有什么方法可以检测模型和LiteDb之间的差异吗?
例如。
[Table('table')]
public class Table
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
}
liteDb的表具有相同的列。
我想在我的模型中添加一个新的属性
[Table('table')]
public class Table
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public st
我有一个包含数值的csv文件。
val row = withoutHeader.map{
line => {
val arr = line.split(',')
for (h <- 0 until arr.length){
if(arr(h).trim == ""){
val abc = avgrdd.filter {case ((x,y),z) => x == h && y == arr(dependent_col_index).toDouble} //crashing here
我想做一些映射(每一列都是一个日期),对于一些列(也称为日期),有一些缺少的值,而另一些则没有。当我在地质公园"missing_kwds“中使用这个函数突出显示丢失的值时(对于某些区域)。当列(date)中有NaNs值时,代码可以正常工作,但是当列中没有NaNs时,我会看到一个错误,即“赋值前引用的局部变量'merged_kwds‘”。请注意,我希望在图例中保留“缺失值”指示符,不管列(又名日期)是否没有NaNs(我正在收集数字并创建GIF)。
for i in geo_cases.iloc[:,:-2]:
fig, ax = plt.subplots(figsize =
我正在做一个c++项目,我被困住了。我正在尝试从一个矢量生成一个网格,该向量包含网格中的元素。最初,向量将持有类似于(3,3)的东西,我只需创建一个类似于这个XXX的网格。如果是(3,2,1),则为XX_x。括号中的第一个数字表示在我的网格中的X的总数(即使在删除X之后),随后的数字表示如上面所示的每一列的X的数目。
我遇到的问题是创建一个网格来跟踪删除的X,所以当我想要重新创建它时,删除X的空间就在那里,而不是覆盖。
例如:初始网格=XXX x XX =>(5,3,2) =OOX x XX => (3,1,2)
从“初始网格”生成网格很简单,但是生成以后的网格非常困难(对我来说)
我正在从工作簿中的多个工作表中提取数据以创建一个数组。在数组的第一部分,我直接从工作表中提取数据,比如用户名、点数和排名。现在,对于其余的数据,我需要计算实例的#,其他表中具有特定值的特定用户弹出。
在一个查询中,我试图创建一个列来统计每个用户值'7‘存在的次数。在sheet1中,用户在A列中,在活动表中它在B中。
现在如果我进行查询
=QUERY(sheet1!A:F,"select count(D) where D=7 and A = '"B2"'",0)
我得到了正确的答案,但两排。一个有标题,另一个有价值。因此,我不能对每一行
我有本字典:
d = {"A":1, "B":2, "C":3}
我还有一个熊猫数据框:
col1
A
G
E
B
C
我想通过将字典映射到col1来创建一个新列。同时,我想设置另一列中的值,以指示该行中的值是否已被映射。所需的输出将如下所示:
col1 col2 col3
A 1 1
G NaN 0
E NaN 0
B 2 1
C 3 1
我知道可以使用df.col1.map(d)创建col2,但是如何同时创建col3呢
我最近注意到Postgres在使用唯一约束处理列中的NULL时出现了不一致的情况。
考虑一张人员表:
create table People (
pid int not null,
name text not null,
SSN text unique,
primary key (pid)
);
SSN列应该保持唯一。我们可以检查一下:
-- Add a row.
insert into People(pid, name, SSN)
values(0, 'Bob', '123');
-- Test the unique constra
输入数据:
df=pd.DataFrame({'A':['NBN 3','test text1','test text2','NBN 3.1 new text','test
1','test 2']},columns=['A','B'])
print(df)
A B
0 NBN 3
1 test text1
2 test text2
3 NBN 3.1
我已经将一个pdf表转换成一个csv,并且需要清理下面的两个索引列。
我希望将以"LB“结尾的字符串传播到A列,直到列出一个新的字符串为止。
试图创建两个新列,从这个.
A B
30,000 LB NaN
foo high
bar low
25,000 LB NaN
baz high
zoo low
,...to,这里,
A B
30,000 LB high
30,000 LB low
25,000 LB high
25,000 LB low
我有一个包含实值和一些NaN值的dataframe data。我试图使用随机投影来执行局部敏感散列,以将维度减少到25个组件,特别是使用sklearn.random_projection.GaussianRandomProjection类。但是,当我运行时:
tx = random_projection.GaussianRandomProjection(n_components = 25) data25 = tx.fit_transform(data)
我得到了Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('fl
是否有查询将返回列中的单词总数?我找到了一些代码,这些代码允许我计算字符串中的单词,但不能将其应用于整个列。
我首先创建从中找到的函数
CREATE FUNCTION [dbo].[WordCount] ( @InputString VARCHAR(4000) )
RETURNS INT
AS
BEGIN
DECLARE @Index INT
DECLARE @Char CHAR(1)
DECLARE @PrevChar CHAR(1)
DECLARE @WordCount INT
SET @Index = 1
SET @Wor