创建外部表不在spark中工作，在雅典娜中工作

创建外部表不在Spark中工作，在雅典娜中工作。

创建外部表是一种在数据仓库中引用外部数据源的方法。在Spark中，外部表是通过定义表结构和指定数据源位置来创建的。然而，在某些情况下，我们可能需要在不使用Spark的情况下创建外部表，而是使用其他工具或服务。

在这种情况下，我们可以使用亚马逊的雅典娜（Athena）服务来创建外部表。雅典娜是一种无服务器的查询服务，可以直接在亚马逊S3存储桶中运行SQL查询。通过在雅典娜中创建外部表，我们可以将S3中的数据作为表在查询中使用，而无需将数据加载到Spark中。

创建外部表在雅典娜中的工作流程如下：

1. 在亚马逊S3存储桶中准备好数据文件。
2. 在雅典娜控制台中创建一个数据库，并在该数据库中创建一个外部表。
3. 定义外部表的结构，包括列名和数据类型。
4. 指定外部表的数据源位置，即S3存储桶中的路径。
5. 运行查询，使用外部表引用S3中的数据。

创建外部表在雅典娜中的优势是：

1. 无需将数据加载到Spark中，可以直接在S3中查询数据，减少了数据传输和加载的时间。
2. 雅典娜提供了强大的查询功能，支持标准SQL查询语法和复杂的分析操作。
3. 外部表的定义可以与Spark中的表结构保持一致，方便在不同环境中切换和共享查询逻辑。

创建外部表在雅典娜中的应用场景包括：

1. 数据湖分析：将数据以外部表的形式存储在S3中，使用雅典娜进行数据湖分析，无需事先定义表结构。
2. 数据集成：将不同数据源的数据以外部表的形式存储在S3中，使用雅典娜进行数据集成和查询。
3. 数据备份和归档：将数据备份到S3中，并通过创建外部表在雅典娜中进行数据恢复和查询。

腾讯云提供了类似的服务，可以使用腾讯云的数据仓库服务和数据分析服务来创建外部表并进行查询分析。具体产品和介绍链接地址请参考腾讯云官方文档。