在输入一个没有排序的浮点数列表时,找到最接近某个值的元素的索引的最有效方法是什么?人们想到了一些可能的解决办法:x = random.sample([float(i) for i in range(1000000)], 1000000)def min_val(包括转换)100 loops, best of 3: 3.88 ms per loop
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“一般来说,与一次创建一个线性约束相比,创建一批线性约束会获得更好的性能。我只是想知道它是否说明了一个巨大的问题。”-明智的程序员。为了清楚起见,我有一个(35k X 40)的数据集,我想在它上做SVM。我需要产生这个数据集的Gramm矩阵,这很好,但是将系数传递给CPLEX是一件很混乱的事情,它需要几个小时,下面是我的代码: