Google Colab中运行谷歌云盘中的文件 Colab在使用过程中，对于本地训练集，每次连接都要重新上传，很麻烦。...我们可以使用谷歌云盘存储代码文件和数据集，Colab会自动加载谷歌云盘，之后我们直接挂载到云盘路径，然后就可以使用云盘中的文件了，比较方便。...先在云盘创建一个单独的文件夹用于存储代码和数据文件 ::: hljs-center 然后在colab笔记本中运行以下代码： from google.colab import drive...drive.mount('/content/drive/') 结果如下： 可以看到我们已经可以访问到云盘的文件夹了，不用每次上传数据集，美滋滋~ 参考文章：https
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。...写在前面 最近，有小伙伴出去面试，面试官问了这样的一个问题：如何查询和删除MySQL中重复的记录？相信对于这样一个问题，有不少小伙伴会一脸茫然。那么，我们如何来完美的回答这个问题呢？...今天，我们就一起来探讨下这个经典的MySQL面试题。 问题分析 对于标题中的问题，有两种理解。第一种理解为将标题的问题拆分为两个问题，分别为：如何查询MySQL中的重复记录？...如何删除MySQL中的重复记录？另一种理解为：如何查询并删除MySQL中的重复记录？ 没关系，不管怎么理解，我们今天都要搞定它！！ 为了小伙伴们更好的理解如何在实际工作中解决遇到的类似问题。...这里，我就不简单的回答标题的问题了，而是以SQL语句来实现各种场景下，查询和删除MySQL数据库中的重复记录。
这样在我们以后遇到MySQL的一些异常或者问题的时候，就可以快速定位问题并解决问题。 下边通过一张图来看一下SQL的执行流程，从中可以清楚的看到SQL语句在MySQL的各个功能模块中执行的过程。 ?...连接命令中的mysql是客户端工具，用来和服务端建立连接，在完成经典的TCP握手后，连接器就开始认证身份，这个时候用到的就是输入的用户名和密码。...当我们全部使用长连接后，会发现有时候MySQL专用内存涨的特别快，这是因为MySQL在执行过程中临时使用的内存是管理在连接对象里面的，这些资源会在连接断开的时候才释放，所以长时间使用长连接累计下来，可能导致内存占用太大...如果查询语句在缓存中可以查到这个key，就直接把结果返回给客户端。如果语句不在缓存中，就会继续执行后边的阶段。执行完成后，将执行结果存入缓存中。...在数据库的慢查询日志中可以看到一个rows_examined的字段，表示这个语句执行过程中扫描了多少行，这个值是在执行器每次调用引擎的时候累加的，有时候执行器调用一次，在引擎内部扫描了多行，隐藏引擎扫描行数跟
从以下地址下载emoji的utf8编码文件 https://gist.github.com/JoshyPHP/225b3c77005a89d81511 2. ...查询测试 -- 源数据 SELECT x.content FROM x WHERE CommentID in (39539523,39205786); -- 关联查询 SELECT distinct...in (39539523,39205786) and x.content like concat('%',c,'%'); 加distinct是因为存在同一表情符号对应两个utf8编码的情况
Mysql的组件有哪些？ mysql是由两层组成的：客户端，连接器，查询缓存（MYSQL8.0以后没有这个数据）分析器，优化器，执行期，存储引擎。 二.各个组件所负责的责任是什么？...，在连接过程中如果长时间没有操作则会在默认的时间内进行断开连接（wait_timeout)。...长连接：当用户在一次连接后不断开频繁使用，（长连接）但是会出现MysqL的内存飙升的问题，因为长连接里面的的对象不会去被销毁的会一直积压，只有当断开连接的时候才会进行销毁，所以可以设置默认的值进行断开连接...在开始执行的时候还是会进行查看是否会有权限（此处的权限是通过）如果没有就会出现权限错误，，如果有权限则会打开表之举引擎的定义，去使用这个引擎提供的接口 连接接口进行查询的操作操作的时候如过这个表中没有索引则执行顺序就是...（ROWS_EXAMINED字段 表示这个语句执行过程中扫描了多少行，这个值就是在执行器每次调用引擎接口获取数据行的时候累加的）
在cacti中使用 php脚本查询MySQL中数据库磁盘占用量 今天先写了php的script，好久没写过边查边写，痛苦啊。还好完成了历史6个小时，希望以后可以加快。...cacti 使用的模板后面写好了再放上来 <?...php /* * flashapp_mysql_space.php * ------------------------------------------------- * enable cacti...* flashapp_mysql_space.php db_host db_user db_password * * mysql user must have...= "mysql" && $row[0] != "performance_schema" && $row[0] !
