你是否也遇到了在尝试从PyTorch官方网站下载时,面临下载速度缓慢甚至超时的问题?😿 在本文中,我——猫头虎博主,将带你深入了解这个问题的原因,并提供一套详尽的解决方案。我们会探索使用国内的镜像源,如清华大学开源镜像站,来加速PyTorch的下载。本文还将包括详细的操作步骤和代码示例,确保你能够轻松地解决这一常见的技术问题。最后,我们会通过一些实用的QA和表格总结来巩固知识,一起看看这一问题背后的技术细节和未来的行业趋势。🚀
经常听到初学python的小伙伴在抱怨,python安装第三方库太慢,很容易失败报错,如果安装pandas、tensorflow这种体积大的库,简直龟速。
在Python的浩瀚生态中,pip作为连接开发者与无数高质量库的桥梁,其重要性不言而喻。然而,对于许多国内开发者而言,使用pip安装Python包时遇到的网络延迟和下载速度慢问题,往往成为提升开发效率的绊脚石。幸运的是,通过换用国内优质的PyPI镜像源,我们可以轻松绕过这些障碍,让包安装过程变得流畅而迅速。本文将带您深入了解如何为pip换源,开启高效开发的新篇章。
我们学会了在主机上安装部署docker,也学会了构建自己的docker镜像和容器,启停也都会用了,下一步就需要持续构建发布docker的技能了。
这两天同学在问我pytorch的安装,因为自己的已经安装好了,但是好像又有点遗忘,之前也是花了很大的功夫才弄明白,所以整理的比较详细。
以Jenkins版本2.303作2例子在Linux系统直接安装的详细步骤,并解决插件下载速度慢问题。所有脚本可以直接复制在任意目录下执行。
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
上一篇已经讲解了为什么需要Docker?,相信大家已经对Docker有一个简单的认识了。
在Windows中,你可以通过设置环境变量 PYTHONUTF8=1 来告诉Python在Windows控制台中使用UTF-8编码
容器:包装或装载物品的贮存器,利用一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任一Linux或Windows机器上,也可以实现虚拟化。相互之间不会有任何接口,实现APP与操作系统的解耦。
接下来一段时间要学习区块链相关内容,一系列文章,一方面作为笔记,另一方面方便交流学习。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1870863.html
由于直接使用官方提供的 docker hub 仓库地址下载镜像非常慢, 所以改用国内的镜像是加速镜像下载的方法, 我使用的是 DaoCloud 提供的 docker hub 镜像. 使用 DaoCloud 的镜像得先注册一个 DaoCloud 的账号,DaoCloud官网 注册完成登录到控制台, 有个 加速器 的标签, 点击进去, 然后点击 立即使用 , 类型选择 MacOS 这时候会生成一个镜像地址. 拿到镜像地址以后修 boot2docker 的配置文件. 通过命令 boot2docker config
Docker 能做什么,与虚拟机区别: 与虚拟机区别, 每个虚拟机是一个操作系统。docker 是操作系统上的应用。 环境打包成镜像,自动化运行容器,打包部署自动化。 创建轻量,私密的PAAS环境。 实现自动化测试和持续的集成/部署。 部署与扩展webapp,数据库和后台服务。 完全沙箱机制。 项目 传统虚拟机 Docker虚拟机 占用空间 大 小 启动速度 慢 快 资源利用率 低 高 运行基础 Hypervisor CPU虚拟化技术 Linux内核虚拟化 部署 复杂 方便 隔离 操作系统级别 容器级别 基
由于众所周知的原因,在国内机房下载python依赖包、访问github极慢的,而stable-diffusion-webui依赖了这些,导致在国内机房下载安装stable-diffusion-webui速度极慢。我之前在 《基于腾讯云CVM(国内)搭建stable-diffusion-webui环境 三》一文中介绍了一种在国内搭建stable-diffusion-webui环境的办法。这种办法步骤较多,比较繁琐,有没有其他简单的办法呢?
