整数数组索引的一个有用技巧是选择或修改矩阵中每一行的一个元素：
import numpy as np
# 创建一个新数组，我们将从中选择元素
a = np.array([[1,2,3], [4,5,6...当创建数组时，NumPy 会尝试猜测一个数据类型，但是构造数组的函数通常还包含一个可选参数，用于明确指定数据类型。...int64"
# 创建一个包含浮点数的数组，让 NumPy 选择数据类型
x = np.array([1.0, 2.0])
print(x.dtype) # 打印 "float64"
# 创建一个包含整数的数组并指定数据类型为...pdist, squareform
# 创建以下数组，其中每一行都是2D空间中的一个点：
# [[0 1]
# [1 0]
# [2 0]]
x = np.array([[0, 1], [1,..., 0.1)
y_sin = np.sin(x)
y_cos = np.cos(x)
# 设置一个2行1列的子图网格，
# 并将第一个子图设置为活动状态。
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