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创建
pandas
列
,
条件
是
基于
字典
的
另一个
列
值
、
、
、
、
早上好,dictionary = { df.loc[(df['Job'].str
浏览 19
提问于2018-01-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在熊猫中
创建
一个计算出来
的
新
列
、
、
我试图用Python做一些我可以在Excel中轻松完成
的
事情,但是它根本不起作用。基本上,我想要一个dataframe,查看dataframe中
的
两个
列
,并
创建
一个
基于
条件
的
第三
列
。简而言之,我想看看foo,确定它属于什么
条件
类别,然后将这个结果添加到一个
值
为
条件
foo + thud
的
新
列
的
thud中。我
的
简单方法
是</
浏览 1
提问于2020-05-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据红移中另一
列
上
的
值
创建
列
、
、
、
| 390 || 13 |并且我想
基于
id
列
的
映射
创建
另一个
列
,例如:13 -> asd所以我基本上想要一个查询来
基于
该映射
创建
一个
列
,我
的
最后一个表将是: |-------------
浏览 8
提问于2020-05-29
得票数 0
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1
回答
pandas
中
的
条件
列
、
我正在尝试
基于
pandas
数据帧中
的
列
A
创建
一个新
的
条件
列
。
列
A
是
数值
列
,
值
为0- 50,并且有一些空格 我需要用下面的逻辑
创建
一个
条件
列
如果
列
A
是
>= 50,则输出“大于50”;如果
列
A在20 - 49之间,则输出“介于20 - 49”;如果
列
A在
浏览 13
提问于2021-09-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在df.at[]输出中使用
字典
替换
、
、
、
我有多个
字典
,在这些
字典
中,我试图根据数据帧中某
列
的
值
替换另一
列
的
值
。我有一个包含country和state
列
的
数据帧。country
列
是
一个字符串,state
列
是
数字。2: 'Sasketchwan', 3: 'Manitoba'} 我最初
的
想法
是
在country列上使
浏览 15
提问于2021-07-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将多个
列
从熊猫数据栏映射到
字典
,并有
条件
地将
值
返回到新
列
、
、
、
我有一个带有多
列
的
熊猫数据和一个
字典
,它
的
键与列名相对应。我希望检查有关
字典
值
的
列
值
,并根据
列
值
是否满足“大于或等于”
的
条件
,返回“
是
”或“否”。示例:dfdict = {'col1': [1,2,3], 'col2':[2,3,4], '
浏览 6
提问于2021-12-01
得票数 2
回答已采纳
2
回答
根据
字典
键选择
列
值
、
我有一个
字典
,我想从
字典
中决定我想要选择哪些
列
值
,这有点像使用
字典
的
if
条件
。,1,2,3,4],['B',1,3,4,5],['C',1,5,6,7]], columns=['Name','Score','Select1','Select2','Select3']) 所以我想
创建
一个名为ChosenValue<e
浏览 15
提问于2018-09-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
为dataset中
的
一
列
添加
基于
字典
的
列
,但获取NaN
、
、
我正在尝试
基于
应用于数据集中某一
列
的
字典
在数据集中添加
列
。但是在尝试下面的代码之后,我在新
的
列
中得到了NaN,尽管
字典
所
基于
的
列
中
的
值
不会丢失。代码: import
pandas
as pdval_dict = {'1':'8'
浏览 11
提问于2020-04-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于
“日期”
列
的
月份和年份
的
列
值
、
、
我想要
创建
另一个
名为assessmentYear(AY)
的
列
,其中应使用日期
列
中
的
年份和月份来
创建
值
。每个评估年度从给定年份
的
10月开始,到明年5月结束。我使用了
pandas
.dt.year和
pandas
.dt.month_name来检索这些
值
以分隔
列
。但是,我无法在AY
列
中存储
值
(AY1、AY2、AY3.)根据评估期计算。我在
浏览 1
提问于2022-07-17
得票数 2
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1
回答
将
值
列表与数据框
列
进行比较,如果在列表中找到
值
,则使用
pandas
比较下一
列
中
的
数据
、
、
需要你关于python
pandas
函数
的
帮助。我
是
熊猫
的
新手,并试图探索它。我有一个场景,其中我有一个产品列表,如下:以及我想
基于
某些
条件
与version
列
进行比较
的
版本
字典
:server5 IBM
浏览 0
提问于2021-04-22
得票数 1
1
回答
在DataFrame
创建
中使用以前
的
列
创建
新
列
、
、
我知道如何
基于
Pandas
中
的
另一个
列
创建
一个新
列
。我要做
的
是
在
创建
DataFrame时
基于
另一个
列
创建
一个新
列
。下面
是
我现在拥有的代码: rng = np.random.default_rng()simulations
浏览 38
提问于2021-03-29
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何在
Pandas
群后获得多个
条件
操作?
