是指在机器学习中,通过训练一个模型来对文本进行分类,并且给出每个分类的概率值。这个概率值表示模型对于该文本属于某个特定分类的置信程度。
ML文本分类器概率的应用场景非常广泛,例如情感分析、垃圾邮件过滤、新闻分类、文本推荐等。通过对文本进行分类,可以帮助人们更好地理解和处理大量的文本数据。
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