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回答
删除
值
为
NaN
数组
的
数据
帧
行
python
、
pandas
、
fillna
我有一个
数据
帧
,在其中
的
一列中,我得到了一些
值
,这些
值
不仅是"
NaN
“,而且是一组
nan
(即"
nan
,
nan
,
nan
") 我想将这些值更改为0。如果只是简单
的
"
nan
“,我会用: df.fillna(0) 但这在这种情况下是行不通
的
。pd.DataFrame({ 'ID':[1,2,3,
浏览 12
提问于2020-07-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如果在pandas dataframe中找不到
值
,则会正常失败
python
、
pandas
当我想要基于多个条件从
数据
帧
访问一个
值
时,什么是一种优雅
的
失败方式:newdf= df[(df['column_one']>2004) & (df['column_two']==9)] 如果不存在满足上述条件
的
值
,那么pandas会返回一个keyerror。如何将
NaN
值
存储在n
浏览 3
提问于2016-06-21
得票数 0
3
回答
从dataframe 1中
删除
行
,其中dataframe2中
的
等效
行
具有空
值
python
、
pandas
、
dataframe
我有两个
数据
框架,我使用两个
数据
框架中
的
最后一列来计算分类度量。 我想确保值是正确
的
,我
的
一个
数据
帧
正在从
数据
库中加载,并且有可能在该
数据
帧
中获得
NaN
值
。我想从两个
数据
帧
中
删除
由
NaN
值
组成
的
行
,我
的
其他
数据
帧<
浏览 7
提问于2020-05-20
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何从pandas
数据
帧
的
行
子集中
删除
重复项?
python
、
pandas
我有一个这样
的
数据
帧
:12 true 13
nan
2我想
删除
列A
的
值
重复
的
所有
行
,但前提是列B
的
值
为
'true‘。我考虑
的
结果
数据
帧
是:12 true
浏览 14
提问于2018-02-23
得票数 8
回答已采纳
1
回答
如何调整DataFrame
删除
列(其中
NaN
值
)
的
大小
python
、
pandas
、
dataframe
我试图构建一个函数,将现有的
数据
帧
接收到1
行
数据
帧
中。
NaN
NaN
如何
删除
值
为
NaN
的
列?
浏览 4
提问于2022-04-26
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
在
删除
nans时提取panda dataframe中每一
行
的
列表
python
、
pandas
与这里
的
question非常相似 拥有一个
数据
帧
COL_A ... COL G ...COL N1
NaN
...
NaN
3
NaN
...
Nan
...
NaN
我
浏览 12
提问于2021-03-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在pandas
数据
帧
中
删除
所有重复出现
的
项或获取唯一
值
?
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我有一个具有多次出现特定
值
的
pandas
数据
框。我希望
删除
所有重复
的
值
或替换为
NaN
,并最终获得具有任意数量
的
唯一
值
的
列
的
名称。Pandas drop_duplicates函数只
删除
有重复
值
的
行
,但我想
删除
数据
框中
的
值
/单元格。对此有解决方案吗?根
浏览 56
提问于2019-04-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从python列表中
删除
浮点
NaN
值
python
、
string
、
list
、
nan
上下文:我已经将
数据
帧
转换为列表,以便
为
市场篮子分析准备
数据
。现在,
数据
帧
的
每一
行
都是一个列表。每个列表都有
NaN
值
,我想将列表压缩
为
非
NaN
值
。原始
数据
帧
示例 Presc01 Presc02 Presc03 Presc04 \ 0 <e
浏览 67
提问于2021-11-09
得票数 0
3
回答
如何
删除
第一列中具有
NaN
值
的
前n
行
?
