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回答
创建
由
两个
均值
相同
但
方差
不同
的
区域
组成
的
图像
Python
python
、
numpy
、
image-processing
、
image-segmentation
我们如何在
python
中
创建
由
两个
具有
相同
均值
但
不同
方差
的
区域
组成
的
图像
(使用正态定律
的
实现
创建
的
区域
的
强度)。我找到了这个小代码,但我不知道它是否真的是这样
的
: I = np.random.normal (128,10, (256, 256));
浏览 14
提问于2020-01-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
什么是边缘分布?
opencv
、
image-processing
、
distribution
、
edge-detection
在3.1.1节中,他们讨论了
图像
的
斑块边缘分布和色度分布,
由
两个
均值
向量和
两个
协
方差
矩阵定义。然而,我并不真正理解这些值对应
的
是什么。例如,如果我将OpenCv边缘分布算法应用于
图像
,例如对200x300
图像
应用Canny边缘检测器,我将获得200x300矩阵。在这种情况下,
均值
向量是否
由
每行
的
平
均值
组成
,协
方差</em
浏览 43
提问于2019-12-27
得票数 0
1
回答
使用k-
均值
算法,尽管我
的
两个
特征
的
方差
之间存在差异,集群仍然有意义吗?
cluster-analysis
、
k-means
我有一组数据,
由
夫妻(x,y)
组成
,每个变量
的
方差
相差很大。我想使用k
均值
算法对我
的
数据进行聚类,因为我相信这是有道理
的
。 尽管我
的
两个
特征之间
的
差异
不同
,集群仍然有意义吗?
浏览 1
提问于2017-10-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将数据集划分为
两个
具有相等总
方差
的
聚类
r
、
cluster-analysis
、
partitioning
、
variance
、
centroid
我有一个数据集,它
由
许多元素
组成
-分为
两个
不同
的
类别(每个类别具有相等数量
的
元素)-以及描述它们
的
两个
连续变量,如下所示: ID | Category | Variable_1 | Variable现在,我想将我
的
数据集划分为
两个
新
的
集合,这
两个
集合在
由
Variable_1和Variable_2定义
的
2D空间中
的
平<
浏览 1
提问于2014-10-30
得票数 0
1
回答
零
均值
和单位
方差
图像
批次
python
、
numpy
我正在实现一个用于医学
图像
分类
的
卷积神经网络,并且在将输入数据(RGB
图像
)提供给我
的
网络之前,我正在尝试对输入数据(RGB
图像
)进行零
均值
和单位
方差
。=0)normalized_images = (X_train-mean_val)/std_valValueError:
浏览 0
提问于2018-04-06
得票数 0
1
回答
协
方差
矩阵
Python
-省略-9999值
python
、
image
、
numpy
、
matrix
、
no-data
我试着用
python
计算
两个
完全重叠
的
图像
的
协
方差
矩阵。同样
的
代码是:np.cov(stacked)
浏览 5
提问于2015-04-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
图像
的
方差
和
均值
matlab
我正在计算我
的
原始
图像
和隐写
图像
的
均值
和
方差
来比较它们,我正在使用灰度BMP
图像
进行比较。image=imread("image name")V = var((image(:)))感谢任何帮助..
浏览 0
提问于2012-03-30
得票数 6
回答已采纳
1
回答
为什么Power BI和
Python
使用Seaborn显示
不同
的
发行版?
python
、
powerbi
、
seaborn
、
probability
、
powerbi-desktop
我有一个数据集,我正在Power BI中为其
创建
仪表板。因为我想要一些小提琴曲线图,所以我使用Seaborn,但是因为Power BI服务器无法获取
Python
脚本,所以我回到PyCharm在那里
创建
曲线图,并将
图像
复制到仪表板中。总之,这两种方法产生
相同
的
均值
、
方差
和标准差(在可接受
的
误差范围内),
但
两个
曲线图具有完全
不同
的
分布曲线。有人知道为什么会发生这种事吗
浏览 15
提问于2020-01-18
得票数 1
1
回答
numpy.random.poisson可以用来在
图像
中添加泊松噪声吗?
image
、
image-processing
、
numpy
、
noise
对于一幅
图像
的
每一个像素,我都有它
的
x(int)、y(int)和像素值(浮点数)。我
的
目的是得到一个star.But
的
光度测量误差,我只有一个iamge.So,我通过增加泊松噪声来进行模拟。请检查从ccd
图像
中得到
的
图形,below.The源是红色
的
。
浏览 1
提问于2013-10-16
得票数 4
回答已采纳
1
回答
图像
纹理GLCM (mean_Envi)
r
、
textures
、
glcm
我正在使用R中
的
灰度共生矩阵软件包运行来自陆地卫星波段
的
灰度共生矩阵
的
图像
纹理度量,我想知道mean‘和'mean_ENVI’/ 'variance‘和'variance_ENVI’之间
的
区别。这似乎是一个基本
的
问题,但我找不到一个很好
的
解释。
浏览 0
提问于2016-03-15
得票数 2
1
回答
编码Otsu方法
的
概念性问题-- skimage.filters.thresholding.threshold_otsu
python
、
scikit-image
、
image-thresholding
Otsu
的
方法执行二值
图像
阈值处理,包括最大化通过以给定阈值分割
图像
而
创建
的
两个
子类(前景/背景)之间
的
方差
。从数学上讲,这可以表示为:(meanT是
图像
直方图
的
总平
均值
然而,我在理解这是如何在scikit-image
的
thr
浏览 10
提问于2017-12-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何找到该
图像
或多或少都是均匀
的
w.r.t颜色(色调)?
