2回答
为什么相关矩阵是对称的？
、、、
(我是个学生)这是一个相关矩阵。1.000000 0.707568 0.014746Q3 0.014746 -0.039130 1.000000
为什么是对称的
浏览 0提问于2018-05-07得票数 6
回答已采纳
1回答
股票价格之间的相关性分析
、、、
20.7 21 37812800 20.32我想做一个相关矩阵，比方说，体积和低封闭变量之间的相关矩阵。也许它是对称的，因此呢？
浏览 2提问于2013-11-06得票数 0
3回答
findCorrelation(train, cutoff = .50, verbose = FALSE)
FindCorrelation_exact中的错误(x= x，截断=截止，详细=详细)：相关矩阵不对称
浏览 14提问于2016-01-29得票数 10
DataFrame上的Pandas 在许多情况下都很方便。然而，在我的具体案例中，我想使用Pandas提供的方法(而不是(pearson，kendall或spearman)来关联两列。在这种情况下，是否可以显式定义要使用的相关函数？def my_method(x,y): return something
浏览 2提问于2013-08-14得票数 11
关联矩阵是一个对称矩阵，这意味着它的上对角元素和下对角元素是彼此的镜像，统称为非对角线元素(与对角线元素相反，在任何相关矩阵中它们都等于1，因为任何变量与自身的相关性仅为1)。对于变量2和1 (第2行，第1列)，在上对角线上交换第I行数和下对角线j‘列数时，相关矩阵的非对角线元素是相同的。因此，我们只需要重新计算下对角元素，然后将它们复制到矩阵的上对角线中相应的位置。[-0.02602238, 0.06137713, 1. ]])
根据一
浏览 8提问于2020-12-11得票数 0
1回答
为了创建相关矩阵，我使用的代码如下：set.seed(2)corr <- matrix(runif(183*183, min = 0.6, maxfor (i in 1:183) { if (i == j) { }}我得到以下错误：
误差在chol.default(corr)中: 14阶的前导小调不
浏览 2提问于2020-01-31得票数 2
回答已采纳
对为什么相关矩阵是对称的？问题的公认回答包括以下内容：我的问题是:如果/如何两个变量相互依赖，有什么关系？
浏览 0提问于2019-10-30得票数 2
回答已采纳
我已经创建了一个mtcar数据集的相关矩阵，并巧妙地使用：data("mtcars")# printsize = 30), tickangle = 45),然而，我被告知我不应该显示对称的、完整的热图，因为它包含50%的冗余信息(对角线上和下面的上、下三角形具有对称的、相反的值
浏览 1提问于2018-12-11得票数 1
回答已采纳
这是我的密码。我得到一个错误，当我使用chol(V)时，V不是正定的。我认为在建筑上，它必须是正定的。知道出什么问题了吗？N =5;sigma = 1 + .1*rand(N,1);
rho = -1+2*rand(nchoosek(N,2),1)
浏览 6提问于2022-04-19得票数 0
给定三维矩阵M(m, n, k)，如何计算(i, j)条目为corr(M(m, n, i), M(m, n, j))的2d相关矩阵M(k, k)。外行条款 a b c ...
a 1 r_ab r_ac
浏览 7提问于2021-01-08得票数 0
回答已采纳
1回答
我有两个对称矩阵，其中一个是相关矩阵，另一个类似于相关矩阵。这些矩阵的例子如下： A B C DB 0.5 1 0.9 0.3我的问题如下：
当我将相关矩阵c按降序排列时，相关矩阵本身就失去了形状。如何使另一个矩阵z保持完全相同的顺序？
浏览 4提问于2016-07-19得票数 3
回答已采纳
1回答
我只需要相关性的分布(数组)，而不需要相关矩阵。
我知道我可以使用df.corr(method='spearman')，但是我只需要两两相关，而不是整个相关矩阵或对角线。然而，这只是一个假设--因为矩阵将是对称的，也许pandas已经通过计算相关矩阵的一半并相应地填充其余矩阵来工作。
浏览 5提问于2018-01-23得票数 1
我使用以下命令绘制了下面的相关矩阵'corr‘： import seaborn as sns; import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax =有没有办法创建一个在0附近对称的调色板？绿色色调在0附近，接近+1或-1时为红色色调，如果可能的话。
浏览 30提问于2020-07-26得票数 1
回答已采纳
1回答
尝试获得矩阵每行的列之间的相关系数。我真的是R的新手，在这里它是一个真正的初学者。这是我在课堂上要做的第一件事。 A2[1,] 4 -2[3,] 6 1[5,] -1 1cor(A2)[1,] 1.0000000 -0.6338878使用cor(t(A2))时
浏览 12提问于2019-11-14得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个4300*4300对角线对称熊猫数据，1作为对角线值。它是一个相关矩阵。我想读取这个矩阵的一半，以及与这个值相关联的对应的两个列名。
浏览 0提问于2018-06-07得票数 2
回答已采纳
2回答
对称与非对称自加密
、、、
我可以使用对称加密算法(如AES )或非对称加密算法(如RSA或ECC )加密我的文件(我用自己的公钥加密文件)。在此场景中不涉及通信。后者，人们可以称之为非对称自加密，在不需要密钥交换的情况下，似乎是一个不寻常的选择。考虑到对非对称加密的攻击，隐藏公钥是否会增加暴力攻击所需的熵？公钥泄露给攻击者的信息是什么？对称加密和非对称加密的标准算法是AES-256,4098位RSA.上述问题的答案有助于比较这些算法的安全级别(需要检查的位数)。
浏览 0提问于2020-03-15得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
