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沙龙
1
回答
创建
随机
二元
结果
,
其
概率
以
列
值
为
条件
r
我想
创建
一个
随机
的
二元
结果
,这样
结果
的
概率
就会根据数据帧中的
列
值
而不同。例如,使用下面的数据,我希望"A“和"C”状态下的人具有70%的
结果
发生
概率
,或者1,而"B“和"D”状态下的人具有
随机
发生
概率
。
浏览 11
提问于2021-11-08
得票数 0
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2
回答
根据它们的
概率
打印单词
python
、
probability
问题陈述:I love bats示例import random if random.random()
其
思想是在0.00到1.01之间绘制一个
随机
值
--这就是
浏览 3
提问于2020-11-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
二元
交叉熵是如何工作的?
machine-learning
、
classification
、
logistic-regression
、
optimization
、
probability
在将汇总数据传递到逻辑函数(在范围$$中规范化)之前,必须对权重进行优化,
以
获得预期的
结果
。为了
为
分类目的寻找最优权重,必须找到相对最小的误差函数,这可以是cross熵。$p$和$q$两种
概率
分布之间的交叉熵损失函数定义
为
:据我所知,如果我们期望函数的
二元
结果
,那么对Bernoulli
随机
变量进行交叉熵损失计算是最优的根据定义,伯努利分布的
概率
质量函数$g$
浏览 0
提问于2018-07-13
得票数 5
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1
回答
如何从多项分布中抽样?
statistics
、
probability
、
distribution
、
sampling
、
multinomial
假设我有一组
概率
为
0.1,0.6,0.2,0.1。我想从这组
概率
中抽取位置。例如,当我采样时,我应该比其他位置更经常得到位置1。我知道我可以用Matlab (使用mnrnd命令)或其他语言实现它。
浏览 81
提问于2020-01-12
得票数 1
1
回答
为什么我的数字在R not范数中不匹配,多元t分布
r
、
distribution
、
correlation
在下面的示例中,从mvtnorm帮助调整后,多元t
随机
变量有独立的分量。所以积分应该是3个独立
概率
的乘积。corr=corr)attr(,"error")attr(,"msg")报告的误差
为
4e-5,与独立
概率
乘积的误差相比较。看到不相关并不意味着独立的一个很好的方法,是看
条件
分布。以下是独立的
列
频率%*100,一
浏览 0
提问于2011-01-01
得票数 6
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1
回答
Sinatra
条件
ruby
、
sinatra
我需要帮助理解Sinatra代码片段,它说明了
条件
和路由。谁能清楚地解释一下逐行发生了什么,以及这个区块实际上是如何
随机
化路线的?
浏览 2
提问于2011-08-15
得票数 5
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1
回答
根据
随机
数生成生成
结果
值
python
、
rank
、
random-seed
我有一个
随机
数生成器,并试图根据这个数产生
结果
。我在三
列
中有三个
结果
。“永远获胜”,“平局”,“主场获胜”,并具有这些事件的
概率
。基于
随机
数函数,我想模拟一
列
预期
结果
。看看第一行,
随机
值
为
0.12457,我想首先问这个
值
是否小于三个'Prob‘
列
中任何一个可用的最小
概率
。是的,它比'Prob_Away_Win‘小,所以我希望<
浏览 7
提问于2019-06-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
吉布斯取样器无法收敛
python
、
random
、
sampling
、
normal-distribution
、
mcmc
作者采用吉布斯抽样方法,对
二元
正态分布的均值(theta_1和theta_2)进行了收敛,
其
过程如下: (重复直到收敛我发现theta_1取决于θ_2的实际
值
,而不是它的
概率
。同样,
浏览 5
提问于2020-06-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
概率
依赖于另一
列
的样本函数
r
、
probability
、
sample
我使用R,并希望
随机
地
为
行分配状态,
其
概率
取决于特定的
列
值
。我想要添加一个
值
为
TRUE或FALSE的新
列
。--它们必须从2018年开始,它们必须
以
英语作为自己的国家,如果是2018年,那么它们的水平是2(其他年份的水平并不重要)。我希望原始表对所有行都有这个额外的
列
,其中每年的TRUES数与Table1中的相同。 我尝试过各种各样的东西。我开始尝试将
条件
与"&“与
浏览 7
提问于2018-01-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于另一
列
随机
生成带有
概率
条件
的tibble
r
我试图通过
随机
生成一个基于
概率
的
条件
来
创建
一个模拟。0.005)), 我想让我的老虎有两栏:我希望这个特征在状态
为
"
浏览 7
提问于2021-04-28
得票数 1
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1
回答
matlab中的广义高斯噪声发生器
matlab
、
gaussian
、
noise-generator
GGN是一种
随机
信号v,
其
分布如下:其中p是被计算
为
值
v的
概率
。function gn = GN(dim1, dim2, mi, alfa, beta) g
浏览 2
提问于2009-12-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
理解
随机
数生成器的泊松分布
c++
、
random
、
poisson
我正在使用C++11中可用的
随机
数生成器。目前,我使用的是均匀分布,这应该会给我一个相等的
概率
来获得我指定的范围A和B内的任何数字。std::tr1::poisson_distribution<double> poisson(7.0);在泊松
概率
问题中在
随机
数场景中,什么是“成功”&
浏览 4
提问于2012-02-22
得票数 6
回答已采纳
2
回答
password_hash可以用相同的参数在不同的时间
创建
相同的哈希吗?