c++
、
opencv
更新:可能采取什么策略来做到这一点?previous:我想检查
图像
的
颜色差异(最好是色调
方差
),以找出
由
同质颜色(即只有一到两种颜色
的
图像
)
组成
的
图像
。我知道一种策略是为每个颜色
创建
一个色调直方图,然后我可以找到每种颜色
浏览 3
提问于2015-04-21
得票数 1
1
回答
Matlab:基于一阶矩
的
图像
分割
matlab
、
image-processing
、
image-segmentation
、
variance
、
kurtosis
我正在写一个代码,允许用户在
图像
中选择一些
区域
,然后我将以灰色显示
图像
(每个
不同
区域
的
不同
灰度级)。用户不必选择
图像
中
的
每个
区域
,所以如果
图像
有5个
区域
,他可以只选择1或2,3……确切
的
过程是这样
的
:用户为他想要
的
每个
区域
选择2个像素,我
创建
了一个带有这个边界框
的
子
图
浏览 6
提问于2015-04-26
得票数 0
2
回答
如何才能得到
均值
和
方差
相同
但
偏度
不同
的
分布?
statistics
I具有偏正态分布随机数
的
均值
、
方差
和偏度,i具有任意随机数分布
的
平均
方差
和偏斜性。 我怎么能有
相同
的
均值
和
方差
,但
不同
的
偏斜度?
浏览 0
提问于2011-01-10
得票数 2
1
回答
为什么标准误差在这两种拟合方法(R Logistic回归和Beta回归)中有区别?
r
、
regression
、
data-fitting
我试图理解有界响应变量
的
数据集
的
两种
不同
的
拟合方法之间
的
区别。响应变量是一个分数,因此范围为0,1。我通过Google搜索发现,有很多
不同
的
方法,因为这是一个常见
的
操作。我目前感兴趣
的
股票R GLM拟合和Beta回归提供
的
betareg包之间
的
差异。我使用来自"betareg“包
的
GasolineYield数据集作为我
的
示例数据集。在我发布代码和结果之前
浏览 0
提问于2014-04-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
具有
不同
均值
的
两个
种群间差异
的
比较
r
、
mean
、
variance
我想比较
两个
有
不同
经济能力的人口。我想要找到一种方法来比较他们
的
差异,知道哪一个群体
的
值与平
均值
相差更远。有什么建议吗?
浏览 1
提问于2016-11-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
生成
两个
相关
的
随机向量
matlab
、
correlation
我想生成
两个
具有指定相关性
的
随机向量。第二个向量
的
每个元素必须与第一个向量
的
相应元素相关,并且独立于其他元素。 我如何在MATLAB中做到这一点?顺便说一下,第一个向量
的
元素不具有
相同
的
分布,我
的
意思是第一个向量
的
每个元素应该有
不同
的
方差
。(向量
由
具有
不同
方差
的
7个变量
组成
。
浏览 1
提问于2013-05-23
得票数 2
1
回答
在分裂列表中计算
不同
长度矩阵
的
均值
、
方差
、协
方差
python
、
numpy
、
masked-array
我有一个
由
5个值
组成
的
数组,
由
4个值和一个索引
组成
。我按照索引对数组进行排序和拆分。这就导致了
不同
长度
的
矩阵
的
分裂。从这里开始,我要计算第四个值
的
平
均值
,
方差
和前3个值
的
协
方差
。我目前
的
方法使用
的
是for循环,我想用矩阵操作来代替它,但是我正在与
不同
大小
的
矩阵进行斗争。values[:,0:3
浏览 0
提问于2018-04-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
生成
由
不同
高斯(正态)分布生成
的
行
的
随机数
的
归一化矩阵
python
、
numpy
、
matrix
、
scipy
、
normal-distribution
我正在尝试用
python
编写一个生成器,它使用高斯(正态)分布生成一个N*M随机数矩阵。 给定
的
是N和M以及高斯随机场
的
数量(正态分布)。矩阵中
的
数字也应该在0到1之间。例如,一个
由
0到1之间
的
浮点数
组成
的
100 * 80矩阵,这些数字是
由
5个
不同
的
高斯分布生成
的
。这些分布
的
均值
和
方差
可以任意选择。
由
哪个分布生
浏览 46
提问于2019-01-11
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何使用神经网络同时预测期望值和
方差
?
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
deep-learning
、
loss-function
我想用神经网络来预测一个标量值,它是输入值
的
函数和一个随机值(假设是高斯分布)
的
和,它
的
方差
也取决于输入值。现在我想要一个有
两个
输出
的
神经网络-第一个输出应该近似确定性部分-函数,第二个输出应该近似随机部分
的
方差
,这取决于输入值。要训练这样
的
网络,我需要什么损失函数?(如果有用于Tensorflow
的
Python
示例,那就太好了,但我也对一般
的
答案感兴趣。我也不太清楚如何用
浏览 5
提问于2019-05-19
得票数 1
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