给定一个段落 (paragraph) 和一个禁用单词列表 (banned)。 返回出现次数最多,同时不在禁用列表中的单词。
这里使用Map来统计单词,并使用Set来查询是否为禁用词,若为禁用词则不加入Map中统计,最后遍历Map取出计数最大的单词。
GFM 即 GitHub Flavored Markdown,是 GitHub 用在 Respository、Issues、Comments 和 Pull requests 里的一种 Markdown 引擎,它与标准 Markdown 有所区别,增加了一些 GitHub 自己扩展的功能。
「有研究显示,打字的时候不喜欢在中文和英文之间加空格的人,感情路都走得很辛苦,有七成的比例会在 34 岁的时候跟自己不爱的人结婚,而其余三成的人最后只能把遗产留给自己的猫。毕竟爱情跟书写都需要适时地留白。
目录 空格 中英文之间需要增加空格 中文与数字之间需要增加空格 数字与单位之间需要增加空格 全角标点与其他字符之间不加空格 -ms-text-autospace to the rescue
Markdown 是一种轻量级标记语言,它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档。
Unity原生的Text组件有一个毛病,只要文本放大字体放大就会有毛边或锯齿,一个更好的解决方案是用TextMeshPro替代ugui中的Text组件。
如果您已经使用了任何编程语言很长一段时间,您就会发现您想要的东西跟它原有的是不同的。Python对我来说是真的是这样。如果可以的话,对于Python中很多的我想要改的东西,我有很多的想法。现在我向您讲述其中一个:类定义的语法。
给定一个段落 (paragraph) 和一个禁用单词列表 (banned)。返回出现次数最多,同时不在禁用列表中的单词。
给定一个段落 (paragraph) 和一个禁用单词列表 (banned)。返回出现次数最多,同时不在禁用列表中的单词。题目保证至少有一个词不在禁用列表中,而且答案唯一。
除了代码中使用的符号以及一些特殊情况外,请将英文(半角)符号替换成中文(大部分为全角)符号。
在处理文本数据时,经常会遇到需要进行字符检测、过滤、分割等操作。而在处理中文文本时,更需要考虑到中文标点的问题。zhon是一个Python库,提供了对中文标点的支持,能够方便地进行相关的操作。本文将介绍zhon库的基本用法,帮助读者快速入门。
自然语言处理(NLP)是数据科学中最有趣的子领域之一,数据科学家越来越期望能够制定涉及利用非结构化文本数据的解决方案。尽管如此,许多应用数据科学家(来自STEM和社会科学背景)都缺乏NLP经验。
在这个信息飞速发展的时代,数据呈爆炸式增长。而互联网信息的多元性、异构性、结构松散等特点,给人们有效获取信息和知识带来了挑战。
JS编码解码 一、定义和用法 encodeURI() 函数可把字符串作为 URI 进行编码。
在上一篇文章中我们讨论了编译器的一次完整工作流程,需要经历解析阶段 (Parsing)、转化阶段 (Transformaiton)、生成阶段 (Code Generation) 三个阶段来处理我们的输入最终得到输出的结果。
前言: 这是之前还在论坛当版主的时候,给自己定下的汉化规矩: 1.按照固定格式来排版; 2.能力有限不是机翻和偷工减料的借口; 3.尽量得到原作者的转载授权 虽然不再参与汉化工作了,但是有一些好的习惯值得继续保持。
solr是一个全局检索引擎,能够快速地从大量的文本数据中选出你所需要的数据,而你只需要提供相应的关键词进行检索。solr的高效率查询靠的是底层强大的索引库,所以solr最关键的技术也是其底层的索引设计。solr工作的时候可以归结成两个过程:1.创建索引,2.搜索索引。
maketrans和translate函数是进行字符串字符编码的常用方法。本文着重点在于演示其基本用法和在不同版本下操作的差异。本文提到的2.X版本指2.6以上的版本,3.X版本指3.1以上的版本。
使用VSCode编写Markdown文件时,建议安装插件markdownlint,它可以帮助自己更加规范的写文章.