我们常常会遇到这种情况，我有一个程序在 Linux 系统中运行了几个月。当我想修改它的代码时，却忘记了这个程序放在哪里。 如下图所示，忘记 test.py 这个文件在哪里了： ?...如果你的电脑是 Linux 系统，那么解决方法非常简单，不需要安装任何第三方程序。只需要几行命令即可。 首先，使用ps -aux | grep xxx找到这个程序的pid，如下图红框所示： ?...其中，我们需要的是 cwd这个文件。 这些文件都是软连接。我们可以使用ls -l cwd查看cwd这个软连接指向的真实地址。这个地址就是我们这个程序所在的位置，如下图所示： ?
各类应用纷纷走上了容器化、云原生化的道路，无状态服务应用在Kubernetes平台上的运行，已经得到了大规模生产级别的实践认可。...特别是每次上新功能还要回归测试一次这种场景，又要重复耗时在构造新数据库，真的是“构造2小时，运行5分钟”。...同时有了MySQL实例服务，对CPU 内存资源的使用也可以节省一大笔，毕竟大量的测试数据库都只要以快照的形式存储在集群中即可，实际使用时可以在一两分钟内快速启动。 ?...在创建的过程中，MySQL-Operator会为这个MySQLInstance申请域名，同步账户密码以及Schema等。一个MySQLInstance的整个生命周期在有限的七个状态之间跳转。...何谓云原生(Cloud Native)， 字面上早已经有了明确的定义(https://github.com/cncf/toc/blob/master/DEFINITION.md)，但是在工程实践中，基于
腾讯云TXSQL内核对这一问题进行了优化，对于查询结果不涉及到的字段，减少查询语句过程中所使用的内存，从而降低资源的使用率，这一改进已合进 MariaDB 10.4 版本。...在 InnoDB 引擎层面，在Oracle MySQL 的版本当中，当读写并发量较大时，事务系统中的读写链表操作较耗时，占用事务锁的时间较长，导致事务锁成为瓶颈，CPU资源不能得到充分利用，TXSQL...在 MariaDB 改进的基础上做了进一步的优化，使系统吞吐量较 Oracle MySQL 版本提升了 20%。...在聚合运算层面，腾讯云和MariaDB开发团队沟通充分沟通的基础上，TXSQL 内核对聚合运算也做了特别的优化，极大的提升了数据库的查询性能。...号外：腾讯云数据库年终狂欢进行中，新用户1元限时体验MySQL基础版，最热机型2.5折起。
线程没有执行到判断线程状态的逻辑 终止逻辑耗时比较长 线程没有执行到判断线程状态的逻辑导致kill不掉 在线程并发查询数达到innodb_thread_concurrency设置时，如果执行kill query...因此此时即使客户端退出了，该线程的状态仍然是等待中，只有在等待满足进入InnoDB的条件后，才有可能判断到线程状态变成了KILL_QUERY或者KILL_CONNECTION，再进入终止逻辑阶段。...终止逻辑耗时较长的几种情况？...超大事务执行期间被kill：回滚操作需要对事务期间生成的所有数据版本做回收操作，耗时比较长 大查询回滚：查询过程中生成比较大的临时文件需要删除，如果此时文件系统压力很大，删除临时文件需要等待IO资源 DDL...执行到最后阶段被kill：需要删除中间过程的临时文件，可能受IO资源影响耗时较久
在项目中，有需求需要对一个text类型的大字段进行搜索，结果发现一个比较有意思的问题，本来用的是%LIKE%这样的模糊匹配模式，竟然要一模一样的字符串才能匹配到，后来输出这个两个字符串比较了一下，发现查询前...encode过的字符串两端是多一个一对双引号的，而数据库字段的值在两端也有双引号，但当它们并不是一样的情况下，引号的位置就不同了，这个是导致模糊匹配不出来的原因，解决的办法也简单，只要把传进来的值在进行...json_encode后，执行一下去除双引号的操作就可以了。
并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时,查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用...这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。 g....避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。 j. 临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。...如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。...；在具有一个以上处理器的机器上运行SQL。
