Asynq[1]是一个Go实现的分布式任务队列和异步处理库，基于redis，类似Ruby的sidekiq[2]和Python的celery[3]。Go生态类似的还有machinery[4]和goworker
一、安装gitlab服务 因为github在美国有点慢，连接和推送不方便。国内众多的代码管理平台也是非常的不错，例如：coding，码云，码市等。但是有些企业为了方便自己去搭建一个基于web界面的代码管理平台gitlab！ 建议后期搭建Gitlab平台，一定要让其服务独立运行在一台机器上，两方面： ①机器比较耗费硬件资源。 ②一旦出现问题维护起来困难比较大，为了不造成冲突！ 二、安装配置 yum install -y curl policycoreutils-python openssh-server op
第11章 推送指标和Pushgateway 在某些情况下，没有可以从中抓取指标的目标。造成这种情况的原因有很多 安全性或连接性问题，使你无法访问目标资源。这是一种非常常见的情况，比如服务或应用程序仅允许特定端口或路径访问 目标资源的生命周期太短，例如容器的启动、执行和停止。在这种情况下，Prometheus作业将会发现目标已完成执行并且不再可以被抓取 目标资源没有可以抓取的端点，例如批处理作业。批处理作业不太可能具有可被抓取的HTTP服务，即使假设作业运行的时间足够长 在这些情况下，我们需要将时间序列传递或
在我们的日常工作自动化测试当中，几乎超过一半的功能都需要利用定时的任务来推动触发，例如在我们项目中有一个定时监控模块，根据自己设置的频率定时跑测试用例，定时检测是否存在线上紧急任务等等，这些都涉及到了有关定时任务的问题，很多情况下，大多数人会选择window的任务计划程序，但如果程序不在window平台下运行，就不能定时启动了；当然也可利用time模块的time.sleep()方法使程序休眠来达到定时任务的目的，但定时任务多了，代码可能看起来不太那么友好且有很大的局限性，因此，此时的Apscheduler
早在 2020 年 5 月，微软就修复了一个 Windows Print Spooler 权限提升漏洞。该漏洞的编号为 CVE-2020–1048，微软承认 SafeBreach Labs 的 Peleg Hadar 和 Tomer Bar 报告了该安全问题。在补丁发布的同一天，Yarden Shafir和Alex Ionescu发表了关于该漏洞的技术文章。本质上，用户可以通过创建指向磁盘上文件的打印机端口来写入任意文件。在修补漏洞 (CVE-2020–1048) 后，Print Spooler 现在将在添加端口之前检查用户是否有权创建或写入文件。补丁和博文发布一周后，Paolo Stagno（又名 VoidSec）私下向微软披露了 CVE-2020–1048 的绕过方法。该绕过在三个月后的 2020 年 8 月得到修补，微软承认有八个独立实体报告了该漏洞，该漏洞被确定为 CVE-2020-1337。该漏洞的绕过使用目录连接（符号链接）来规避安全检查。假设用户创建了目录C:\MyFolder\并配置了一个打印机端口以指向该文件C:\MyFolder\Port。该操作将被授予，因为确实允许用户创建C:\MyFolder\Port. 现在，如果用户随后变成C:\MyFolder\指向C:\Windows\System32\创建端口之后的目录连接会发生什么？好吧，Spooler 会简单地写入文件C:\Windows\System32\Port。
checkpoint机制是Flink可靠性的基石，可以保证Flink集群在某个算子因为某些原因(如 异常退出)出现故障时，能够将整个应用流图的状态恢复到故障之前的某一状态，保 证应用流图状态的一致性。Flink的checkpoint机制原理来自“Chandy-Lamport algorithm”算法。
APScheduler，全称是_Advanced Python Scheduler_，具体的介绍可以看PyPI或者readthedocs的文档介绍，这篇 blog 主要是翻译User Guide一节的主要内容，不过惯例还是先简单介绍一下这个库特别的地方。
