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如何学python 第10课 创建自己函数

在上一节课里,我们学习了一些关于错误检测和错误处理知识。这节课我们来学习函数。我们将会介绍什么是函数,以及如何创建函数函数是什么?...函数是一系列指令集合,创建完成后你就能通过函数名称方便调用这些函数。这一系列指令集合最终会返回一些什么。 ? 另外一点需要注意是,在函数里声明变量与在函数外声明变量不太一样。...但是如果我们在函数内部创建一个变量,它就只能在函数内部被调用而不能在函数外部调用;这样变量就叫做局部变量(local variable)。...函数和方法(method)一样可以传入参数,我们稍后会介绍。 好啦,我们大概已经知道什么叫做函数了,现在让我们试试如何制作我们自己函数。 定义函数 当我们创建函数时候,我们需要先对函数进行定义。...最后,它返回greeting变量被print了出来。 小结 今天我们学习了如何创建自定义函数。自定义函数可以让我们函数更加简洁明了,增加了代码复用性。

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匿名函数自调用_自己调用自己函数

在js中,表达式会被立即执行,也就是说,不管是引入外部js文件还是嵌入在html文件中js脚本,其中表达式都会被立即执行。 函数名是一个指向函数指针。...在JavaScript中,定义函数有常见两种形式:函数声明和函数直接量(或者叫函数表达式)。 函数声明:采用function定义声明函数标准写法,包括function,函数名,函数体。...关于函数声明,它最重要一个特征就是函数声明提升,意思是执行代码之前先读取函数声明。这意味着可以把函数声明放在调用它语句之后。...; //报错,函数未定义 var ss = function(x,y){ alert(x+y); }; 介绍了函数定义以及JavaScript编译规则,下面正式说一下匿名函数自调用...当我们给匿名函数外面加上一层()时候,匿名函数就变成了函数表达式,在JavaScript编译时候就会被立即执行。

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使用Scatter创建自己账号

创建密钥对 点击“密钥对”,然后点击“新建”按钮,填写名称,然后点击“生成密钥对”,最后点击“保存”按钮 3....创建EOS账号 这里以jungle测试网为例: 注册账号地址:http://jungle.cryptolions.io/#account 获取EOS代币地址:http://jungle.cryptolions.io...端口号: 3888 ChainID: 038f4b0fc8ff18a4f0842a8f0564611f6e96e8535901dd45e43ac8691a1c4dca 这里仅作为参考,当然可以配置其他网络...,但是之前注册EOS账号必须要能够跟改网络对应上,否则将无法导入注册EOS账号 添加EOS账号 点击“身份” 点击“新建”按钮 选择要添加EOS账号 4....若不选择身份,等同拒绝网站授权请求。 交易会弹出交易信息弹窗,点击白色按钮后即可加入到白名单,下次相同操作将不会再弹出弹窗了。 点击接受将进行交易。

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创建自己Docker基础镜像

本文讲解如何在本地构建一个基础Docker Python环境镜像,并扩展这个基础镜像构建Python运行环境,之后再构建自己Python应用。...创建基础镜像 Docker 提供了两种方法来创建基础镜像,一种是通过引入tar包形式,另外一种是通过一个空白镜像来一步一步构建,本文使用是第二种方法,既FROM scratch scratch是Docker...Docker 镜像实际上由一层一层文件系统组成,这种层级文件系统就是上文说到UnionFS。在Docker镜像最底层是bootfs。...创建 Linux 镜像:alpine 目前比较流行 rootfs 应该就是 alpine 了,因为他体积特别小,最简单环境只需要 5M ,下面是他目录结构,下载地址在 这里。 ?...,如scratch表示是空白,从零开始

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Pytorch创建自己数据集

1.用于分类数据集 以mnist数据集为例 这里mnist数据集并不是torchvision里面的,而是我自己以图片格式保存数据集,因为我在测试STN时,希望自己再把这些手写体做一些形变, 所以就先把...如图所示,我mnist.txt文本每一行分为两部分,第一部分是具体路径+图片名.jpg 第二部分就是label信息,因为前面这部分图片都是0 ,所以他们分类label信息就是0 要创建自己 用于分类...torch class MyDataset(torch.utils.data.Dataset): #创建自己类:MyDataset,这个类是继承torch.utils.data.Dataset...return img,label #return很关键,return回哪些内容,那么我们在训练时循环读取每个batch时,就能获得哪些内容 def __len__(self): #这个函数也必须要写...,它返回是数据集长度,也就是多少张图片,要和loader长度作区分 return len(self.imgs) #根据自己定义那个勒MyDataset来创建数据集!

