docker和虚拟机的区别 Docker是在操作系统层面进行虚拟化，而传统VM则直接在硬件层面虚拟化 LXC（linux container） docker基于LXC（linux内核虚拟化技术），和vm...和docker-machine程序 docker-machine通过boot2docker进入docker环境 docker-machine ls查看docker主机 docker pull ubuntu.../80427561 Docker 官方中国区: https://registry.docker-cn.com 中科大: https://docker.mirrors.ustc.edu.cn，创建镜像仓库后...图形化操作 docker search dockerui docker pull dockerui名称 anaconda查询 conda create --name 创建环境 module（source.../shenh/p/9714547.html docker和主机互访 docker run -p 33:22 映射主机33端口到docker22端口，使用ssh访问localhost:33访问即可 docker
由于不同的项目需要用不同的python版本，于是使用Anaconda来进行版本管理，现记录一下经验： 在Anaconda官网下载并安装好Anaconda以后（非常简单，此处不赘述）： 1....查看Python环境 conda info –env可以看到所有python环境，前面有个‘*’的代表当前环境： 2.创建Python环境 conda create –name python35 python...=3.5 代表创建一个python3.5的环境，我们把它命名为python35 安装成功后的消息： 现在我们再用conda info –env看看环境： 出现了，创建成功了，没毛病。...3.管理和使用python环境 使用conda activate python35 来激活刚才创建的环境： 尝试使用pip install numpy来给这个环境安装一个常用的包： 当然也可以用conda...在简单的熟悉了以后，就会发现用anaconda来进行python环境的控制真的是非常方便，其实anaconda环境是有物理路径的，如下，你会发现这和我们之前conda info –env的list是一样的
在anaconda中已经有了一个比较全的环境，希望在Pycharm中使用，但百度后发现网上的一些方法已经在新版Pycharm中不一样的，在此记录下： File->Settings->Project:[当前项目名称...] 单击设置图标，然后选择【Add…】 然后就是定位到anaconda中已有环境的python.exe所在目录了 假设环境名称是tensorflow，一般路径是： C:\Users\[username...]\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflow\python.exe 【如果上面的目录没有找到anaconda的环境】 可以尝试在everything等文件名搜索工具中直接搜索环境名
1.问题所在 pycharm中torch和tensorflow好像是有些冲突的，所以我创建了两个conda环境（一个名字叫pytorch，一个名字叫tensorflow），其中pytorch环境中没有tensorflow...接下来就是安装gpu版本的torch 3.安装torch（在pycharm中的Terminal中，因为我喜欢用这个方式，不喜欢用cmd或者anaconda） 直接打开这个网址https://pytorch.org...下载后我是放在我自己创建的pytorch环境中LIB中site-package中，然后在Terminal中写入下面的代码 pip install D:\anaconda\Anaconda\envs\pytorch...\Lib\site-packages\torch-1.11.0+cu113-cp37-cp37m-win_amd64.whl 代码说明：文件放在D:\anaconda\Anaconda\envs\pytorch