在我设计一个分析系统中，我们公司的目标是能够处理来自数百万个端点的大量POST请求。web 网络处理程序将收到一个JSON文档，其中可能包含许多有效载荷的集合，需要写入Amazon S3，以便我们的地图还原系统随后对这些数据进行操作。
一、GitLab简介 GitHub是2008年由Ruby on Rails编写而成，与业界闻名的Github类似;但要将代码上传到GitHub上面，而且将项目设为私有还要收费。GitLab 是一个用于
你曾经需要应用执行一个任务吗？这个任务每天或每周星期二晚上11：30，或许仅仅每个月的最后一天执行。一个自动执行而无须干预的任务在执行过程中如果发生一个严重错误，应用能够知到其执行失败并尝试重新执行吗？你和你的团队是用Java编程吗？如果这些问题中任何一个你回答是，那么你应该使用Quartz调度器。
前言：8月份翻译了Quartz.NET的官方课程：开源的作业调度框架 - Quartz.NET, 有的朋友抱怨难用，确实，目前Qiartz.NET的最新版本还是0.6，还存在很多bug和不完善的地方。本文使用一系列代码示例介绍 Quartz.NET API，演示它的机制，例如作业、触发器、作业仓库。 Quartz.NET是一个开源的作业调度框架，是OpenSymphony 的 Quartz API的.NET移植，它用C#写成，可用于winform和asp.net应用中。它提供了巨大的灵活
昨天写的今日问题，有小伙伴给我反馈，觉得挺有用，小编今天继续给小伙伴们总结遇到的常见问题 一、初学者经常由于没有养成良好的编程习惯，未初始化变量会引起那些问题 使用未初始化的变量是常见的程序错误，通常也是难以发现的错误。虽然许多编译器都至少会提醒不要使用未初始化变量，但是编译器并未被要求去检测未初始化变量的使用。而且，没有一个编译器能检测出所有未初始化变量的使用。 现象列举： １、引起程序运行时突然崩溃 这种结果已近是相当好了，至少你可以发现程序崩溃的位置，及时的修正问题 ２、程序运行成功但是结果错
小程序上线以来，一向被称为“便携版”的APP，关于两者之间的区别，无外乎小程序相对轻便、开发成本低，下面让我们来看一下小程序的“庐山真面目”！
在应用程序中，默认我们获取上下文类加载器、类型对象getClassLoader都是采用的同一个应用程序类加载器，类在第一次被加载后会缓存到类加载器的缓存中，由于是同一个类加载器此时同名的类不能被多次加载，且应用程序类加载器只能加载classpath下的类。
java中单例模式是一种常见的设计模式，单例模式的写法有好几种，这里主要介绍三种：懒汉式单例、饿汉式单例。
性能在可视化搭建也是极为重要的，如何尽可能减少业务感知，最大程度的提升性能是关键。
本文章会描述如何用SpringBoot更好的集成Quartz定时器，从Quartz配置、如何持久化、如何设计等方面进行描述。
学习打卡计划是信安之路知识星球开启的 “每天读书一小时，挑战打卡一百天” 主题活动，能够坚持学习打卡 100 天的同学可以获得信安之路提供的百分成就徽章和证书，学习书籍可以自选，主要目的是养成每日读书学习的好习惯，并将自己的学习心得分享出来供大家学习。
· 资源与计算强耦合，其他计算框架需要重复实现资源管理，例如如果用spark也要进行调用，不知道哪个是被MapReduce调用的
清华大学源（gitlab-ce社区版 centos7下载）：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/gitlab-ce/yum/el7/
为了保证程序的容错恢复以及程序启动时其状态恢复，几乎所有的 Flink 实时任务都会开启 Checkpoint 或者触发 Savepoint 进行状态保存。为了使得用户更加理解这两点区别，本文结合 Flink 1.9 版本，重点讲述 Flink Checkpoint，Savepoint 相关概念以及注意事项，使得用户能够更好的开发实时任务。
今天准备实现一个功能需要用到定时执行任务，所以就看到了Python的一个定时任务框架APScheduler，试了一下感觉还不错。
