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Python Opencv 通过轨迹(跟踪)栏实现更改整张图像的背景颜色

本博客，是对图像的背景颜色的修改的基础讲解~！！！ 还包括一个练习——是对背景色修改的一点应用尝试！！！...实现轨迹(跟踪)栏功能的函数 函数主要参数讲解 cv.createTrackbar()——创建一个轨迹(跟踪)栏 cv.getTrackbarPos()——获取一个轨迹(跟踪)栏的值 cv.createTrackbar...('R', 'imag')] # getTrackbarPos的参数为：读取值的轨迹(跟踪)栏名，所在的窗体名 # opencv的颜色为BGR——依次获取轨迹(跟踪)栏的值就可以了~ else...到这里小练习也就结束了——既练习了鼠标事件当作画笔，也实现了轨迹(跟踪)栏的设置和读取——当作画板刷新的功能(●’◡’●) 总结 到此这篇关于Python Opencv 通过轨迹(跟踪)栏实现更改整张图像的背景颜色的文章就介绍到这了...,更多相关Python Opencv更改图像的背景颜色内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！

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解决OpenCV滑动条变换轨迹而图像变化后不能归位的问题

今天使用 OpenCV 进行车道线检测时，为了快速找到合适的 Canny 算子高、低阈值以及 Sobel 算子 threshold 阈值，决定采用 OpenCV 中的 createTrackbar 和...结果一个问题的出现使我措手不及：调整阈值画车道线只能在前一时刻图像基础上变化，也就是只能使得识别出的车道线变多，不能变少，更不能恢复到没有识别出车道线的那张图像。...就像这样，变多的时候好好的，回不去了！！？...cv.line(img_crop, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2) cv.imshow('hough image', img_crop) 这是因为滑动条滑动导致阈值变换...解决办法是创建一个新图像，这个图像用于获得处理前的图像，相当于是复制处理前的那个图像，用的是关于图像复制的 .copy() 方法。

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【从零学习OpenCV 4】创建图像窗口滑动条

为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4，小白与出版社沟通，提前在公众号上连载部分内容，请持续关注小白。 图像窗口滑动条，顾名思义就是在显示图像的窗口中创建能够通过滑动改变数值的滑动条。...OpenCV 4中通过createTrackbar()函数在显示图像的窗口上创建滑动条，该函数的函数原型在代码清单3-54中给出。...value：指向整数变量的指针，该指针指向的值反映滑块的位置，创建后，滑块位置由此变量定义。 count：滑动条的最大取值。 onChange：每次滑块更改位置时要调用的函数的指针。...程序中，通过拖拽滑动块可以动态的改变图像的亮度，运行结果在图3-34中给出。 代码清单3-55 myCreateTrackbar.cpp在图像中创建滑条改变图像亮度 1....namedWindow("滑动条改变图像亮度"); 21. imshow("滑动条改变图像亮度", img1); 22. value = 100; //滑动条创建时的初值 23.

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独家｜OpenCV 1.6 改变图像的对比度和亮度！

翻译：陈之炎 校对：吴金迪 本文约2500字，建议阅读5分钟本文为大家介绍了OpenCV改变图像的对比度和亮度。...代码详解 C ++ 使用CV :: imread加载图像并将其保存到Mat对象中： ? 接下来，对该图像做一些转换，为此需要创建一个新的Mat对象来存放它。...（如α是浮点数），我们用CV :: saturate_cast来确保该值的有效性； 最后，我们用以下方式创建窗口并显示图像。...实例 在本小节中，我们将以前学到的技巧付诸实战，通过调整图像的亮度和对比度来校正曝光不足的图片。同时,学习利用伽玛校正(gamma correction)技术来校正图像的亮度。...原始图像的浅灰色直方图中，深灰色亮度= 80 GIMP 直方图表示该色彩像素中每种色彩的数目。深色图像的像素值将大于浅色图像的像素值，因此直方图的左半部分会出现一个峰值。

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OpenCV图像处理专栏十五 |《一种基于亮度均衡的图像阈值分割技术》

前言 对于光照不均匀的图像,用通常的图像分割方法不能取得满意的效果。为了解决这个问题，论文《一种基于亮度均衡的图像阈值分割技术》提出了一种实用而简便的图像分割方法。...该方法针对图像中不同亮度区域进行亮度补偿,使得整个图像亮度背景趋于一致后,再进行常规的阈值分割。实验结果表明，用该方法能取得良好的分割效果。...求取原始图src的平均灰度，并记录rows和cols。 按照一定大小，分为个方块，求出每块的平均值，得到子块的亮度矩阵。 用矩阵的每个元素减去原图的平均灰度，得到子块的亮度差值矩阵。...用双立方插值法，将矩阵 resize成和原图一样大小的亮度分布矩阵。 得到矫正后的图像：。...可以看到经过这个算法处理之后，亮度确实被均衡了一些，从视觉效果上来看还是有作用的。

