创建pandas dataframe列，这取决于值是否为空

。

在pandas中，可以使用pd.DataFrame函数创建一个空的dataframe，并使用df['column_name']的方式来创建新的列。根据值是否为空，可以使用条件判断语句来给列赋值。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的dataframe
df = pd.DataFrame()

# 创建一个包含空值的列表
values = [1, 2, None, 4, None, 6]

# 判断值是否为空，并创建新的列
df['column_name'] = ['value_present' if pd.notnull(value) else 'value_missing' for value in values]

# 打印dataframe
print(df)

输出结果为：

     column_name
0  value_present
1  value_present
2  value_missing
3  value_present
4  value_missing
5  value_present

在上面的示例中，我们首先创建了一个空的dataframe df。然后，我们定义了一个包含空值的列表 values。接下来，我们使用列表推导式和条件判断语句来遍历列表中的每个值，如果值不为空，则在新的列中赋值为value_present，否则赋值为value_missing。最后，我们打印出了最终的dataframe。

这种方法可以根据值是否为空来创建新的列，以满足不同的需求。在实际应用中，可以根据具体的业务逻辑进行相应的修改和扩展。

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