在 Flink 1.12 中调度大规模作业时，需要大量的时间来初始化作业和部署任务。调度器还需要大量的堆内存来存储执行拓扑和主机临时部署描述符。例如，对于一个拓扑结构的作业，该作业包含两个与全对全边相连且并行度为 10k 的作业（这意味着有 10k 个源任务和 10k 个接收器任务，并且每个源任务都连接到所有接收器任务） ，Flink 的 JobManager 需要 30 GiB 的堆内存和超过 4 分钟的时间来部署所有任务。
1、 线程睡眠函数 sleep() ——粗暴！一直占有 CPU 资源，导致后续操作无法执行
近年来，Linux 系统的 init 进程经历了两次重大的演进，传统的 sysvinit 已经逐渐淡出历史舞台，新的 UpStart 和 systemd 各有特点，越来越多的 Linux 发行版采纳了 systemd。本文简要介绍了这三种 init 系统的使用和原理，每个 Linux 系统管理员和系统软件开发者都应该了解它们，以便更好地管理系统和开发应用。 浅析 Linux 初始化 init 系统，第 1 部分: sysvinit 浅析 Linux 初始化 init 系统，第 2 部分: UpStart 浅
有状态计算指的就是程序在计算过程中，需要将数据（状态）存储在本地存储或者外部存储中，以便下一次进行计算时获取使用，比如统计Nginx某个地址的调用次数，需要在每次计算时 不停的进行累加，并且将结果进行存储以便下次累加获取使用。
Spark 性能优化的第一步，就是要在开发 Spark 作业的过程中注意和应用一些性能优化的基本原则。开发调优，就是要让大家了解以下一些 Spark 基本开发原则，包括：RDD lineage设计、算子的合理使用、特殊操作的优化等。在开发过程中，时时刻刻都应该注意以上原则，并将这些原则根据具体的业务以及实际的应用场景，灵活地运用到自己的 Spark 作业中。
进程的概念起源于操作系统，是操作系统最核心的概念，也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一。操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的
作业提交的客户端比较核心的类是Job.java，看作业启动的源码需要从这个类开始看。
Scheduler的生命期，从SchedulerFactory创建它时开始，到Scheduler调用shutdown()方法时结束；Scheduler被创建后，可以增加、删除和列举Job和Trigger，以及执行其它与调度相关的操作（如暂停Trigger）。但是，Scheduler只有在调用start()方法后，才会真正地触发trigger（即执行job）。
整个 flink 程序一共有五步，分别是：创建 Flink 执行环境、创建或加载数据、对数据集进行转换操作、指定计算结果输出位置、调用execute方法触发执行。
定义： 单例模式是设计模式中最简单的形式之一。这一模式的目的是使得类的一个对象成为系统中的唯一实例。 下面通过代码分析下java中，各种单例模式写法的优缺点。 1、饿汉模式 示例1.1 public class Singleton { private Singleton() {} private static Object INSTANCE = new Object(); public static Object getInstance() { return INST
quartz是一个强大的任务调度框架，利用spring将其整合，添加较少的配置即可快速使用，主要步骤如下：
概述 GitLab是利用 Ruby on Rails 一个开源的版本管理系统，实现一个自托管的Git项目仓库，可通过Web界面进行访问公开的或者私人项目。它拥有与Github类似的功能，能够浏览源代码，管理缺陷和注释。可以管理团队对仓库的访问，它非常易于浏览提交过的版本并提供一个文件历史库。团队成员可以利用内置的简单聊天程序(Wall)进行交流。它还提供一个代码片段收集功能可以轻松实现代码复用，便于日后有需要的时候进行查找。 安装 依赖组件：ruby 1.9.3+，MySQL，git，redis， Side
2020 年 5 月，我们与 OnGres 合作，对 GitLab 上的 Postgres 集群进行版本大更新，从 9.6 版本升级到 11 版本。升级全部在维护窗口内运行，没有丝毫差错；更新中所有涉及的内容、计划、测试，以及全流程自动化，全部进行拆包，只为实现一次近乎完美的 PostgreSQL 升级。
