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循序渐进Oracle:数据字符字符文件

这篇介绍第三章3.1-3.4:字符基本知识、数据字符字符文件及字符支持、NLS_LANG设置与影响、导入导出及字符转换。 在创建数据过程中,如图3-1所示界面用于选择字符。...3.2 数据字符 字符创建数据库时指定,在创建后一般不能更改,所以在创建数据库时能否选择一个正确字符就显得尤为重要。...在创建数据库时,可以指定字符(CHARACTER SET)国家字符(NATIONAL CHARACTER SET)。...在创建数据过程中,一定要注意选择字符。对于简体中文平台,一般缺省字符是ZHS16GBK。...这时创建导出文件包含WE8MSWIN1252数据。 (2)导入时使用NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.WE8MSWIN1252。

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【SLAM数据】开源 | 一种激光雷达数据,传感器环境种类最多!

此外,近年来出现了扫描方式新型传感器技术。公共数据可以对算法进行基准测试,并为前沿技术设定了标准。然而,现有的数据并不能代表技术前景,只有少量激光雷达可用。...这从本质上限制了通用算法在不断发展环境中发展比较。本文提出了一种新型多模态激光雷达数据,其中传感器展示了不同扫描方式(旋转固态)、传感技术激光雷达摄像机。...数据重点是低漂移里程计,在室内室外环境中,通过动作捕捉(MOCAP)系统可获得亚毫米精度真值数据。为了进行远距离比较,我们还包括在室内室外较大空间记录数据。...数据包含来自旋转激光雷达固态激光雷达点云数据。此外,它还提供来自高分辨率旋转激光雷达距离图像,来自激光雷达相机RGB深度图像,以及来自内置IMU惯性数据。...据我们所知,这是具有最多种传感器环境激光雷达数据,其中可以获得真值数据

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【SLAM数据】开源 | 用于协同SLAM大规模多模态数据包含7个室外场景5个室内场景。

,研究界对协同实时定位地图构建越来越感兴趣。...遗憾地是,尽管不同智能体轨迹之间泛化对协作任务整体可行性至关重要,但现有的数据在它们捕获协作轨迹规模变化方面是有限。...为了帮助将研究社区贡献与真实多主体协调SLAM问题结合起来,我们提供了S3E,这是一个由无人地面车辆车队沿着四个设计好协作轨迹范式,捕获新型大规模多模态数据。...S3E由7个室外5个室内场景组成,每个场景都超过200秒,由同步校准良好高质量立体摄像机、激光雷达高频IMU数据组成。...至关重要是,我们在数据大小、场景可变性复杂性方面的尝试超过了之前努力。它平均记录时间是EuRoC数据4倍。我们还提供了细致数据分析,以及协作SLAM单一对应基线。

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【推荐】冠肺炎最新数据简单可视化预测分析(附代码)

冠肺炎现在情况怎么样了?推荐Github标星21.7K+冠肺炎公开数据,并且用代码进行简单地可视化及预测。...推荐冠肺炎公开数据: https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19 数据可视化: https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard.../index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6 数据能做什么?...这个数据可以做以下分析: 全球趋势 国家(地区)增长 省份情况 美国 欧洲 亚洲 什么时候会收敛?进行预测 简单演示 ? 世界病例增长 ? 美国病例增长 ? 主要国家比较 ? ?...https://fdoh.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/8d0de33f260d444c852a615dc7837c86 总结 本文推荐冠肺炎公开数据

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数据】开源 | TNCR:表网检测分类数据包含9428个高质量标记图像,实现了SOTA基于深度学习表检测方法

获取完整原文代码,公众号回复:10051408832 论文地址: http://arxiv.org/pdf/2106.15322v1.pdf 代码: 公众号回复:10051408832 来源: Satbayev...TNCR: Table Net Detection and Classification Dataset 原文作者:Abdelrahman Abdallah 内容提要 我们提出了TNCR,一个从免费网站收集不同图像质量表格数据...TNCR数据可以用于扫描文档图像表检测,并将其分类为5个不同类。TNCR包含9428个高质量标记图像。在本文中,我们实现了SOTA基于深度学习表检测方法,以创建几个强基线。...基于ResNeXt- 101-64x4d骨干网Cascade Mask R-CNN在TNCR数据上获得了最高性能,精度为79.7%,召回率为89.8%,f1得分为84.4%。...我们将TNCR开源,希望鼓励更多深度学习方法用于表检测、分类结构识别。 主要框架及实验结果 声明:文章来自于网络,仅用于学习分享,版权归原作者所有,侵权请加上文微信联系删除。

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AI开发最大升级:Pandas与Scikit-Learn合并,新工作流程更简单强大!