不想看文字的朋友也可以看下面的视频： Python学习中Anaconda和Pycharm的正确打开方式 环境配置 环境的配置分为三步: 配置虚拟环境和安装程序所需要的包以及在pycharm中打开项目...配置虚拟环境 配置虚拟环境需要通过anaconda来完成，anaconda的下载地址为：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html windows用户下载...下载完毕之后双击安装即可，注意一点这些一定要选中 程序安装完毕之后打开windows的命令行（cmd），输入conda env list，出现下列信息则表示conda已完成安装 在命令行中输入下列指令创建虚拟环境...conda create -n tf2.3 python==3.7.3 这条指令的含义是创建python版本为3.7.3，名称为tf2.3的虚拟环境 安装结束之后输入下列指令激活虚拟环境，出现下图所示的小括号表示环境激活成功...simple pip install matplotlib -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 注：每一行命令都要执行 在pycharm中打开程序 为了方便查看和调试代码
Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。...安装Anaconda时，会发现有两个不同版本的Anaconda，例如分别对应Python 3.6和Python 3.7，两个版本的Anaconda其实除了这点区别外其他都一样。...后者可能要求系统安装兼容的编译器和库。 Conda是跨平台的包和环境管理器，可以安装和管理来自Anaconda repository以 Anaconda Cloud的conda包。...此检查可能需要额外的时间，但有助于防止创建破坏的环境，前期关于依赖关系包的元数据是正确的。 考虑到conda和pip之间的相似性，有些人试图将这些工具结合起来创建数据科学环境也就不足为奇了。...Anaconda创酷提供超过1,500个软件包，包括最流行的数据科学，机器学习和AI框架。
1、首先在conda prompt中创建新的环境。 conda create --name 尖括号代表文字内容，实际使用时不需要添加。...env list 或者 conda info -e activate pip install 2、利用新环境创建...Pycharm项目 我们在新建Pycharm项目时需要选择编译器及环境，此时我们选择Previously confugured Interpreter，并且在Anaconda目录中的env文件夹下目标环境文件夹中选中
获取image #docker pull 镜像名 docker pull ubuntu 2....启动container #docker run -itd 镜像名 docker run -itd ubuntu -i: 进入交互是操作方式 -t: 进入一个新的终端 -d: 后台执行 3....进入container 后面的多个命令中会用到container的id，所以先介绍一下查看container id的方法： docker ps -a # 或者 docker container ls -...Exited (0) 2 hours ago kind_dubinsky 1） 进入后台container 如果前面使用了-d命令，则表示容器创建成功了...，此时可以用下面的命令进入容器 docker attach 容器id 2）进入已关闭的container 第一步：开启容器 docker start 容器id 第二步：进入container docker
下载: 如果打算安装Anaconda，需要卸载之前安装的Python（如果不想卸载，参考博客，不过这个实在有点长，我没看完都），因为Anaconda是一个集成环境，所以是自带Python的，下载Anaconda...安装成功后会在开始菜单看到，它所带有的集成环境和软件： 3....创建pycharm项目: 因为我这的Python安装的是3.7的，所以这个3.6的是个虚拟环境，只需要设置最上方的那个项目地址即可，至于envs在哪里，我觉得还是在Anaconda3那里比较好，...这样所有Anaconda3的项目都会统一管理。...点击Create创建。 查看settings： 至此，pycharm安装Anaconda完成了。
更多请见：https://blog.csdn.net/qq_44591615/article/details/109247370
Anaconda是开源的Python包管理器。既是Python各种库的大礼包集合，也是一个能创建虚拟机环境的工具。...我电脑Python 2.7.15，又不想升级，所以安装anaconda，用anaconda创建虚拟机环境，在虚拟机环境使用Python3.6，本地电脑保持原版本不变。...建议先设置下面的channels，然后创建你的第一个环境。...到这里说明创建ak_test环境完成，提示你使用环境和离开环境的命令。 执行conda activate ak_test，看到(base)变成了(ak_test)，说明已经进入了ak_test环境。...下面是vmware的虚拟机文件目录和Anaconda的自建环境文件目录，是不是很像 ? ?