事件是可以被控件识别的操作，如按下确定按钮，选择某个单选按钮或者复选框。每一种控件有自己可以识别的事件，如窗体的加载、单击、双击等事件， 编辑框(文本框)的文本改变事，等等。事件有系统事件和用户事件。系统事件由系统激发，如时间每隔24小时，银行储户的存款日期增加一天。用户事件由用户 激发，如用户点击按钮，在文本框中显示特定的文本。事件驱动控件执行某项功能。
有些事情，由天注定，从出生开始，到死亡结束。一个转身就是沧海桑田。 有些代码，由你书写，从出生开始，到死亡结束。一次擦肩就是bug满天飞~ ok，你以为我还是那个文艺女青年？书写一篇似黛玉妹妹的“花谢花飞花满天”？才不是呢。至少人家也是一名立志走向全栈的程序媛嘛，如何能脱离屌丝程序员大家庭的怀抱。所以……直接上代码。 好吧，在上代码之前要先解释清楚两个概念。 state和props。 props是一个属性，代表属性的意思。可以从外界传入，也可以由自身给出。而且一经指定，在被指定的组件的生命周期中则不
Go 并发相关库 sync 里面有一个有趣的 package Pool，sync.Pool 是个有趣的库，用很少的代码实现了很巧的功能。第一眼看到 Pool 这个名字，就让人想到池子，元素池化是常用的性能优化的手段（性能优化的几把斧头：并发，预处理，缓存）。比如，创建一个 100 个元素的池，然后就可以在池子里面直接获取到元素，免去了申请和初始化的流程，大大提高了性能。释放元素也是直接丢回池子而免去了真正释放元素带来的开销。
上面的代码，使用宏开关：要么再用裸机的代码，要么调用rt-thread的代码，要么调用Linux的代码。
在软件开发中经常会遇到使用任务调度的情况，比如需要定时，或者某个时刻执行某项任务。Quartz 是一个在java开中优秀的可选框架。
robfig/cron/v3 是一个 Golang 的定时任务库，支持 cron 表达式。Cron 的源码真实教科书级别的存在（可能是我菜 ...）,真的把低耦合高内聚体现地淋漓尽致，另外其中涉及的装饰器模式，并发处理等都很值得学习。
我们在日常工作中，常常会用到需要周期性执行的任务。 一种方式是采用 Linux 系统自带的 crond 结合命令行实现； 一种方式是直接使用Python； 于是我把常见的Python定时任务实现方法整理了一下，希望对大家有所帮助。
说来惭愧，自己在毕业之前就该好好看看《剑指Offer》这本书的，但是各种原因就是没看，也因此错过了很多机会，后悔莫及。但是后悔是没用的，现在趁还有余力，把这本书好好看一遍，并通过C#通通实现一遍，并记录在我的博客中，作为学习笔记。
Spark 是 UC Berkeley AMP lab 所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行框架，是专为大规模数据处理而设计的快速通用的大数据处理引擎及轻量级的大数据处理统一平台。
上次发文，提到了 Flink 可以非常高效的进行有状态流的计算，通过使用 Flink 内置的 Keyed State 和 Operator State，保存每个算子的状态。
Quartz是一个开源的定时调度框架，支持集群部署。我们可以通过其Java API来使用它，或者通过Spring来配置与管理，也可以结合使用两种方式。本文重点分析Quartz2.2.3与Spring4.3.0.RELEASE集成时的初始化过程。
Spark驱动器节点，用于执行Spark任务中的main方法，负责实际代码的执行工作。Driver在Spark作业时主要负责：
Spring Boot为使用Quartz调度程序提供了一些便利 ，包括 spring-boot-starter-quartz “Starter”。如果Quartz可用，则自动配
所谓预读，是指文件系统为应用程序一次读出比预期更多的文件内容并缓存在page cache中，这样下一次读请求到来时部分页面直接从page cache读取即可。当然，这个细节对应用程序透明，应用程序可能的感觉唯一就是下次读的速度会更快，当然这是好事。
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