花了好几天,终于看完了《Docker进阶与实战》,今天终于抽出时间来实践一把,这里把今天实战的过程记录一下。 安装Docker 因为我使用的MacOS系统,查阅文档找到在MacOS系统中最简易安装办法如下。 #使用Homebrew Cask安装virtualbox brew cask install virtualbox #使用Homebrew安装docker-machine brew install docker-machine #使用docker-machine创建名叫mydockerhost的dock
PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库,用于自然语言处理等应用程序它主要由Facebook的人工智能小组开发,不仅能够实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络,这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。PyTorch提供了两个高级功能:
在上一篇文章中,我们使用docker编写 Dockerfile文件,将我们自己的项目构建成镜像,然后发布到 DockerHub中,并且用自己的云服务器拉取Docker Hub上我们自己上传的项目镜像,并且由该镜像运行容器,使得我们成功将自己的项目用docker运行了起来,并且外网访问测试通过。
有很多朋友刚刚学Python的时候,会来问为什么pip下载东西这么慢啊?pycharm里面下载库也是非常的慢。这其实是个常识性的问题,我们下载的慢是因为Python使用pip方法安装第三方包时,需要从 https://pypi.org/ 资源库中下载。这个网站是国外的服务器,访问自然就很慢,但是国内有很多的镜像站,所谓镜像站就是内容一样,只不过服务器在国内,访问速度自然而然就很快了。下面给大家普及一下如何修改pip的下载源以及pycharm的下载源。
默认情况下 pip 使用的是国外的镜像,在下载的时候速度非常慢,本文我们介绍使用国内清华大学的源,地址为:
我们知道,容器运行起来的时间是非常快的,但是如果节点上容器的镜像不存在,那么在运行容器时要先拉取镜像,拉取镜像在容器启动的过程中占用的时间比较长,这个过程要将容器所有的镜像层都拉取到本地磁盘中。据统计,拉镜像操作要占用容器启动时间的76%。这在容器数量少的情况下问题不大,但容器数量比较多并且都是冷启动的时候会非常的慢。
一些前端工具和平台介绍 Kissy: 由淘宝前端工程师们发起创建的一个开源 JS 类库。GitHub上可以下载; Alice: 是支付宝的前端css解决方案, 是arale的子集; seajs( 现在由淘宝和腾讯的人在维护这个项目.seajs简单来说, 就是类似与labjs, requirejs, labjs是可以动态载入js文件, 然后延迟将js功能加载到内存的工具); 简单的说 Node.js 就是运行在服务端的 JavaScript。node.js 是一个基于Chrome JavaScrip
今天在使用 pip install xlutils 安装 xlutils 包的时候,一直出现如下错误:
jx是云原生CICD,devops的一个最佳实践之一,目前在快速的发展成熟中。最近调研了JX,这里为第4篇,介绍如何加入jx构建和部署。
入题之前先讲讲为什么写这篇文章,这就不得不提起mysql与percona,阿里基于mysql开发了AliSQL,写这篇文章的时候阿里已经将其开源,percona是一家领先的MySQL咨询公司,该公司基于mysql开发了Percona Server,Percona Server是一款独立的数据库产品,为用户提供了换出其MySQL安装并换入Percona Server产品的能力。percona除了开发了多款数据库产品,还开发了数据库监控程序:pmm(Percona Monitoring and Management)服务器,我们都知道mysql自身缺乏实时的监控功能,而此时pmm-server就恰好解决了我们这一难题,好了废话不多说,先看一张pmm server的监控图。
官网下载Git时,速度几乎是超不过20KB,解决方法有很多,这里介绍几个简单粗暴的方法。这里使用windows系统作为演示,其他系统对号入座即可。
为了确保GitHub上的项目可以顺利制作成镜像并推送到hub.docker.com,您需要做好以下准备:
例如 http://127.0.0.1:7890 为代理地址,你可以使用下方的命令更改:
不同操作系统,不同语言,不同包管理器安装PyTorch方法不一样。Anaconda是官网推荐的和主流的包管理器,若支持CUDA则能更好的用GPU进行加速,不过不是必选项。
Jenkins;一款基于Java开发的开源持续集成工具,可以让打包、发布、自动化测试变的更加简便;由于使用标准的安装会存在一些插件下载、安装、更新的问题;导致很多人还在门口就被拦回去了,无法领略到其优秀的风采。因此这里使用Docker安装一个中国定制版的Jenkins;保证你能在5分钟内就解决掉环境搭建的问题。
今天zouyee朋友段全锋童鞋为大家带来《Containerd镜像lazy-pulling解读》,其中《kuberneter调度由浅入深:框架》正在编写中,敬请期待。
1. 在https://hub.docker.com 注册,搜索想要的Linux系统,这里搜ubuntu.