本文就将详细讲解anaconda的安装和使用。 ? Anaconda的优点 通常情况下，我们直接去Python官网去安装环境，但为什么我推荐大家使用Anconda了？...命令安装第三方库和创建多个环境。...其有这么明显的两个优点： 安装库方便 创建和管理环境方便 Anaconda的安装 我们这里安装的是Anaconda的清华镜像，网址（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...这和大部分的软件安装差不多，有两个值得我们去注意的是： ? 因为电脑可能有多个用户，我们这里选择所有用户。 ? 第一个选线是把anaconda添加到电脑的环境变量中，这个无所谓。...版本为3的环境 conda create --name xxx python=3 anaconda #创建了python版本为3的环境,并具有anaconda的所有包 conda info --envs
pycharm与anaconda的结合使用 pycharm和anaconda的优点大家都有所了解了，这里我主要说明的是如何使用anaconda创建python的不同环境，在不同环境中安装不同版本包，接着使用...pycharm创建项目关联anaconda中我们所创建虚拟环境中的python解释器。...鉴于此，结合anconda和pycharm各自优点，推荐大家使用anaconda配置环境，使用pycharm编写程序。...这时，我们在终端pip install 和conda Install安装包都会安装在anaconda所创建的环境中。...（当然我们可以根据自身需求使用conda创建多个python环境，pycharm新建新的项目重新添加想要的某个环境的python解释器便可) 至此，完成了anaconda下python环境和pycharm
Python进阶开发就会面临很多包很多依赖，全部堆在一起就会乱，所以需要利用虚拟环境，本文就主要记录Anaconda创建虚拟环境并在Pycharm中进行设置。...全文都基于Anaconda，大家得看看和自己的环境适配情况啊。...Python为什么要配置虚拟环境 在Python中，它存在着大量的库，在我们使用的时候，如果需要用到的项目特别大特别多时，就会遇到版本和工程的依赖问题，又或者是在不同的环境下，使用库时的方法也会有差异，...继续命令窗口，输入conda info查看Anaconda基本配置信息，发现默认位置确实是C盘 打开配置文件.condarc 添加新的环境保存位置 envs_dirs: - E://project...开始创建，等安装完事就行了。
本文介绍在Anaconda环境下，创建、使用与删除Python虚拟环境的方法。 ...其中，如果我们之前没有创建过虚拟环境，那么列表中只会出现一个base环境，也就是Anaconda的基本环境。...其中，星号*表示Anaconda当前正在使用的环境，最后面一列的路径也就是这一环境对应的保存路径。 随后，我们开始创建虚拟环境。...首先，如果我们依据以下格式代码加以虚拟环境的创建，会得到一个Python版本与Anaconda基本环境中Python版本一致的虚拟环境；例如，我这里Anaconda基本环境的Python版本为3.9.13...其中，除了base是Anaconda的基本环境，其他两个环境就是我们刚刚创建的虚拟环境。 如果我们找到上图中所示的路径，也可以看到两个新创建的虚拟环境对应的文件夹。
pycharm加载anconda创建的虚拟环境 一、环境 1、虚拟环境为xy01，python版本为3.7。...2、得到如下界面，点击左边的conda environment，选择existing environment，再选择创建的虚拟环境，最后点击OK，则pycharm已经加载新创建的conda虚拟环境。
service 只能依附于 docker swarm 集群，所以 service 的创建前提是，swarm 集群搭建完毕。 1....创建 service docker service create 命令用于创建 service，需要在 manager 中运行。...与创建容器的命令 docker run 非常类似 目前的节点状态如下： 在 swarm 中创建一个运行 tomcat:8.5.49 镜像的 service，服务名称为 toms，包含3 个副本 task...1.3 用户访问服务 服务创建完毕后，该服务也就运行了起来。...观察更新和创建的过程 docker service ps toms 会发现这个更新的过程就是前面在创建服务时指定的那样，每次更新 2 个 task，更新间隔为 3 秒。
4.下载 它有专业版和社区版，我们下载社区版就可以使用了。（专业版要收费） 二.安装过程 5.双击安装包。...如下图： 8.安装选择 1：create desktop shortcut（创建桌面快捷方式），系统32位的可能要寻找其他版本，系统64位就选64-bit。...4：：Create associations 创建关联，关联.py文件，双击都是以pycharm打开。所以选择。...Anaconda的安装 一.下载安装包 大家可以自行到官网上下载Anaconda的安装包，当然，如果下载不了，大家也可以到清华大学镜像网站上下载。...如何让PyCharm与Anaconda相关联 1.打开PyCharm。
创建镜像 创建镜像有两种方式： 1、从已经创建的容器中更新镜像，并且提交这个镜像 2、使用 Dockerfile 指令来创建一个新的镜像 从原有镜像创建 废话不多，下面开始操作： 使用vi创建一个index.html...使用cp命令将index.html复制到容器中，cp命令使用说明： $ sudo docker cp --help Usage: docker cp [OPTIONS] CONTAINER:SRC_PATH...然后执行commit命令，命令说明： $ docker commit --help Usage: docker commit [OPTIONS] CONTAINER [REPOSITORY[:TAG...在镜像内执行命令，安装了什么 执行创建命令： $docker build -t xiaobai/ubuntu ....参考 Docker 镜像使用
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