、
,B 中元素
的
和,
条件
是
C是非负
的
(即是>=0,一个
基于
另一
列
的
条件
)。(因为apply可以看到我认为
的
所有数据),但不幸
的
是
,我不能在apply中使用
字典
。一个不那么有效
的
解决方案
是
在运行
Pandas
.之前
创建
这些
条件
变量,但是我相信这个解决方案没有使用groupby
的</em
浏览 4
提问于2016-03-31
得票数 6
回答已采纳
2
回答
基于
条件
用
字典
值
替换
Pandas
Dataframe
列
、
、
、
我有以下数据 df = pd.DataFrame(movi
浏览 3
提问于2022-10-30
得票数 1
1
回答
基于
列
和
列
的
列表连接
pandas
数据框
、
、
我正在尝试连接
基于
多
列
的
两个数据框。然而,其中一个
条件
不是直接
的
,因为一个数据帧中
的
一
列
存在于
另一个
数据帧中
的
列表列中。如下所示 df_a: ? df_b: ? 我想根据节点、通道、
值
来连接两个数据帧。但是,
值
在
列
尾部
的
列表中 我试图从df_a
创建
一个
字典
,将节点和通道作为关键字,但这不是唯一
的
,
浏览 12
提问于2020-04-17
得票数 0
2
回答
如果
值
是
列表,如何根据
值
将
字典
键转换为dataframe
列
、
、
、
我有一个
字典
,其中键
是
数字,
值
是
字符串
的
列表。我想要
创建
一个dataframe
列
,其中
列
值
是
字典
键,并且该键
是
基于
将每行中
的
另一
列
的
值
与
字典
值
列表中
的
项相匹配而选择
的
。参见下面的示例代码:示例开始数据和
字典</em
浏览 13
提问于2022-07-27
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何根据
条件
访问
字典
?
、
我正在尝试找出如何访问两个不同
的
字典
,
基于
满足
的
条件
,并应用于数据框
列
,在python中。,一本
是
“狗”
的
,另一本
是
“猫”
的
: dict_dog = {grey: 3, red: 4, brown: 2} dict_cat = {grey: 2, red: 5, brown: 7} 然后,我想要向我
的
数据框追加一个新
列
,该
列
根据相应
的
字典
浏览 11
提问于2021-07-07
得票数 0
1
回答
从
pandas
数据框
创建
列表
字典
、
、
、
我正在尝试
创建
基于
pandas
数据帧
的
列表
字典
,我需要一个列表
字典
来传递给我
的
Plotly仪表板 In:Model MakeFordEscapeJeep Grand Cherokee Jeep Wrangler 我发现df.to_dict()
是
通过
列
标题来定向
的
,但是我需要根据相邻
的
行<e
浏览 7
提问于2020-04-30
得票数 1
回答已采纳
3
回答
根据另一
列
中字符串
的
结尾,为每种类型
的
不同结尾在新
列
中设置
值
、
我试图在
Pandas
中
创建
一个新
列
,其中包含第一
列
的
某些字符串结尾,但是,通过使用np.where/df.where,我只能设置两个
值
,一个
值
满足
条件
,
另一个
值
不符合
条件
。我尝试过滤不同
的
df (
基于
第一
列
中
的
值
),并在那里添加新
的
列
,然后用pd.concat<em
浏览 0
提问于2019-05-12
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用
pandas
中
的
行
值
有
条件
地填充
列
、
、
11 12 Jason Jackie 10 10 Jason Jackie 10 10 Same 我
浏览 3
提问于2019-11-03
得票数 1
2
回答
使用
条件
/ Python -
Pandas
基于
以前
的
列
值
创建
列
、
、
、
、
我有这样
的
数据Boy Boy play car 现在,我希望有3
列
( L_2、L_3和L_4 ),在这些
列
中,我可以根据级别将前三
列
的
数据加起来,这样最终我就可以得到如下
的
df:Girl
浏览 2
提问于2021-06-11
得票数 0
回答已采纳
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