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MongoDB基于复制集创建索引

基于此我们需要采取逐个节点创建索引方式来达成。如下本文描述。 一、复制集索引创建过程 MongoDB从节点上复制集上索引创建,通常是在主节点索引创建完成之后。...二、如何最小化复制集上索引创建影响? 确保你oplog size足够大以允许索引索引操作完成而不至于从节点有严重滞后。...在索引创建期间,一个辅助成员脱离复制集,这将在某一个时间仅仅影响复制集一个成员,而不是同时影响到所有的复制集成员 在2.6版本之前后台索引创建操作在复制复制集成员上变成前台索引操作。...--port 27017 --replSet rs0 4、在所有的从节点上按照步骤1-3方式来创建索引 5、在主复制集节点上创建索引(以下2中方式可选) 在主节点以后台方式创建索引...在mongo shell使用rs.stepDown()平滑停止主节点从而引发选取,以此产生一个新主节点 然后重复上面的步骤1-3方式来创建索引 四、演示复制集创建索引

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MySQL索引前缀索引和多索引

正确地创建和使用索引是实现高性能查询基础,本文笔者介绍MySQL中前缀索引和多索引。...不要对索引进行计算 如果我们对索引进行了计算,那么索引会失效,例如 explain select * from account_batch where id + 1 = 19298 复制代码 就会进行全表扫描...,因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换,另外使用索引时还需注意字段类型问题,如果字段类型不一致,同样需要进行索引计算,导致索引失效,例如 explain select...,第二行进行了全表扫描 前缀索引 如果索引值过长,可以仅对前面N个字符建立索引,从而提高索引效率,但会降低索引选择性。...当出现索引合并时表明表上所有是有值得优化地方,判断是否出现索引合并可以观察Extra是否出现了如下信息 Using union(account_batch_batch_no_index,account_batch_source_system_index

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oracle创建索引sql语句_mysql创建组合索引

创建索引一般分为在线索引和非在线索引,在线与非在线区别:非在线锁表,优先创建索引,此时DML都被阻塞,所以快;相反,在线锁是行而非表,通过临时表进行索引创建,所以不会影响DML操作,但副作用就是慢...如果在生产环境操作,不停服务的话,势必导致创建索引期间仍有DML操作进来。另外如果是大表,那么采用非在线而导致锁表所带来影响可能会很大。一句话,生产环境不停服脚本操作,建议使用online。...1、创建索引。...DROP INDEX 索引名; 4、查看某个表索引,表名需大写。 SELECT * FROM ALL_INDEXES WHERE TABLE_NAME = '表名' 5、查看某个表哪些列有索引。...SELECT * FROM ALL_IND_COLUMNS WHERE TABLE_NAME = '表名' 如果在where 子句中有OR 操作符或单独引用复合索引后面则将不会走索引,将会进行全表扫描

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索引顺序导致性能问题

今天和大家分享一个很有意思例子,关于索引顺序导致性能问题。...表,TEST_NOTIF_REQ_LOG, 主键基于两个(partition_key,NOTIFICATION_SEQ_NO),执行计划,update语句,还有数据分布大体如下,可以看到cpu消耗是很高...最后我随机取了两值,测试数据基于这两条数据。 为了模拟,我把数据,staticstics导出到一个测试库里,可以看到查询单条数据逻辑读还是很高,没有走索引。 ?...删除原来索引,然后重新索引,按照指定顺序来建立索引,立马进行验证,但失望是性能指标并没有任何改变。 ?...重新建立索引,试着用create unique index方式来建立索引,终于发现问题。 ? 问题基本找到了,然后建立主键,关联产生索引来看看,发现达到了预期效果。逻辑读很低,cpu消耗也很低。

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包含索引:SQL Server索引进阶 Level 5

创建非聚集索引时,我们指定了与键分开包含; 如清单5.1所示。...Sales.SalesOrderDetail (ProductID, ModifiedDate) INCLUDE (OrderQty, UnitPrice, LineTotal) 清单5.1:创建包含非聚集索引...例如,修改日期为2002年1月1日(以粗体突出显示)产品708五行在索引中是连续,每隔一个ProductID / ModifiedDate组合行也是如此。 你可能会问“为什么甚至包括?...它迅速跳到第一个要求条目,阅读了39个连续条目,对每个条目进行了总计算,读取完成。 测试第二个查询:基于日期活动总数 我们第二个查询与第一个查询是相同,除了WHERE子句更改。...包含列增加了索引大小,但在开销方面增加了很少内容。 每当你创建一个非聚集索引,特别是在一个外键列上时,问问自己 - “我应该在这个索引中包含哪些额外? ----

