初学者从CSV中删除列(无pandas)

初学者从CSV中删除列（无pandas）

CSV（逗号分隔值）是一种常用的文件格式，用于存储表格数据。如果你想从CSV文件中删除列，而又不使用pandas库，可以使用以下步骤：

1. 打开CSV文件：使用Python内置的csv模块，通过open()函数打开CSV文件，并创建一个csv.reader对象。

import csv

with open('file.csv', 'r') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)

1. 读取CSV文件的每一行数据：使用csv_reader对象的next()方法，可以逐行读取CSV文件的数据。

header = next(csv_reader)  # 读取第一行作为表头
data = list(csv_reader)  # 读取剩余行的数据

1. 删除指定列的数据：根据需要删除的列的索引，使用列表推导式或循环遍历的方式，删除每一行中对应列的数据。

column_index = 2  # 假设要删除第3列

# 使用列表推导式删除指定列的数据
data = [[row[i] for i in range(len(row)) if i != column_index] for row in data]

# 或者使用循环遍历删除指定列的数据
for row in data:
    del row[column_index]

1. 将修改后的数据写回CSV文件：创建一个新的CSV文件，并使用csv.writer对象将修改后的数据写入文件。

with open('new_file.csv', 'w', newline='') as file:
    csv_writer = csv.writer(file)
    csv_writer.writerow(header)  # 写入表头
    csv_writer.writerows(data)  # 写入数据

以上是一种不使用pandas库的方法，通过csv模块实现从CSV文件中删除列的步骤。这种方法适用于初学者或对数据处理要求不高的场景。

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