ColumnTransformer估计器会将一个转换应用到Pandas DataFrame(或数组)列特定子集。 OneHotEncoder估计器不是“新生物”,但已经升级为编码字符串列。...以前,它只对包含数字分类数据列进行编码。 接下来,让我们看看这些新添加功能是如何处理Pandas DataFrame中字符串列。...一个模块——impute,由一个估计值SimpleImputer一个策略“常量”组成。默认情况下,此策略将用字符串“missing_value”来填充缺失值。...当我们在训练集中运行fit_transform时,Scikit-Learn找到了它需要所有必要信息,以便转换包含相同列名任何其他数据。 多字符串列转换 对多列字符串进行编码不成问题。...结论 本文介绍了一个工作流程,提供了一个基于Pandas进行初步数据探索准备Scikit-Learn用户方案。

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MySQL 性能优化--优化数据库结构之优化数据类型

优化数字数据(Numeric Data) l 对于唯一ID或其它可用字符串或数字表示值,选择用数字列好过用字符串列。...) l 当不需要语言特定比对功能时,使用二进制比对(binary collation)命令对来获取更快比较排序操作。...,尽可能为那些列定义相同字符比对方法,避免执行查询时进行字符串转换。...l 如果表包含字符串列,如名字地址,但是许多查询不检索那些列,可考虑把这些字符串列拆分到一个单独表,必要时使用携带外键join查询。...l 由于检索展示BLOB值性能要求和其它数据类型不一样,可以考虑把特定于BLOB表放在不同存储设备,甚至是一个单独数据库实例。

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用这10个小技巧加速Python编程

{'zero': 0, 'one': 1} has elements. () doesn't have elements. 3.使用Split()创建字符串列表 我们经常使用字符串作为特定对象标识符...例如,我们可以使用字符串作为字典中键。在数据科学项目中,字符串通常是数据列名。选择多个列时,不可避免地需要创建一个字符串列表。确实,我们可以使用列表中文字创建字符串。...但是,我们必须编写成对引号将每个字符串括起来,这对于“懒惰”的人来说有点繁琐。因此,我更喜欢利用字符split()方法来创建字符串列表,如下面的代码片段所示。...值得注意是,当您创建包含某些包含空格元素字符串列表时,可以选择使用其他类型分隔符(例如,逗号)。 这种用法受到一些内置功能启发。...换句话说,我们不断处理函数声明重构。在许多情况下,我们需要多次调用一个函数。根据不同参数,该功能将略有不同。

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MySQL find_in_set函数深入解析与应用

数据库操作中,我们经常会遇到需要处理以逗号分隔字符串,并且需要根据这些字符串进行查询情况。MySQL提供了一个非常实用函数FIND_IN_SET()来处理这种特定查询需求。...FIND_IN_SET()是MySQL中一个字符串函数,用于搜索一个字符串在另一个逗号分隔字符串列表中位置。如果找到匹配,它返回一个大于0整数表示位置,否则返回0。...如果经常需要执行此类查询,建议将数据设计为关系型,例如使用多对多关联表来存储用户爱好关系。...,可以帮助我们快速地查询出在逗号分隔字符串列表中查找特定字符需求。...在设计数据查询时,最好还是遵循数据库范式规则,将多值属性分解成独立表结构,以便更有效地利用数据库索引,提高查询性能。 后续内容文章持续更新中… 近期发布。

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如何从 Python 中字符串列表中删除特殊字符

方法一:使用列表推导式字符串函数我们可以使用列表推导式字符串函数来删除字符串列表中特殊字符。首先,我们定义一个包含特殊字符字符串列表。...然后,我们使用列表推导式字符串函数来过滤掉特殊字符,并创建一个列表。...对于每个字符串,我们使用 any() 函数列表推导式来检查该字符串中是否包含任何特殊字符。如果不包含特殊字符,我们将该字符串添加到列表中。...最后,我们返回字符串列表,其中不包含特殊字符字符串。注意事项需要注意以下几点:在定义正则表达式模式时,可以根据具体需求和特殊字符集合进行修改。...在字符串处理、文本分析和数据清洗等任务中,删除特殊字符是非常常见操作,掌握这些方法可以提高你编程效率代码质量。

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C++ Qt开发:StringListModel字符串列表映射组件

特点: 可以通过 setStringList 方法设置字符串列表。 提供了获取设置数据接口,可以通过模型索引访问修改数据。 适用于显示简单字符串列表,不涉及复杂数据结构。...QStringListModel(const QStringList & strings, QObject * parent = nullptr) 构造函数,创建一个包含指定字符串列 QStringListModel...这些方法使 QStringListModel 可以方便地管理操作字符串列数据,并能够与 Qt 视图组件集成,实现数据显示交互。...接着,创建了一个 QStringListModel 对象 model 并使用 setStringList 方法将先前创建字符串列表导入模型中。...这样,通过 QStringListModel QListView 结合使用,可以很方便地在界面上展示管理字符串列数据