php
、
php-password-hash
我假装产生唯一的
随机
值
。如果我重复这个操作"n“次,是否可以复制相同的
结果
?或者总是会改变这个
值
。 如果不可能确定这总是不同的,那么这种修改(添加时间())能解决得到不同
值
的问题吗?
浏览 3
提问于2018-05-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
根据
概率
密度函数p(x,y,z)
随机
填充三维网格
python
、
sorting
、
numpy
、
random
、
probability
如何以给定的
概率
密度函数指定的顺序填充三维网格? 所需的
结果
是网格中所有点(不重复)的列表,以便填充它们。
浏览 2
提问于2015-09-22
得票数 1
回答已采纳
3
回答
128位散
列
中的任何64位部分是否与64位散
列
一样具有防冲突能力?
hash
、
cryptography
、
sha1
、
murmurhash
我们正在尝试解决我们开发团队的内部争论:谁是对的?如果我们采用像SHA1这
浏览 4
提问于2012-07-14
得票数 19
回答已采纳
1
回答
R:如何在以前的样本
条件
下采样
值
?
r
、
nested
、
sampling
、
multiple-conditions
我已经想了好几个小时了,最后我的头都白了.我的最终目标是建立一个26行4
列
的数据框架,其中包含的
值
为
1-6,
以
半
随机
的方式分布,满足某些
条件
。
条件
如下: 每个数字只能在同一
列
的row.Neighbouring行中出现一次,每个数字都不能包含相同的
值
。为此,必须将第1
列
和第2
列
视为包含两个
值
的同一
列
,这两个
列
都不能在相邻的行中重复。我最初的想法是先
浏览 3
提问于2020-11-15
得票数 0
2
回答
PacMan克隆中的
随机
幽灵行为不是
随机
的?
random
我现在遇到的问题是我
为
鬼魂实现的“人工智能”。这是愿望-洗,真的。基本的方法是,如果幽灵跑到一个角落,它会改变它的速度矢量,并最终改变它的方向。 然而,种子似乎给了我同样的模式。
浏览 0
提问于2010-09-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
通过计算Min-Hash比较两个对象
hash
、
typescript
、
dimensionality-reduction
我需要根据我能够存储的计算出的“哈希
值
”来比较它们。 "FirstValue" "41"现在,通常通过检查汉明距离来比较这些散
列
。但是,我希望看到从42到41的微小更改以某种方式反映在散
列
中。也就是说,两个状态之间的相似性应该更像
浏览 2
提问于2016-02-15
得票数 1
1
回答
如何在Python的
随机
性的限制下建立一个真正不可能的
条件
?
python
、
random
、
probability
、
mersenne-twister
因此,我试图找到一种方法,得到一个基于
随机
世代的大规模不可能的
条件
。
概率
是1/2^56,考虑到mersenne twister的局限性,这并不是不可能发生的。 是否有一种很好的方法来编写使用python中的
随机
性的
条件
,而这种情况真的是极不可能发生的?或者我想转向散
列
匹配..。
创建
一个
随机
的SHA256哈希,然后生成
随机
的大数据,并通过sha256对
其
进行散
列
以
尝试与哈希
浏览 0
提问于2020-04-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
二维推荐推理的火花散
列
TF功率
apache-spark
、
tf-idf
根据 "HashingTF利用散
列
技巧。通过应用哈希函数将原始特性映射到索引(术语)中。这里使用的哈希函数是MurmurHash 3。“由于使用哈希
值
上的简单模来确定向量索引,因此建议使用2的幂作为特征维数,否则特征将不均匀地映射到向量索引。
浏览 0
提问于2018-07-11
得票数 0
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