python
、
pandas
、
dataframe
我
的
数据
帧
如下所示: ? 我需要
删除
前4
行
,因为它们在第一列中
的
值
为
NaN
。由于我必须对稍有不同
的
数据
帧
执行此操作,因此不能简单地按索引
删除
它们。为了实现这一点,我想到了按
行
迭代df,使用numpy isnan函数检查
值
是否
为
NaN
,然后
删除
行
-遗憾
浏览 14
提问于2020-12-21
得票数 1
3
回答
R-检查在r个dataframe
行
的
任何列中是否存在NA,如果存在,则
删除
该行
r
我有一个包含许多行和列
的
大型
数据
帧
,我想
删除
其中至少有一列
为
NA /
NaN
的
行
。下面是我正在使用
的
数据
帧
的
一个小示例:1 13304 75047 1 2
NaN
4 13304 75050 1 2
浏览 1
提问于2016-08-13
得票数 9
回答已采纳
1
回答
ValueError:
值
的
长度与索引
的
长度不匹配| Pandas DataFrame.unique()
python
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试获取新
的
数据
集,或者将当前
数据
集列
的
值更改为它们
的
唯一
值
。下面是我想要得到
的
一个例子: -----1| 2 53| 7 95| 8 9 Wanted Result Not Wanted Result到目前为止,我
的
代码非常简单,我尝试了两种方法,一种使用新
的
dataFrame,另一种不使用。
浏览 2
提问于2017-02-22
得票数 86
回答已采纳
1
回答
删除
包含
NaN
的
Pandas
数据
帧
的
前导
行
python
、
pandas
、
dataframe
、
nan
在清理时间序列
的
Pandas Dataframe之前,我想
删除
顶部某些列中包含
NaN
的
行
。 我想遍历
数据
帧
的
开头,
删除
满足条件where column
为
NaN
的
行
。我下面的
数据
框叫做“列车”,包含两列-“日期”和“最高温度(摄氏度)”。我将日期设置
为
索引。最初
的
20个奇数行包含‘最高温度(摄氏度)’中
的
浏览 0
提问于2019-08-31
得票数 0
2
回答
删除
NaN
行
,但有一列在Pandas中不重复
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
给出如下
的
数据
帧
: city district1 bj xc3 bj cy5 sh pd7 sh xh9 gz
NaN
10sz
NaN
如何
删除
district
为</em
浏览 13
提问于2021-03-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将
数据
帧
的
所有
行
转换为
数组
并传递给函数
python
、
pandas
、
dataframe
我希望将
数据
帧
的
所有
行
转换为
数组
,并在函数中使用这些
数组
。函数应该为每一
行
创建一个新列,其中包含函数
的
结果。print "inside" + str(float(1.0/item)); return float(len(arr) / sum); 该函数实际上
为
数据
帧
中
的
每一
行
生成调和平均
浏览 30
提问于2019-04-09
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将字典添加到Dataframe时出现问题
python
、
pandas
、
dataframe
我有这个
数据
帧
(User是索引)(另外,这是一个更大
的
数据
帧
的
一部分,所以不能使用Series ): User ScoreB 10C8 我想添加重复User%s
的
Score。因此,首先我计算重复User
的
Score总和 sum = df.loc['A'].sum() 然后我
删除
重复
的
行
: df.drop(
浏览 56
提问于2021-04-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Pandas -排除数值列为
NaN
的
行
python
、
pandas
、
data-science
在Pandas
的
数据
帧
中,有些列是数字,有些
行
的
其中一个数字列是
NaN
的
值
。我知道如何选择这些数值列:但是如何排除其中一个数值列为
NaN
的
行
呢?很抱歉,我之前
的
描述可能不清楚,所以我添加了更多细节来澄清它。希望它能更清晰。 假设有如下
数据
帧
:有四列: A、B、C和D。A和C
浏览 1
提问于2020-10-11
得票数 1
2
回答
Pandas:替换为'category‘dtype
的
regex
python
、
pandas
、
dataframe
使用category dtype
为
数据
帧
执行df.replace
的
最佳方式是什么?[' '], [''] columns['x'],) 结果是:0 a2 例如,第1
行
和第
浏览 0
提问于2020-10-16
得票数 0
1
回答
通过同时使用iloc和布尔掩码来设置dataframe (在dataframe中
的
多个不同索引(
行
)
值
处
的
掩码)
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
、
array-broadcasting
我想根据
Nan
值
在不同
的
pandas
数据
帧
中
的
位置,将pandas
数据
帧
中
的
值更改为
Nan
。我想在
数组
中
的
多个位置执行此操作。因此,如果它位于索引(
行
)
值
相同
的
数组
的
开头,它就会起作用。如果我想在箭头中设置它
的
偏移量
为
20
行
,然后是40<e
浏览 5
提问于2018-08-21
得票数 1
回答已采纳
5
回答
如果两列为
NaN
,则放置
行
python
、
pandas
、
dataframe
这是对
的
扩展,OP想知道如何
删除
单个列中
的
值
为
NaN
的
行
。In [1]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,3)) In [2]: df.ix[::2,0] =
浏览 6
提问于2016-08-24
得票数 46
回答已采纳
1
回答
在这种情况下,为什么熊猫要丢弃dataFrame
的
所有
行
?
python
、
pandas
我试图用以下代码从1400
行
数据
帧
中
删除
缺少
值
(
NaN
)
的
行
:尽管dataFrame总共有600个缺失
值
,但生成
的
数据
帧
根本没有
行
!据我所知,dropna()会
删除
至少有一个缺失
值
的
行
。总共有600个缺失
值
,所有行都被
删除</em
浏览 4
提问于2020-05-07
得票数 0
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