cocos2d-x-v3版本v2的版本有的很大的改动,最直观的是在一些函数的改动和类名的改动上,首先以CC开头的类,都不再使用CC。在我个人的理解上,原来的cocos2d-x是完全从iphone的框架cocos2d移植过来的,代码的风格和编程的思想都及类似于Object-C,除了语法是C++的外,其他就像是OC版的翻译,新的版本更好的体现了跨平台的特性,也更多的运用了C++的一些编码思想和语言特点,更易于各平台的开发者使用。这篇博客的主要内容,是总结cocos2d中行为动作的处理方法和相关函数。
Docker是指容器化技术,用于支持创建和使用 Linux容器。借助 Docker,我们可将容器当做轻巧、模块化的虚拟机使用。同时,还将获得高度的灵活性,从而实现对容器的高效创建、部署及复制,并能将其从一个环境顺利迁移至另一个环境。
最近博客的访问量越来越大,导致使用阿里云的限制流量的云服务器超出了流量备关停,分析了以后大部分是一些下载的资源和图片资源占用的流量比较大。所以希望能把这些资源缓存起来,刚好最近经常用七牛云,发现有类似
说到Docker, 现在可是"家喻户晓"。但是随着Docker的生态越来越强大, 资料越来越多, 反而对新手越来越不友好, 好多人准备学习一下, 但是又不知从哪入手? 想要玩Docker, 首先要先明白, Docker是干嘛的?可以解决什么问题?使用Docker可以解决哪些问题....等等等。 这篇文章为基础内容, Docker玩家可以跳过, 本篇主要针对想学却不了解Docker的小白
> 本文场景适用于局域网或内网的环境,或外部网络慢的情况。搭建好yum仓库后,所有的服务器或电脑都可以使用这个yum源,下载资源速度很快。
大家都知道国内直接使用npm 的官方镜像是非常慢的,这里推荐使用淘宝 NPM 镜像。
Get-WinEvent -FilterHashtable @{logname='System';id=@(12,6005);StartTime=(Get-Date).AddDays(-1)}|Sort-Object -Property TimeCreated |Select-Object -First 4
包管理工具安装速度慢或许是 lock 文件的坑 ⭐️ 更多前端技术和知识点,搜索订阅号 JS 菌 订阅 大家都用过 yarn npm 配置镜像加速第三方模块的安装。不知道有没有人遇到过无论怎么配置镜像
额,尴尬!好吧,容我默默开始介绍自己!我的名字叫Docker,我在2013年的时候,就来到了这个世上!然而那会并没有多少人知道我,对此我哭的很伤心。甚至无数个夜里,我都从梦中惊醒,思考着:当初来到这个世上究竟是对还是错!
想要真正理解Docker,就不得不从虚拟化技术的发展历程说起。普遍认为虚拟化技术经历了物理机时代、虚拟机时代,目前已经进入到了容器化时代。可以说,Docker是虚拟化技术不断发展的必然结果。
不知道大伙最近在使用GitHub的时候,有没有感觉到网站经常连接超时或者是加载超慢。
1.1.1. 直接从公共库上面下载register镜像在本地执行
这种情况是因为python在安装第三方库的时候会出现下载问题,因为python默认的国外的资源,被墙了。你们懂的,有时候会出现没有网速,网速很慢,
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