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索引创建与设计原则(2)(适合创建索引情况 )

UPDATE、DELETE WHERE 条件 对数据按照某个条件进行查询后再进行 UPDATE 或 DELETE 操作,如果对 WHERE 字段创建索引,就 能大幅提升效率。...使用类型小创建索引  8....截取得多了,达不到节省索引存储空间目的;截取得少了,重复内容太多,字 段度(选择性)会降低。怎么计算不同长度选择性呢?...as sub13 -- 截取前25个字符选择度 from shop; 引申另一个问题:索引前缀对排序影响   9....区分度高(散性高)适合作为索引 10. 使用最频繁放到联合索引左侧 这样也可以较少建立一些索引。同时,由于"最左前缀原则",可以增加联合索引使用率。 11.

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Power BI: 日期创建

日期表是使用时间智能函数基础,Power BI可以为具有日期日期/时间类型字段自动创建一个隐藏日期表(见下图),但不能很好地满足要求,一般需要手动创建日期表。...下面介绍手动创建日期三种方式。 1 使用Excel文件创建日期表 准备一张具有日期Excel表格,导入Power BI,并标记为日期表即可。...2 使用M函数创建日期表 在Query中,使用List.Dates函数构建日期列表,然后再转化为表格。...The given increment, step, is a duration value that is added to every value. 3 使用DAX函数创建日期表 DAX创建日期表有多种方法...(2)为了使生成日期表将永远等于数据表日期范围,上述代码中采用了FIRSTDATE函数和LASTDATE函数。

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使用Elasticsearch动态索引索引优化

剩下工作可以交给ES进行动态生成映射。索引映射生成方式有两种: 动态映射 字段和映射类型不需要在使用前定义,新字段名可以自动被添加到索引。...只需要更新索引,新字段可以被添加到顶层映射、内部对象或者嵌套字段。 显示映射 动态映射,字段类型定义靠ES自己来猜。开发人员自己比ES更了解自己索引字段。所以有时会需要明确指定索引类型。...指定索引可以在创建索引时指定,也可以使用PUT API来在已经存在索引里添加。 使用模板创建索引 索引可使用预定义模板进行创建,这个模板称作Index templates。...发现索引类型定义不合理,需要在ES平台上进行索引字段类型修改。如果使用是模板方式,修改模板后需要将索引删除后重建生效。如果只是想重命名一个字段而不修改映射,可以使用别名(alias)字段。...提高索引性能一些建议 提高写入效率 1>使用批量请求并调整其大小 使用bulk api可以多线程并发创建,并将操作合并批量进行请求。批量大小取决于数据、集群配置等。

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fragment动态创建

在一个商业软件中,会有很多界面,如果没一个界面对应一个activity,那么activity会非常多,清单文件也会非常乱,谷歌在android3.0以后引入了新概念叫fragment fragment...无需在清单文件中配置,轻量级activity,在所属activity布局文件中进行配置 在布局文件中使用fragment控件 添加节点,设置名称是fragment指向类全路径...11 重写onCreateView()方法,当fragment被创建时候回调方法,返回当前View对象,传递进来一个LayoutInflate对象, 调用LayoutInflate对象inflate...()方法,获得View对象,参数:资源,ViewGroup对象 fragment最初设计时候,是为了适应平板大屏幕,例如,左侧一个listview,右边一个fragment,点击ListView不同条目...,右边fragment内容随之变化,用户体验更好 动态创建 实现,当用户竖着拿手机显示一个界面,当横着拿时显示另外一个界面 判断当前手机朝向,通过屏幕宽度和高度对比来实现 调用getWindowManager

