变革传统房地产的营销模式，主要结合开发商反馈的客群数据，制定消费者画像，再以此推断消费者偏好，从而投放相应的大数据精准广告，实现精准营销。...六、奥巴马大选团队创立的大数据公司Civis Analytics 获得A轮融资 近日消息，美国大数据初创企业Civis Analytics宣布获得了220万美元A轮融资，投资方为Drive Capital...据了解，Civis Analytics的创始人是奥巴马总统大选时的团队首席分析官Dan Wagner，得益于在大选过程中负责数据分析工作时受到的启发，Dan Wagner创办了Civis Analytics
在游戏中，每个索引精灵都用其关联的颜色替换，从而构成最终图像。此过程使设计人员可以为每个角色创建不同的“皮肤”，从而允许用户自定义其体验并为角色创建“邪恶”版本。...草图和艺术线条 设计师将所有动画放在一起，通过绘制每个动画的草图，然后制作各自的艺术线条来创建角色。这些线型精灵将按顺序传递给绘图团队，后者将绘制它们的着色和区域。...形式上，我们必须创建一个生成器G（x），该生成器从线条艺术中接收输入，并在阴影/区域中生成输出。此问题也称为图像翻译。...现在我们的任务是训练G给定x产生ŷ（对真实y的模仿）。如果复制良好，D将批准ŷ；否则，它将予以谴责。最后，我们会修正D的对与错，并要求D提供有建设性的反馈。 我刚刚描述的过程称为对抗训练。...保守的估计是，每个有用的精灵都会节省10分钟的劳动时间，这意味着生产力提高了约15％。 尽管具有更多的颜色，但对于设计团队而言，区域精灵所花费的时间并不多于着色精灵。
为了解决此问题，团队将知识从原始的教师生成器中间表示层传递到其相应的学生生成器层中。...具体方法 我们都知道，对用于交互式应用的条件式生成模型进行压缩具有挑战性，这主要是由以下两方面原因造成的。...为了解决这一问题，研究者在模型压缩设置中统一了配对和非配对学习，不管教师模型最初是如何训练的。给定原始教师生成器 G′，研究者将非配对训练设置转换为配对设置。...高效生成器设计空间 选择一个设计良好的学生架构对最终知识蒸馏的效果是至关重要的，研究者发现，光是缩减教师模型的通道数量并不能使学生模型更紧凑：当计算缩减量超过 4 倍时，性能就会显著下降。 1....首先，训练一个支持不同通道数量的「once-for-all」网络，其中的每个子网络都经过了同等训练。图 3 阐释了整个框架。研究者假设原始的教师生成器有 ? 个通道，对于给定的通道数 ?
以GauGAN为例，与MobileNet-v3这样的识别CNN相比，参数只相差1个数量级（4.2 : 93）计算强度却高出了2个数量级（0.5 : 281）。 如此一来，交互式部署就变得很困难。...作者团队也星光璀璨，一作是来自上海交通大学ACM班的本科生李沐阳，CycleGAN的作者朱俊彦则亲身参与、指导。 GAN压缩算法 压缩GAN，并不像压缩其他CNN模型那样容易。...1、给定一个预训练的teacher生成器G’，通过蒸馏的方法获取一个较小的“once-for-all”的student生成器G，其中包括通过权重共享的所有可能通道数。...3、最后，根据给定的压缩率目标和性能目标，选择最佳子生成器，进行微调，并获得最终的压缩模型。...先训练一个支持所有通道的“once-for-all”网络，具有不同数量通道的每个子网络都经过同等训练，可以独立运行，子网络与“once-for-all”网络共享权重。
但是，Mixup 更适用于处理图像数据或表格数据，直接将其用于图数据并非易事，因为不同的图通常：（1）有不同数量的节点；（2）不容易对齐；（3）在非欧几里得空间中的类型学具有特殊性。...改论文从理论上证明从该生成器中采样的图部分具有原始图的属性。...然而，同一类别中的图具有相同的生成器（即graphon），它是规则的、良好对齐的且处于欧几里得空间中。因此，作者转而对不同类别的 graphons进行混合来生成合成图。...作者团队：目前针对图的mixup的研究比较少，因为图数据比较难处理，它不容易表示，而且两个图的节点数量、无结构信息是不一样的，所以很难将其融合到一起。...作者团队：我们是用两个类来生成一个新的类，我们用多张图来估计图的生成规则也就是图的生成器，然后对每一类图来估计一个生成器，这样来生成一个新的类别。
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