慢查询日志 慢查询日志主要用来记录执行时间超过设置的某个时长的SQL语句，能够帮助数据库维护人员找出执行时间比较长、执行效率比较低的SQL语句，并对这些SQL语句进行针对性优化。...建议在实际工作中，将慢查询日志记录到文件中。 配置完成后，重启 MySQL 服务器配置才能生效。 除了在文件中配置开启慢查询日志外，也可以在 MySQL 命令行中执行如下命令开启慢查询日志。...SELECT BENCHMARK(99999999, MD5('mysql')); 这条语句用了大概耗时: 19.102s 我们看看慢查询日志文件的记录如下： 删除慢查询日志 慢查询日志和查询日志一样以纯文本文件的形式存储在服务器磁盘中...如果需要重新生成慢查询日志，可以在 MySQL 命令行中运行 FLUSH LOGS 命令，或者在服务器命令行中执行mysqladmin flush-logs 命令。 ---- （1）删除慢查询日志。...结果显示，slow_statement.log 文件已经被成功删除。 （2）在 MySQL 命令行中刷新日志。
比如，执行一个查询的过程中，发现执行时间太久，要放弃继续查询，这时我们就可以用 kill query 命令，终止这条查询语句。...当用户执行 kill query thread_id_B 时，MySQL 里处理 kill 命令的线程做了两件事： 把 session B 的运行状态改成 THD::KILL_QUERY(将变量 killed...如果查询过程中生成了比较大的临时文件，加上此时文件系统压力大，删除临时文件可能需要等待 IO 资源，导致耗时较长。...DDL 命令执行到最后阶段，如果被 kill，需要删除中间过程的临时文件，也可能受 IO 资源影响耗时较久。 另外两个关于客户端的误解： 1. 如果库里面的表特别多，连接就会很慢。 如： ?...在这些操作中，最花时间的就是第三步在本地构建哈希表的操作。所以，当一个库中的表个数非常多的时候，这一步就会花比较长的时间。
搜索镜像 docker rmi id(从docker images中查找)删除指定镜像 Docker rm 容器id 删除容器id docker pull 下载镜像 docker run 下载并安装镜像...-it 容器id /bin/bash 进入容器 docker exec -it 容器name /bin/bash 进入容器 docker rm $(sudo docker ps -a -q) 删除所有未运行的容器...安装 1.查询mysql版本 docker search mysql 2.下载MySQL5.7版本 docker pull mysql:5.7 (这里选择的是第一个mysql镜像， :5.7选择的5.7.../etc/gitlab.yml，也改成8090(然后在docker stop gitlab,docker rm gitlab,运行上面第三步启动后立刻进入容器在gitlab还没有完全启动的时候修改这个值...配置任务git账号密码 3.项目打包 clean install 第一次构建可能耗时比较长，因为需要下载一些相关依赖jar包
什么是大事务 运行时间比较长，长时间未提交的事务就可以称为大事务 大事务产生的原因 操作的数据比较多 大量的锁竞争 事务中有其他非DB的耗时操作 。。。...在一个事务里面， 避免耗时太多的操作，造成事务超时。...一些非DB的操作，比如rpc调用，消息队列的操作尽量放到事务之外操作 基于mysql5.7的解法 在InnoDB事务中，行锁是在需要的时候才加上的，但并不是不需要了就立刻释放，而是要等到事务结束时才释放...**如果你的事务中需要锁多个行，要把最可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁尽量往后放** 通过SETMAX_EXECUTION_TIME命令， 来控制每个语句查询的最长时间，避免单个语句意外查询太长时间...如果真的出现大事务导致回滚段过大，这样设置后清理起来更方便 附录查询事务相关语句 **注**：sql语句都是基于mysql5.7版本 # 查询所有正在运行的事务及运行时间 select t.
