我想为运行脚本时发生的安装实现一个进度条。我使用tqdm模块来做这件事。这是我如何实现这个模块的一个快照:for i in tqdm(commands):这里,run_apply()是实际处理运行和应用puppet配置的函数。但是,我需要在控制台底部保持进度条不变,并在运行消息不干扰条的情况下动态更新。我想让控制台上与执行相关的消息按他们想要
我想要一个来自tqdm对象的progressBar包装器对象,它在默认情况下是禁用的,可以通过条件启用。此外,它应该在控制台和jupyter笔记本/lab/ipython中工作。因此,tqdm具有自动检测。我写了一个类: class ProgressBar(object): import numpy as np
from tqdm import tnrangefrom tqdm
tqdm和dask都是python中令人惊奇的迭代包。虽然tqdm实现了所需的进度条,但dask实现了多线程平台,它们都可以减少迭代过程的沮丧。但是-我很难把两者结合在一起。例如,下面的代码在dask中使用tqdm.trange进度条实现延迟执行。问题是,由于delayed执行得很快,进度条立即结束,而真正的计算时间则是在compute部分期间完成的。from dask import delayed,compute
from
在我的方法中,我必须在列表中返回一个列表。我想有一个名单的理解,因为表现,因为名单大约需要5分钟来创建。[[token.text for token in document] for document in doc_collection] and print(progress) for progress, document in enumerate(doc_collect