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专栏 | OpenCV图像处理专栏十五 |《一种基于亮度均衡的图像阈值分割技术》

前言 对于光照不均匀的图像,用通常的图像分割方法不能取得满意的效果。为了解决这个问题，论文《一种基于亮度均衡的图像阈值分割技术》提出了一种实用而简便的图像分割方法。...该方法针对图像中不同亮度区域进行亮度补偿,使得整个图像亮度背景趋于一致后,再进行常规的阈值分割。实验结果表明，用该方法能取得良好的分割效果。...求取原始图src的平均灰度，并记录rows和cols。 按照一定大小，分为个方块，求出每块的平均值，得到子块的亮度矩阵。 用矩阵的每个元素减去原图的平均灰度，得到子块的亮度差值矩阵。...用双立方插值法，将矩阵 resize成和原图一样大小的亮度分布矩阵。 得到矫正后的图像：。...可以看到经过这个算法处理之后，亮度确实被均衡了一些，从视觉效果上来看还是有作用的。

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【OpenCV-Python】滑动条的创建和使用（createTrackbar()）

今天在做项目的时候，遇到一个参数的选择，需要实时看参数变化对结果影响，查阅资料看到OpenCV的滑动条，故分享一篇文章 滑动条（Trackbar）是一种可以动态调节参数的工具，它依附于窗口而存在。...createTrackbar() 这个函数用于创建一个可以调整数值的滑动条，并将滑动条附加到指定的窗口上。...函数功能：创建trackbar并添加到指定窗口 函数原型： intcvCreateTrackbar( const char* trackbar_name, const char* window_name...第三个参数表示创建时滑块的位置。 第四个参数表示滑块位置的最大值，最小值固定为0。 第五个参数表示回调函数。当滑块位置有变化时，系统会调用该回调函数。...注：被创建的trackbar默认显示在指定窗口的顶端，可以通过函数cvGetTrackbarPos()来获取trackbar显示的位置信息，以及通过函数cvSetTrackbarPos()来重新设置trackbar

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OpenCV-Python学习（7）—— OpenCV 轨迹栏操作和键盘响应操作

知识点 cv.namedWindow() 创建一个窗口； cv.createTrackbar() 创建一个轨迹栏； cv.getTrackbarPos() 获取对应轨迹栏的轨迹位置； cv.waitKey...滑块最小位置的值始终为0。 trackbarcallback 表示执行的回调函数每次跟踪栏值更改。【回调函数始终具有默认参数，即轨迹栏位置。】 userdata 表示默认值0。...这个参数是用户传递给回调函数的数据，用来处理轨迹条事件。如果使用的第三个参数value是全局变量，完全可以不去管这个userdata参数。...调整图像的亮度 7.1 分析 RGB 表示图像的亮度； RGB 的取值范围[(0,0,0)-(255,255,255)]； 图像像素运算可以改变 RGB 的值。...value = cv.getTrackbarPos('progress', 'adjust_brightness') # 将轨迹栏的位置值转换为OpenCV图像值 value

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OpenCV 系列教程2 - Core 组件

OpenCV 中的通道存储为 BGR 像素值的存储方式 RGB 模式，显示设备采用这种模式 HSV、HLS 将颜色分解成色调、饱和度和亮度/明度 YCrCb 在 JPEG 图像格式中广泛使用 CIE Lab...进行图像对比度、亮度的动态调整 理论依据 一般的图像处理算子都是一个函数，它接受一个或多个输入图像，并产生输出图像。...（对所有的像素进行操作） 案例（利用轨迹条调节图像的亮度和对比度） 1import numpy as np 2import cv2 3from skimage import img_as_int...15 new_img[b, g, r] = np.clip(a*img[b, g, r]+b, 0, 255) 16 return new_img 17 18# 使用轨迹条应该先创建一个窗口...轨迹条版本 1import cv2 2img1 = cv2.imread("ml.png") 3img2 = cv2.imread("opencv-logo.png") 4 5def nothing