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关于mysql给索引这个值中有null情况

刚开始加索引想到问题: 是否适合添加索引 我们都知道,添加索引都会降低插入和update效率,现在由于这个是用户表所以说是数据update是不频繁。...所以是可以加 这个作引应该怎么加 由于每个字段大小是256 所以说这个索引树建下来还是很浪费存储,于是考虑前缀索引,和复合索引。...由于前缀索引的话这两个字段并不是有规律可寻的所以说加了的话 这玩意会增加扫描行数。 然后算了就加复合索引吧。 既然创建复合索引那么我们如何去吧那个索引放在前面呢?...于是带着疑问去查了查, 在innodb引擎是可以在为null创建索引,并且在当条件为is null 时候也是会走索引。...后面继续补 下 面是复合索引创建规则和排序情况https://blog.csdn.net/weixin_40413961/article/details/100726158

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mysql创建索引原则

在mysql中使用索引原则有以下几点: 1、 对于查询频率高字段创建索引; 2、 对排序、分组、联合查询频率高字段创建索引; 3、 索引数目不宜太多 原因:a、每创建一个索引都会占用相应物理控件...;    b、过多索引会导致insert、update、delete语句执行效率降低; 4、若在实际中,需要将多个设置索引时,可以采用多索引 如:某个表(假设表名为...StudentName, Sex, Address, Phone, BirthDate),其中需要对StudentNo,StudentName字段进行查询,对Sex字段进行分组,对BirthDate字段进行排序,此时可以创建索引...创建索引,需要遵循BTree类型, 即第一使用时,才启用索引。...在上面的创建语句中,只有mysql语句在使用到StudentNo字段时,索引才会被启用。

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【Oracle】-【创建索引】-创建索引操作原理与一些体会

3、创建index segment(补充:block是最小I/O单元,extent是最小Oracle空间分配单元,segment又是由extent组成,Oracle中表、索引、视图等等存储都可以看做是...segement),将排序index data写到创建index segment中。...参考牛人随笔后, 关于创建索引一点体会: (1)、关于利用并行度创建索引,前提是多个CPU,单CPU下用并行度创建索引,可能会造成资源争用,dave曾经推测过可能是CPU争用,也可能是I/O争用...,造成结果就是比不用并行度消耗更多时间才能创建索引。...关于索引利用一点体会: (1)、关于第二点,index data都会进行排序,那么利用索引这个特性,有时可以避免对表排序操作,例如当需要查询max或min这种排序结果时,只要建立某个字段索引,就可以避免

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性能优化-如何选择合适建立索引

3、如何选择合适建立索引 1、在where从句,group by从句,order by从句,on从句中添加索引 2、索引字段越小越好(因为数据库数据存储单位是以“页”为单位,数据存储越多,...IO也会越大) 3、离散度大放到联合索引前面 例子: select * from payment where staff_id =2 and customer_id =584; 注意:是index...2、数据量少字段不需要加索引 3、如果where条件中是OR关系,加索引不起作用 4、符合最左原则 ② 什么是联合索引 1、两个或更多个列上索引被称作联合索引,又被称为是复合索引。...2、利用索引附加,您可以缩小搜索范围,但使用一个具有两索引 不同于使用两个单独索引。...所以说创建复合索引时,应该仔细考虑顺序。对索引所有执行搜索或仅对前几列执行搜索时,复合索引非常有用;仅对后面的任意执行搜索时,复合索引则没有用处。

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索引擎中URL散

(hash)也就是哈希,是信息存储和查询所用一项基本技术。在搜索引擎中网络爬虫在抓取网页时为了对网页进行有效地排重必须对URL进行散,这样才能快速地排除已经抓取过网页。...虽然google、百度都是采用分布式机群进行哈希排重,但实际上也是做不到所有的网页都分配一个唯一散地址。但是可以通过多级哈希来尽可能地解决,但却要会出时间代价在解决哈希冲突问题。...所以这是一个空间和时间相互制约问题,我们知道哈希地址空间如果足够大可以大大减少冲突次数,所以可以通过多台机器将哈希表根据一定特征局部化,分散开来,每一台机器都是管理一个局部地址。   ...一般情况下所有哈希函数,如果其原始字符串很相似则哈希地址冲突几率就加大,所以同一个网站下网页URL冲突几率也就很大,特别是那些带参数动态网页URL。...而采用MD5再哈希方法明显对散地址起到了一个均匀发布作用。

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