删除同一目录python中的多个连续文本文件中的列

在Python中删除同一目录下多个连续文本文件中的列，可以使用以下步骤：

1. 导入所需的模块：

import os
import glob
import pandas as pd

1. 定义要删除的列的索引列表：

columns_to_delete = [1, 3, 5]  # 假设要删除第2、4、6列

1. 获取目标目录下的所有文本文件：

file_list = glob.glob("目标目录/*.txt")  # 替换为目标目录的实际路径和文件类型

1. 遍历每个文件并删除指定列：

for file_path in file_list:
    df = pd.read_csv(file_path, delimiter='\t')  # 读取文本文件，根据实际情况选择适当的分隔符
    df.drop(df.columns[columns_to_delete], axis=1, inplace=True)  # 删除指定列
    df.to_csv(file_path, index=False, sep='\t')  # 将修改后的数据保存回原文件

以上代码使用了pandas库来读取和处理文本文件，glob模块用于获取目标目录下的文件列表。在遍历每个文件时，首先读取文件为一个DataFrame对象，然后使用drop方法删除指定的列，最后将修改后的数据保存回原文件。

这种方法适用于处理多个连续的文本文件，并且可以根据需要自定义要删除的列的索引。如果需要处理其他类型的文件，可以根据具体情况进行适当的修改。

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