前端工程师们注意啦,尤其是做网站安全的工程师。想必XSS都耳熟能详了吧,即使不知道这具体是什么,也听过它,它可是和DDoS齐名的攻击手段。
在工作中经常遇到很多特殊的标点符号,像中文标点符号,英文标点符号。英文的标点符号比较容易过滤,而过滤中文的标点符号较麻烦。下面是从邮件中过滤特殊符号的方式供参考。
摘要: 要进行自然语言处理相关工作,文本数据预处理是个必不可少的过程。本文将对文本数据预处理相关的内容进行归纳整理,主要包括以下4个方面内容:
table=str.maketrans('','',string.punctuation)
一、定义和用法 encodeURI() 函数可把字符串作为 URI 进行编码。 语法 encodeURI(URIstring) 参数描述 URIstring 必需。一个字符串,含有 URI 或其他要编码的文本。 返回值 URIstring 的副本,其中的某些字符将被十六进制的转义序列进行替换。 说明 该方法不会对 ASCII 字母和数字进行编码,也不会对这些 ASCII 标点符号进行编码: - _ . ! ~ * ' ( ) 。 该方法的目的是对 URI 进行完整的编码,因此对以下在 URI 中
自上次参加完回音分享会后,我下定决心要洗心革面乖乖打基础,于是开启了这个part,争取两个月不间断更新,写完Material Design与iOS中的组件(顺便学学英语),以便今后在使用的时候完全不虚
OpenAI在开源了号称其英文语音辨识能力已达到人类水准的Whisper项目,且它亦支持其它98种语言的自动语音辨识。Whisper所提供的自动语音识与翻译任务,它们能将各种语言的语音变成文本,也能将这些文本翻译成英文。本项目主要的目的是为了对Whisper模型使用Lora进行微调,目前开源了好几个模型,具体可以在openai查看,下面列出了常用的几个模型。另外项目最后还对语音识别加速推理,使用了CTranslate2加速推理,提示一下,加速推理支持直接使用Whisper原模型转换,并不一定需要微调。
无论您是想要统一中文排版风格、改进文字质量还是提高技术文章的清晰度与易读性,这里推荐的几个开源项目都能满足您的需求。它们提供了详细的规范和指南,帮助您正确使用空格、标点符号以及中英文之间的排版等方面。这些项目还支持多种文件格式,并且具有灵活性和可定制性,让您能够根据自己的需要进行调整。无论您是初学者还是经验丰富的作者,在撰写中文文案或技术文档时,这些开源项目都将成为不可或缺的资源。
中文文本中可能出现的标点符号来源比较复杂,通过匹配等手段对他们处理的时候需要格外小心,防止遗漏。以下为在下处理中文标点的时候采用的两种方法: 中文标点集合 比较常见标点有这些: 1 !?。"#$%&'()*+,-/:;<=>@[\]^_`{|}~⦅⦆「」、、〃》「」『』【】〔〕〖〗〘〙〚〛〜〝〞〟〰〾〿–—‘’‛“”„‟…‧﹏. 调用zhon包的zhon.hanzi.punctuation函数即可得到这些中文标点。 如果想用英文的标点,则可调用string包的string.punctuation函数可得到
有的时候,使用C++进行爬虫操作时,会涉及到一些请求参数的加密,例如对utf8的中文进行加密,我们用js对如下字符串进行加密的结果如下: 加密前字符串:keras-lx-还魂草.z01 URL加密后:keras-lx-%E8%BF%98%E9%AD%82%E8%8D%89.z01 使用网页在线加密工具和使用js加密效果是一样的
因项目需要,需要将项目中所有的中文改为英文版本。故需要搜索项目中所有中文。用到的IDE为vscode和IntelliJ IDEA。
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很多时候我们需要过滤掉标点符号等特殊字符,网上虽然有一堆的方法,但是都没有找到一个非常满意的,有些过滤不了中文的标点符号,有些过滤不了英文的标点符号,有些过滤不全。
1、vim编辑器 2、vim编辑器的三种模式 3、命令模式下的常用光标移动 4、命令模式下的常用基本操作 5、底行模式下常用命令
你在网上发布了多少关于你自己的信息?好吧,在当今时代可能有很多。我们不断地联系在一起,与很多人分享生活中的瞬间,无论这些人是否认识我们。这很好,只要你决定你想展示什么。但是,如果我告诉你,通过写文章,你所展示出的隐私超过你所意识到的内容呢?