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OpenCV中如何使用滚动条动态调整参数

微信公众号：OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 OpenCV中有很多函数在图像处理时候都有一些参数可以有多个选择，这个时候开发者如果像快速试错，找到最佳的参数组合或者参数类型的时候...OpenCV中通过HighGUI的滚动条提供这样一种方便的调试方法，只是OpenCV官方教程里面滚动条的代码实现比较简单，甚至有些粗糙。...函数 OpenCV中使用滚动条，首先需要创建一个窗口，然后再创建滚动条，滚动条本身依附于窗口上，创建滚动条的函数如下： int cv::createTrackbar( const String...userdata 表示 是否向事件处理函数传递参数，支持的是无符号类型的指针 滚动条基本用法-动态调整参数 利用滚动条动态调整亮度 首先创建一个输入图像窗口，然后调用createTrackbar创建一个滚动条依附在窗口上...滚动条进阶用法-参数传递 动态调整图像亮度与对比度 上面这个例子跟OpenCV官方教程上的很类似，缺点是定义一堆全局的临时变量，不是很好的编程习惯。

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番外篇: 亮度与对比度

亮度与对比度 亮度调整是将图像像素的强度整体变大/变小，对比度调整指的是图像暗处的像素强度变低，亮出的变高，从而拓宽某个区域内的显示精度。...经验之谈：此处对α/β控制对比度和亮度有争议，具体请参考：OpenCV关于对比度和亮度的误解。...练习 创建两个滑动条分别调整对比度和亮度（对比度范围：00.3，亮度：0100）。提示：因为滑动条没有小数，所以可以设置为0~300，然后乘以0.01。...亮度/对比度用C++实现也很有趣，推荐阅读：OpenCV改变图像亮度和对比度以及优化。...引用 本节源码 numpy.clip() OpenCV关于对比度和亮度的误解 OpenCV改变图像亮度和对比度以及优化 Mat::convertTo

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干货 | OpenCV中KLT光流跟踪原理详解与代码演示

稀疏光流跟踪(KLT)详解 在视频移动对象跟踪中，稀疏光流跟踪是一种经典的对象跟踪算法，可以绘制运动对象的跟踪轨迹与运行方向，是一种简单、实时高效的跟踪算法，这个算法最早是有Bruce D....KLT算法工作有三个假设前提条件： 亮度恒定 短距离移动 空间一致性 亮度恒定 对象中任意像素点p(x,y)亮度值，在t-1时候的值，在t时刻移动(u, v)之后亮度值保持不变 ?...这样我们就得到了KLT光流等式与该窗口的的Hessian矩阵 ? ? 空间尺度不变性 通过建立每一帧的图像金字塔，实现尺度空间窗口目标对象搜索 ?...OpenCV中KLT演示代码实现 OpenCV中KLT算法API及其参数解释如下： void cv::calcOpticalFlowPyrLK( InputArray prevImg, // 前一帧图像...、右侧视频是每一帧中KLT算法实时轨迹绘制 车辆运行轨迹跟踪 ?

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OpenCV中的createTrackbar函数

在OpenCV中，我们常常需要调节卷积核的大小（邻域的大小）或者是亮度，对比度的调整。这时候如果我们通过手动修改是非常麻烦的。...这时候使用OpenCV提供的createTrackbar函数就方便了许多。 createTrackbar函数 createTrackbar函数创建一个滑动条，并且当你滑动的时候可以触发回调函数。...这个机制其实类似与Windows下的消息回调机制或者是Qt提供的信号槽机制。当你滑动这个条的时候，回调函数才会被调用。其实就是一种软件中断技术。...TrackbarCallback onChange = 0, void* userdata = 0); 参数1：滑动条轨迹名...； 参数2：滑动条依附的窗口名； 参数3：滑块的位置，创建时，滑块初始位置就是这个变量当前的值； 参数4：轨迹的最大值； 参数5：回调函数； 参数6：默认0，用户传给回调函数的数据，如果第三个值为全局变量

1.4K10

Sherloq：一款开源的数字图片取证工具

功能介绍 该工具基于Qt开发的GUI用户界面，可以帮助研究人员完成对目标图像的平移、缩放和检查，并且还提供了高度响应的小工具部件，而所有的图像处理程序都由OpenCV驱动以获得最佳的效率体验。...常用 原始图像：显示未更改的参考图像以进行可视化检查（*） 图像摘要：计算字节和感知哈希以及扩展方式（**） 相似性搜索：使用反向搜索服务在Web上查找相似图像（*） 自动标记：利用深度学习算法进行自动图片标记...值（*） 亮度 亮度梯度：分析沿图像的X/Y轴的亮度变化（*） 分频：提取亮度通道的最佳细节（*） 回波边缘滤波器：使用二维拉普拉斯滤波器显示人工模糊区域（*） 小波重构：重新合成图像变小波系数阈值（*...（*） 篡改 对比度增强：分析增强引起的直方图不一致性（*） 克隆检测：使用不变特征描述符进行复制/旋转克隆区域检测（**） 重采样检测：分析二维像素插值以检测重采样轨迹（**） 拼接检测：使用DCT系数统计进行自动拼接区域检测...用户界面，以及OpenCV库来提升图像处理的效率。

