我有两个数据:
Dataframe #1
A B C D E
2 1 0 5 7
和
Dataframe #2
C E F G
3 1 0 9
我希望将这两种数据格式结合起来,以便第一条数据作为引用,并将共同的列相加在一起。
解决方案应如下所示:
A B C D E
2 1 3 5 8
注意,共享列(C和E列)的元素被添加,而Dataframe #2中的额外列(F和G列)被忽略,因为它们没有在Dataframe #1中找到。每个Dataframe只有一行。
我尝试过用R中的本机函数以及合
我试图在R数据中对变量进行重新编码。示例-我的数据集中的变量X包含1s和0s。我想创建另一个变量Y,它分别将1s&0从X重新编码为Yes & No。
我尝试这样做来创建已编码的Y变量:
w <- as.character()
for (i in seq_along(x)) {
if (x[i] == 1) {
recode <- "Yes"
} else if (x[i] == 0) {
recode <- "No"
}
w <- cbi
我有两个数据格式df1:
index Value
0 A
1 B
2 Nan
3 D
4 Nan
和df2:
index Value
2 C
4 E
在我的jupyter笔记本中,我使用Pandas函数来填充df1在df2中丢失的值。使用以下功能:
def my_function(df, df_2):
df1.update(df2)
return
因为.update()修改了现有的数据格式,并且没有返回值,所以我的函数也不返回任何内容。当我在jupyter笔记本中运行以下代
我是JavaScript和高级图表的新手,所以提前谢谢你。我试图创建一个简单的图表使用高图表。当我使用这个数组创建变量时,图表工作如下:
let result = [1084.58,1084.65,1084.64]
但是,当我从JSON获取数据并将其放入变量时,图表不会显示数据。如果我“警告”从JSON创建的变量如下所示:
1084.58,1084.65,1084.64
我猜来自JSON的数据格式是不正确的。我该怎么做才能改正呢?
当我使用手动创建的变量时,图表将正确显示。当我从JSON文件创建变量时,图表就会出现,X轴有正确的标签,但图表中没有数据。
我做了一些测试,发现了我认为的问题所在。
我是相对较新的R。我有一个dataframe,它有超过1000万行,包含50万个PMID(一种类型的ID)。但是,我在上面运行的代码最多只能处理4000到5000个PMID。下面是原始数据raw (都在一列中)的示例:
PMID- 28524368 OT - cardiomyopathy OT - encephalitis LID - 10.1111/jmp.12273 [doi] PL - Denmark PMID- 28523858 OT - Pan troglodytes PST - aheadofprint LID - 10.1111/echo.13561 [doi] STAT- Pu
Caue:
我正在使用globals()编程地在Python中创建数据格式。
在下面的代码中,我创建了5个数据集,以大写中的“前缀”开头,后面跟着一个字母,然后以后缀结尾。
R
library(reticulate)
repl_python()
Python
import os
import pandas as pd
letters = ('a','b','c','d','e')
df_names = []
for ele in letters:
globals()['PREFIX_{}_suffi
我的数据格式如下
查询引导结果时间
我想写一个类似于
select
query,
count(query),
count(distinect guid),
result
from
table
group by
query
第二列表示相同查询的数量,第三列表示不同guids的数量,第四列表示最新的结果,而同一查询可能有几个结果,我们通过time.since选择了最新的结果--它的逻辑有点复杂,我如何编写一个sql来完成所有这些事情?
我希望使用Python来解析文件中的数据(对于那些可能使用它的SWMM模型输入/ inp文件的人来说)。文件头是以一种非常独特的方式打印的,这使得很难完全解析它。我试图从文件中读取的带有麻烦头的dataframe示例是:
;; Param
;;Node Parameter Time Series Type
;;-------------- ---------------- ---------------- --------
80408
让我们假设我有以下格式的数据,从.csv文件中获得:
Measurement Config Value
--------------------------- _
Time A 10 |
Object A 20 | Run 1
Nodes A 30 _|
Time A 8 |
Object A 18 | Run 2
Nodes
我正在开发一个闪亮的R应用程序,在这个应用程序中我需要解析csv文件。从他们那里,我建立了一个数据仓库。然后,我想从这个dataframe中提取一些行,并将它们放到另一个dataframe中。
我找到了一种使用rbind的方法,但它很难看,而且似乎不够用。
function(set){ #set is the data.frame containing the data I want to extract
newTable <- data.frame(
name = character(1),
value = numeric(1),
columnC = cha
我试图比较10个数据格式之间的差异和相似之处。我决定依次使用df.describe()每个dataframe,并将结果累积到一个新的dataframe中。
count mean std min 25% 50% 75% max
run
0 38 11.9394 3.99795 2.66622 9.00963 13.6531 14.6516 18.2803
1
我是Python和StackOverflow的新手。希望我能正确地发布:)
问题:在每个for循环中,我都试图创建一个新的dataframe,向其中添加列,并将数据填充到列中。
方法:通过阅读以前的文章,我了解到我可以使用“”创建新的数据格式,但这不是最佳实践。或者,我可以创建一个dic,然后修改df。也一直试图使用嵌入式for循环
问题:实际上修改和填充创建的(和空的) df
代码:
df1 = an existing dataframe with date as its index and profit, tax, and revenue for columns
#tablelist w
我需要写一个脚本,将符号数据转换为数据格式。我有一个包含date列的表,其中包含像28.01.2017 09:23:14这样的字符串。我需要将它们转换为日期格式28.23.2017。我试过了:
data SMS_STAT;
set SMS_STAT;
date = input(date, DDMMYY9.);
put date = DDMMYY9.;
run;
此外,我在date和put中尝试了不同的格式,但没有帮助:它会转换为.
我已经将28.01.2017 09:23:14作为28.01.2017的子字符串,所以现在,我想从它创建一个日期。