我知道以前有人问过这个问题,但我找不到一个适合我的答案。我有一个包含列age的dataframe df,但是值不全是整数,有些是像35-59这样的字符串。我想删除这些条目。我已经尝试了kite建议的这两个解决方案,但它们都给了我AttributeError: 'Series' object has no attribute 'isnumeric' df.drop(df[df.age.isnumeric()].index, inplace=True)
我有这样的数据帧: ? 现在,我想根据I1、I2和I3的条件添加V列。条件如下: v = 1 if I1>23 and I2.str.contains('abc')v == ...............
..............一行可以满足多个条件,我想要的是将这些行相乘,并过滤出不满足任何条件的
我有几十个电子表格,数千行长,我想通过删除不满足条件的行来对它们进行子集。
让我提出一个简化的例子。比如说,在大学里,C行的系名有字符串值(例如"ANTHRO“是人类学," Art -HIST”是艺术史,等等)。这所大学有很多学系,电子表格有很多部门的条目,但我只想要人类学和艺术史的数据。因此,我的任务是编写一个脚本,
我有一个Pandas DataFrame,我需要根据某些列中给定值列表的存在来复制其中的一些行。如果某一行在指定的列中包含这些值中的一个,那么我需要复制该行。,名为'col_01‘、'col_02’或'col_03‘的列中包含'C’或'D‘的每一行必须重复rep_times次,因此输出表必须如下所示:
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