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使用hexo创建自己博客

简单体现在你完全有可能在30分钟内就生成属于你个人博客。而它强大体现在你对细节调整上完全有可能花上一天时间。...3.注册github GitHub是世界上最大代码托管平台,我们将要使用githubgithub pages功能来实现我们博客在网上部署 开始搭建博客 创建文件夹 在本地新建一个文件夹用于存放我们博客...如果默认hexo博客出现,那么恭喜你,你已经搭建好了自己博客,接下来我们就要将它发布到网上。...部署在网上 这里我们选择是github github pages服务,只要你将网页原文件上传到仓库里,github就会自动生成一个属于你网页 1.创建远程仓库 新建一个跟自己账号名字一样空仓库...选择master分支,记得点save,然后就会出现上面那个网址,点进去就是你网页了 github pages 反应有点慢,如果没有刷新出来记得等个两三分钟就好了 ---- 到此,基于hexo博客创建就完成了

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如何创建自己ESLint配置包

Contents 1 前言 2 建立项目 3 拓展 前言 作为一个爱折腾前端码农,经常会玩一些自己项目,为了代码质量,每个项目都会单独配置自己Eslint 规则,随着项目越来越多,每个项目都可能有自己规则...,这是一件很不好事情。...Eslint设计是完全可配置,我们可以去启用/关闭每个规则,或混合规则达到我们目的。 考虑到这一点,JavaScript社区和使用JavaScript公司可以扩展原始ESLint配置。...借鉴社区这些包经验,为了解决我们自己配置问题,我们今天来看一下如何创建自己Eslint库 建立项目 首先,我们需要创建一个新文件夹和npm项目,按照约定https://eslint.org/docs...后续自己项目都会使用这个配置去进行约束代码风格,避免重复劳动

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iOS-创建自己日志系统

今天说说怎么创建自己日志系统 先看下Xcode自己日志(这里说NSLog) ?...今天我们借用CocoaLumberjack 来自定义自己日志系统, 最终实现效果为: #1. Log信息分类 #2. 时间 #3. 产生log类 #4. 产生log所在方法名 #5....Verbose / Debug等内容信息 这里我们需要定义自己样式, 就是要自己定义DDFileLoggerlogFileManager 直接上代码吧: #import <Foundation/Foundation.h...customFileLogger.logFileManager.maximumNumberOfLogFiles = 7; [DDLog addLogger:customFileLogger]; 不过这样只是完成了自定义自己日志格式并自定义路径...还不能上线上传, 如果要上传有两种方式: 1>直接获取log文件地址, 上传 2>创建一个管理类, 来统一管理日志关闭和启用 获取日志文件地址方法: customFileLogger.currentLogFileInfo.filePath

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创建自己vue组件库

具体操作过程,使用vue脚手架创建一个普通vue项目 修改package.json中这两项设置 ? 将自定义组件都在index.js中导出 ?...如果是boundled code方式,代码是类似这样 import Button from './components/Button'; import Label from '....,Button); Vue.component("Label",Label); } } 使用npm publish发布组件库 启动另一个vue业务项目,在该项目中安装自定义组件库 ,在需要地方...如果出现使用组件时报错情况 很可能是组件库中使用了某个包,但是该包并没有在业务项目中安装过,解决这个问题,到在组件库项目的package.json中将牵扯到包名移动到peerDenpendencies...如果是boundled code方式,调用代码是类似这样 ?

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用 TensorFlow 创建自己 Speech Recognizer

Yours ~~ 像 Siri,Google 一样,现在我们来看看怎样用 TensorFlow 创建自己 Speech Recognizer ,来识别数字吧。...导入数据 用 speech_data.mfcc_batch_generator 获取语音数据并处理成批次,然后创建 training 和 testing 数据。...通常 RNN ,它输出结果是受整个网络影响。 ? 而 LSTM 比 RNN 好地方是,它能记住并且控制影响点。所以这里我们用 LSTM。 ?...接下来建立一个 fully connected 层,它可以使前一层所有节点都连接过来,输出 10 类,因为数字是 0-9,激活函数用 softmax,它可以把数字变换成概率。...训练模型并预测 然后用 tflearn.DNN 函数来初始化一下模型,接下来就可以训练并预测,最后再保存训练好模型。

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