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创建pandas数据帧,然后只更新最后一天/行,而不调用(即省略)函数的第一部分-所有这些都在一条语句中完成

要创建一个pandas数据帧,并只更新最后一天/行,而不调用函数的第一部分,可以使用以下代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个空的数据帧
df = pd.DataFrame()

# 添加数据到数据帧
df = df.append({'日期': '2022-01-01', '数值': 10}, ignore_index=True)
df = df.append({'日期': '2022-01-02', '数值': 20}, ignore_index=True)
df = df.append({'日期': '2022-01-03', '数值': 30}, ignore_index=True)

# 只更新最后一天/行的数值
df.loc[df.index[-1], '数值'] = 40

# 打印更新后的数据帧
print(df)

这段代码首先导入了pandas库,并创建了一个空的数据帧df。然后使用df.append()函数将数据逐行添加到数据帧中,每行包含一个日期和对应的数值。接下来,使用df.loc[]函数定位到最后一天/行,并更新该行的数值为40。最后,打印更新后的数据帧。

这个方法的优势是可以在一条语句中完成数据帧的创建和最后一天/行的更新,简洁高效。适用场景包括需要创建并更新数据帧的情况,例如数据分析、数据处理等。

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