自然语言处理是数据科学中的一大难题。在这篇文章中,我们会介绍一个工业级的python库。 自然语言处理(NLP)是数据科学中最有趣的子领域之一,越来越多的数据科学家希望能够开发出涉及非结构化文本数据的解决方案。尽管如此,许多应用数据科学家(均具有STEM和社会科学背景)依然缺乏NLP(自然语言处理)经验。 在这篇文章中,我将探讨一些基本的NLP概念,并展示如何使用日益流行的Python spaCy包来实现这些概念。这篇文章适合NLP初学者阅读,但前提是假设读者具备Python的知识。 你是在说spaCy
开发者们使用的多标记,通常都是用几个字符编码。对于人的大脑来说,像->、<=或:=这样的序列是单一的逻辑标记,即使它们在屏幕上显示两到三个字符。您的眼睛并非无消耗的来扫描、解析并将多个字符连接到一个逻辑字符中。理想情况下,所有编程语言都应该为操作符设计成熟的Unicode符号,但现在还不是这样。
linux之文本编辑器vi常用命令 由于经常在linux下面文本操作,所以这里稍微系统的总结一下自己常用的vi命令
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句子仅由小写字母('a' 到 'z')、数字('0' 到 '9')、连字符('-')、标点符号('!'、'.' 和 ',')以及空格(' ')组成。 每个句子可以根据空格分解成 一个或者多个 token ,这些 token 之间由一个或者多个空格 ’ ’ 分隔。
可能有些人不知道,Linux命令行也有一些方便文本操作的快捷键,如跳到行首的快捷键是Ctrl-a,,跳到行尾的快捷键是Ctrl-e,删除光标所在处的字符的快捷键是Ctrl-d。 虽然这些快捷键很多时候都可以被小键盘的左右移动键、Home和End键替代,但是对于比较长的命令的修改,快捷键的操作还是比较快的。因为我平时用Vim比较多,而Linux命令行绑定的是Emacs的快捷键方式,虽然可以通过在命令行执行set -o vi修改为Vim的快捷键方式,但是这样会影响常用的像Ctrl-p,Ctrl-n等操作,因此我还是打算将这些难记的文本操作快捷键总结下来,让自己多练习,以后能更熟练地使用。注意这里我只列了文本操作的快捷键,像别的历史命令查询Ctrl-r和清屏操作Ctrl-l等快捷操作,大家可以参考我写的这篇博客。
Elastic search 是一个能快速帮忙建立起搜索功能的,最好之一的引擎。
尼玛。。。简直蛋了个翔。。。 没保存,,,, ( E___E ) 念昏了头 注:注意我们每一行代码后面的分号表示我们一句代码的结束,就像我们在写文字的时候的标点符号,一个句号表示一句话的结尾。
该文是关于统计字符串中英文、空格、数字、标点个数的摘要。介绍了如何使用Python的string模块和collections模块中的namedtuple来简化处理字符串的过程,快速统计字符串中的各种字符的个数。并通过一个示例字符串来演示了如何应用该代码。
CREATE VIEW命令定义视图的内容。定义视图的SELECT语句可以引用多个表,也可以引用其他视图。
正则表达式是用于匹配字符串中字符组合的模式。正则表达式的模式规则是由一个字符序列组成的。包括所有字母和数字在内,大多数的字符都是直接按照直接量描述待匹配的字符。除此之外,正则表达式还有其他特殊语义的字符,这些字符不按照特殊含义进行匹配。
如果您是新媒体或者自媒体专员,没有理由不了解以下术语。如果您只是想了解更多有关平面设计的知识,也欢迎来到终极排版术语综合指南。
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