所以我有一个单链表。新的项目被添加到链的前面,所以如果你添加8,4,10,列表将是10,4,8。不管怎样,现在我正在尝试在插入完成后对列表进行排序,除非我不知道如何循环这些数字,并按升序重新排列它们。我可能会在这里休息一下,然后再回来,希望这能帮助我弄清楚这一点。
*这是一个学校的项目,所以建议我使用其他容器对我的情况没有帮助,除了提供信息,因为我不能改变我正在使用的内容。
列表的布局
struct Node
{
int Item; // User data item
Node * Succ; // Link to the node's s
我正在阅读破解编码面试的一个问题,作者描述了标题中描述的问题的解决方案如下:
使用合并排序解决方案,我们将创建两个额外的堆栈,并将堆栈分成两个。>零件。我们将递归地对每个堆栈进行排序,然后按排序顺序将它们合并到原始堆栈中。请注意,这需要为每个递归级别创建两个额外的堆栈。
我在试着理解时间的复杂性。我假设(尽管可能是完全错误的)需要这两个额外的堆栈,因为当将两个堆栈按升序自下而上合并时,我们必须将两个堆栈中最小的元素反复弹出到堆栈2中,然后将所有堆栈2弹出到堆栈1中,以获得所有元素的升序。这个过程对于每个递归级别都是O(N),既然我们是在一半上递归操作,那么就会是O(logN) l
根据文件:
public static <T> int binarySearch(T[] a, T key, Comparator<? super T> c)
使用二进制搜索算法在指定的数组中搜索指定的对象。
在进行此调用之前,必须按照指定的比较器(如排序(T[],比较器)方法)将数组按升序排序。
如果未对其进行排序,则结果未定义。如果数组包含与指定对象相等的多个元素,则无法保证找到哪个元素。
以上是否意味着只有当数组按升序排序时才能使用Arrays.binarySearch方法?
我测试了它,如下所示
class Unturned {
pub
def merge_lists(all_lst):
def merge(left,right):
results = []
while left and right:
if min(left) < min(right):
results.append(min(left))
left.remove(min(left))
else:
results.append(min(right))
因此,我需要以升序和降序打印我的酒店管理系统的销售额。我在下面找到了这些代码,它们解决了我的问题(是的,我完全是一个初学者)。 def ascend(self, dict):
print({k: v for k, v in sorted(dict.items(), key=lambda item: item[1])})
def descend(self, dict):
print({k: v for k, v in sorted(dict.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)}) 它
以下函数返回输入字典的反向,其中原始字典的值用作返回字典的键,而原始字典的键用作返回的字典的值:
def lower(d):
return dict((k.lower(), [item.lower() for item in v]) for k, v in d.iteritems())
def reverse_dictionary(input_dict):
D=lower(input_dict)
reverse_dict = {}
for key, value in D.iteritems():
if not isinstance(value,
该函数用于按升序对随机整数数组进行排序。我找到了一种解决这个问题的方法,冒泡排序,如果b< a,就用b替换a。然而,我的实现,或者说没有它,总是返回一个分段错误: 11.它会不会与我在交换元素时使用的参数"int *tab“或下标有关? void ft_sort_integer_table(int *tab, int size)
{
int i;
int j;
int t;
i = 1;
j = 0;
t = 0;
while (tab[j] != '\0')
{
if (tab[i] < tab[j])