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Google Earth Engine(GEE)——全球沿海河流环境变量一个包含5399条沿海河流8个环境变量数据全球数据

全球沿海河流环境变量¶。 一个包含5399条沿海河流8个环境变量数据全球数据。在这些河流中,40%(n=2174)有地貌三角洲,其定义是突出于区域海岸线、分布河道网络,或两者兼有。...在全球范围内,平均每300公里海岸线就有一个三角洲,但也有三角洲形成热点,例如在东南亚,每100公里海岸线就有一个三角洲。...我们分析表明,一条河流形成三角洲可能性随着排水量、沉积物排放量排水流域面积增加而增加。另一方面,三角洲可能性随着波高潮汐范围增加而减少。...三角洲可能性与受水盆地坡度有着非单调关系:坡度越大,三角洲可能性就越小,但对于坡度大于0.006情况,三角洲可能性就会增加。这反映了在主动被动边缘上对三角洲形成不同控制。

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进步神速,Pandas 2.1中改进新功能

跟随本文一起看看这个版本引入了哪些内容,以及它如何帮助用户改进Pandas工作负载。它包含了一系列改进一组弃用功能。...接下来将深入了解这对用户意味着什么,本文将详细介绍最重要改进。 避免在字符串列中使用NumPy对象类型 pandas中一个主要问题是低效字符串表示。...Pandas团队决定引入一个配置选项,将所有字符串列存储在PyArrow数组中。不再需要担心转换字符串列,它会自动工作。...Object是唯一可以容纳整数字符数据类型。这对许多用户来说是一个很大问题。Object列会占用大量内存,导致计算无法正常进行、性能下降等许多问题。...结论 本文介绍了几个改进,这些改进将帮助用户编写更高效代码。这其中包括性能改进,更容易选择PyArrow支持字符串列写入时复制(Copy-on-Write)进一步改进。

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Google Earth Engine——NOAA气候数据记录(CDR)AVHRR叶面积指数(LAI)吸收光合有效辐射部分(FAPAR)数据包含描述植物冠层光合活动衍生值

NOAA气候数据记录(CDR)AVHRR叶面积指数(LAI)吸收光合有效辐射部分(FAPAR)数据包含描述植物冠层光合活动衍生值。...该数据来自NOAA AVHRR表面反射产品,并以0.05°分辨率按日进行网格化。这些数值是在全球范围内计算,但不包括光秃秃或植被非常稀少地区、永久冰或雪、永久湿地、城市地区或水体。...这个数据已知问题包括。 TIMEOFDAY变量所包含数值过大,超过1天。...纬度值与网格单元中心没有正确关联,误差<0.002度 经度值与网格单元中心没有正确关联,误差< 0.02度 见数据提供者技术说明。

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Google Earth Engine——世界人口数据,每100x100米网格方格中居住人口估计年龄性别结构这个数据包含了按年龄性别组别分列估计人口

全球高分辨率的当代人类人口分布数据是准确测量人口增长影响、监测变化规划干预措施先决条件。世界人口项目旨在通过提供使用透明同行评议方法建立详细开放的人口分布数据来满足这些需求。...关于构建数据方法和数据全部细节,以及公开访问出版物,都在WorldPop网站上提供。...简而言之,最近基于人口普查的人口计数与其相关行政单位相匹配,通过机器学习方法分解到约100x100米网格单元,利用人口密度一系列地理空间协变量层之间关系。...绘图方法是基于随机森林dasymetric再分配。 这个数据包含了按年龄性别组别分列估计人口。目前只有2020年数据。 请参阅关于受限与非受限数据解释。...更多关于人口年龄结构、贫困、城市增长人口动态WorldPop网格化数据可在WorldPop网站免费获取。WorldPop是南安普顿大学、布鲁塞尔自由大学路易斯维尔大学研究人员之间合作。

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INFORMATION_SCHEMA 数据包含所有表字段

sql注入后可以通过该数据库获取所有表字段信息 1. COLLATIONS表 提供有关每个字符排序规则信息。...CHARACTER_SET_NAME 与排序规则关联字符名称 4. COLUMNS 提供表中字段信息 TABLE_CATALOG 包含该列表所属目录名称。...TABLE_SCHEMA 包含字段所在数据名称。 TABLE_NAME 包含字段所在表名称。 COLUMN_NAME 字段名称。...CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH 对于字符串列,最大长度(以字符为单位)。 CHARACTER_OCTET_LENGTH 对于字符串列,最大长度(以字节为单位)。...CHARACTER_SET_NAME 对于字符串字段,字符名称。 COLLATION_NAME 对于字符串字段,排序规则名称。 COLUMN_TYPE 字段数据类型。

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