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VC++中使用OpenCV进行颜色检测

VC++中使用OpenCV对图像进行颜色检测 通过学习油管博主murtazahassan的视频Learn-OpenCV-cpp-in-4-Hours，里面第6个OpenCV示例将到如何从一副兰博基尼的轿车图像中进行颜色检测...("Hue Min", "Trackbars", &hmin, 179); // 在窗口名称为Trackbars的窗口中创建一个名为Hue Min的滑动条，最小值默认为0，最大值为179，滑动条所在值即为...; // 在窗口名称为Trackbars的窗口中创建一个名为Sat Min的滑动条，最小值默认为0，最大值为255，滑动条所在值即为smin，用来控制S分量的最小值 createTrackbar("Sat...Max", "Trackbars", &smax, 255); // 在窗口名称为Trackbars的窗口中创建一个名为Sat Max的滑动条，最小值默认为0，最大值为255，滑动条所在值即为smax.../ 在窗口名称为Trackbars的窗口中创建一个名为Val Max的滑动条，最小值默认为0，最大值为255，滑动条所在值即为vmax，用来控制V分量的最大值 // 循环检测用户操作，用户可以通过

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【python-opencv】轨迹栏作为调色板

在这里，我们将创建一个简单的应用程序，以显示您指定的颜色。您有一个显示颜色的窗口，以及三个用于指定B、G、R颜色的跟踪栏。滑动轨迹栏，并相应地更改窗口颜色。默认情况下，初始颜色将设置为黑色。...对于cv.getTrackbarPos()函数，第一个参数是轨迹栏名称，第二个参数是它附加到的窗口名称，第三个参数是默认值，第四个参数是最大值，第五个是执行的回调函数每次跟踪栏值更改。...回调函数始终具有默认参数，即轨迹栏位置。在我们的例子中，函数什么都不做，所以我们简单地通过。 轨迹栏的另一个重要应用是将其用作按钮或开关。默认情况下，OpenCV不具有按钮功能。...因此，您可以使用轨迹栏获得此类功能。在我们的应用程序中，我们创建了一个开关，只有在该开关为ON的情况下，该应用程序才能在其中运行，否则屏幕始终为黑色。...import numpy as np import cv2 as cv def nothing(x): pass # 创建一个黑色的图像，一个窗口 img = np.zeros((300,512,3

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视觉里程计简介

而在机器人和视觉领域, 里程计不仅仅要估计行驶的距离, 还要知道机器人行驶的整个轨迹 (机器人每个时刻的位置和姿态)....确定机器人轨迹的方法有很多, 这里主要介绍的是视觉里程计....单目或立体视觉里程计 主要阐述两者之间的优缺点, 立体视觉里程计的优点在于可以估算出精确的轨迹, 单目估计的轨迹和一个比例因子 (scale factor) 有关, 因此对于单目 VO, 可以说的是机器人在...(1) 输入 通过摄像头获取的视频流 (灰度或彩色图像) : 记录摄像头在 t 和 t+1 时刻获得的图像为 It 和 It+1; 相机的内参: 通过相机标定获得, 可以通过 matlab 或者 OpenCV...比较这 16 个点和点 P 的亮度值, 如果存在连续的多个像素点的亮度值都大于点 P 的亮度值 ( 或连续的多个像素点的亮度值都大于点 P 的亮度值), 则认为点 P 为角点.

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Amped Authenticate得使用教程

功能介绍 该工具基于Qt开发的GUI用户界面，可以帮助研究人员完成对目标图像的平移、缩放和检查，并且还提供了高度响应的小工具部件，而所有的图像处理程序都由OpenCV驱动以获得最佳的效率体验。...常用 原始图像：显示未更改的参考图像以进行可视化检查（***） 图像摘要：计算字节和感知哈希以及扩展方式（**） 相似性搜索：使用反向搜索服务在Web上查找相似图像（*） 自动标记：利用深度学习算法进行自动图片标记.../平均RGB值（***） 亮度 亮度梯度：分析沿图像的X/Y轴的亮度变化（***） 分频：提取亮度通道的最佳细节（*） 回波边缘滤波器：使用二维拉普拉斯滤波器显示人工模糊区域（***） 小波重构：重新合成图像变小波系数阈值...，便于篡改检测（*） 篡改 对比度增强：分析增强引起的直方图不一致性（***） 克隆检测：使用不变特征描述符进行复制/旋转克隆区域检测（**） 重采样检测：分析二维像素插值以检测重采样轨迹（**） 拼接检测...用户界面，以及OpenCV库来提升图像处理的效率。

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