我有18个不同的数据集,其中包含类似的信息:病人ID,30天等价物的数量,以及这30天等价物的日均供应量。我已经从包含这3个变量的数据集以及药物类(VA_CLASS)及其捕获的季度(总共6个季度)输出这些变量。
下面是我如何从上面显示的数据集的片段中创建18个单独的数据集:
%macro rx(class,num);
proc sql;
create table dm_sum&clas._qtr&num as select PatID,
sum(equiv_30) as equiv_30_&class._&num
from dm_qtrs
where
根据的说法,包含Unicode字符串( SQL Server称之为NVARCHAR)的列应该声明为VARCHAR(x) CHARACTER SET UNICODE_FSS。所以我这样做了,但是当我用DBExpress查询表时,我得到的结果是一个TStringField,它只是一个AnsiString,而不是我期望的TWideStringField。
如何让DBX提供Unicode字符串列的Unicode字符串结果?
我正在使用Scala和Spark来分析一些数据。对不起,我是这方面的新手。
我有以下格式的数据(下面),我想要创建RDD来过滤数据、分组和转换数据。
目前,我有一个包含未解析字符串列表的rdd,我已经从rawData:字符串列表创建了它。
val rawData ( this is ListBuffer[String] )
val rdd = sc.parallelize(rawData)
如何创建数据集来操作数据?我希望在Rdd中有带有命名字段的对象,行ob.name,obj.year等等,什么是正确的方法?
我应该为此创建数据框架吗?
原始数据字符串如下所示:这是字符串列表,其中空格分隔
我有一个包含字符串列的dataframe。我想要创建一个新列,它将索引号和字符串列组合在一个列表理解中。下面的代码在循环中执行此操作:
df=pd.DataFrame({'strings': ['string1','string2','string3']})
new_col=[]
for i in df['strings'].index.values:
new_col.append(str(i)+','+df['strings'][i])
df['new_col
我创建了两个stringList BookmarkedFields和BookmarkedRecord
它包含数据集的列名,类似于field:fieldValue字段是来自BookmarkedFields的列名,fieldValue是根据列计算的值
下面是将记录作为记录的列和列值存储在stringList中的过程。
procedure TBkmrgString.GetIQBookmark(ADataset: TDataset);
var
I : integer;
begin
ADataset.GetFieldNames(BookmarkedFields);
for I := 0 to
我使用ormlite和servicestack,我遇到了这个问题。我已经在数据库的列中保存了一个字符串列表,所以我想执行如下select MyTable : Select top 1* From MyVariable Where MyVariable in (MyListSavedInDb)
var orders = db.Select<Order>(o => Sql.In(o.Ldv, o.Waybills));
其中o.Ldv是字符串,o.Waybills是保存在数据库中的字符串列表
有什么解决方案吗?
我正在尝试使用下面的脚本在pdf文件中写入字符串列表。
pdf = fpdf.FPDF(format='letter')
pdf.add_page()
pdf.set_font("Arial", size=12)
for i in data:
pdf.write(5,str(i))
pdf.ln()
pdf.output("testings.pdf")
但是,我得到了错误
UnicodeEncodeError: 'latin-1' codec can't encode character '
我需要循环数据集的每一行100 k次。
此数据集包含1个主键和另一个字符串列。Dataset有600 K行。
所以现在我正像这样循环
for (int i = 0; i < dsProductNameInfo.Tables[0].Rows.Count; i++)
{
for (int k = 0; k < dsFull.Tables[0].Rows.Count; k++)
{
}
}
现在,dsProductNameInfo有100 k行,dsFull有600 k行。应该将KeyValuePaired字符串列表和循环转换为dsFull,否则不会有任何速度
如果我有包含所有数字和破折号的字符串列表,它们将按如下方式进行排序:
s = s.OrderBy(t => t).ToList();
66-0616280,000
66-0616280-100
66-06162801000
66-06162801040
这是意料之中的。
但是,如果字符串包含字母,则排序有点出乎意料。例如,这里的字符串列表与尾随A替换0的字符串相同,是的,它是排序的:
66-0616280 a
66-0616280100A
66-0616280104 a
66-0616280-10 A
我原以为他们会这样分类:
66-0616280 a
66-0616280-10 A
6
在rails中,我创建了一个名为open_time的字符串列,但后来我意识到应该使用datetime类型。我做到了
change_column :polls, :open_time, :datetime
但它说:
PG::Error: ERROR: column "open_time" cannot be cast to type timestamp without time zone
: ALTER TABLE "polls" ALTER COLUMN "open_time" TYPE timestamp
如果我只是删除字符串列并添加新的da
我想创建一个更新联系人的方法,包括联系人的姓名(结构化)和电话号码列表。
结构化名称部分没有任何问题,但我不确定联系人电话号码列表。它被表示为一个字符串列表。这是我目前所拥有的:
val phonesSelection = "${ContactsContract.CommonDataKinds.Phone.CONTACT_ID}=? AND ${ContactsContract.Data.MIMETYPE}=?"
val phoneArgs = arrayOf(
entity.phoneContactId.toNotNul
我有一个字符串列,它遵循以下模式:
yariyada up to a maximum of (number)% yariyada
比如,就像这样。
will be granted up to a maximum of 75.5% If less, then nothing
我想要创建另一个列,它提取介于“最大值”和"%“之间的数字。
到目前为止,我只能使用.contains方法检测字符串列是否包含该模式。
如果这是说明的话,在Stata (我是stata用户)中,我将使用regexm将字符串分解为部分,并使用regexs撤回部分。我想知道Pandas是否有类似的或者更好的功能。
谢谢你