所以我是python的新手,我正在使用pandas处理数据帧(除了pandas之外不能使用包),我已经为6种不同的汽车接受了用户输入(制造商,型号,类型,评级):4 ford taurus sedan B我想要这些数据的条件概率'type'].count()).reset_index(name="
我正在对一个Tableau报告可视化做一个中断修复,它通过显示客户id或RUNNING_SUM(COUNTD( id ))的不同计数的运行和来显示给定年份客户ID的结果。可视化的X轴是与客户联系的初始日期。有时,由于数据中的错误或奇怪的行为,有些客户端有两个初始日期,作为两个单独的数据行列出,其中列的初始日期将具有不同的
我正在尝试绘制一些pandas数据帧列的计数,按日期分组:
数据是正确的,但是我指定的data.index.day不适合绘图:有没有一种方法可以指定我想按Python Date对象分组,或者我这样做是完全错误的?更新: Dan Allan的resample建议起作用了,但现在xtick是不可读的。我应该
我有一个不同月份的每日数据集。我想计算周开始(星期日)和周结束(星期六)根据每种产品类型&国家和值应该是该星期的平均数。week_end product country name value(**average of values for each week**)
我试过与群比,但我不能得到每一个产品和国家的星期开始和结束此外,值应该是该特定周的平均值(加法)。对于如何实现这一点有什么帮助吗?