请求 A、B 都是先写 MySQL，然后再写 Redis，在高并发情况下，如果请求 A 在写 Redis 时卡了一会，请求 B 已经依次完成数据的更新，就会出现图中的问题。...这种情况出现的概率比较大，因为请求 A 更新 MySQL 可能耗时会比较长，而请求 B 的前两步都是查询，会非常快。 好的方案 4....先写 MySQL，再删除 Redis 对于上面这种情况，对于第一次查询，请求 B 查询的数据是 10，但是 MySQL 的数据是 11，只存在这一次不一致的情况，对于不是强一致性要求的业务，可以容忍。...对于第二个条件，我们都知道更新 DB 肯定比查询耗时要长，所以出现这个情况的概率很小，同时满足上述条件的情况更小。 6....先写 MySQL，再删除 Redis 比较推荐这种方式，删除 Redis 如果失败，可以再多重试几次，否则报警出来； 这个方案，是实时性中最好的方案，在一些高并发场景中，推荐这种。
日前，Distributed Cloud|2021全球分布式云大会·上海站隆重召开。腾讯云凭借其信息技术系统的安全可控性和前沿技术的创新性，在一众企业中脱颖而出，荣获“分布式数据库创新技术奖”。...图中展示了一条SQL在数据库中的执行过程，会经过以下几个阶段： 首先MySQL server接受到用户的SQL请求，在parse阶段解析为逻辑的执行计划树，接下来在查询优化阶段生成物理的查询计划，然后执行器从存储引擎获取数据进行计算...优化效果以sysbench场景为例，不同颜色代表不同阶段的耗时，可以看到经过plan cache优化后，parse和查询优化时间减少了，性能提升了70%左右。...这个路径比较长，复制速度慢。 而腾讯云TDSQL-C采用的是redo物理复制。...引入新的日志类型来标记redo日志中SMO操作的边界。这样用户在查询btree过程遇到page在SMO操作重新扫描btree即可。
DDL中的痛点 DDL 操作分为很多种，比较常用的包括索引的添加、删除，列的添加、删除等。...如果业务使用了 Master-Slave 架构，耗时较长的 DDL 操作还会导致 Slave 出现非常明显的延迟。...可选的解决方案 详细内容请参考专栏的文章： MySQL 5.7新特性：Online DDL MySQL 5.5 与 以前 在 MySQL 5.5 与更老的版本中，对 Alter 操作做了较简单的实现，添加和删除列的操作使用的是...MySQL 5.6 与5.7 在 MySQL 5.6 与 5.7，官方提出 Online DDL 的功能，添加和删除列的操作从 copy 算法变成了 inplcae rebuild 算法，不再阻塞对表的写入...使用方式 MySQL 8.0.12 中，如下 Alter 操作已经默认使用了 instant 算法： 添加列 不支持删除普通列 添加或者删除一个虚拟列 添加或者删除一个列的默认值 修改 ENUM 或者
专栏持续更新中：MySQL详解 一、定义 运行时间比较长，操作的数据比较多的事务我们称之为大事务。...a`, `b`) values(1,1); 接着反复执行如下SQL，插入大量数据记录 insert into apple_test(a, b) select a,b from apple_test; 在反复执行的过程中...执行过程耗时较长时，模拟的也就是大事务。...难点：分表主键的选择、分表后夸分区数据的查询和统计。...大表的历史数据归档（前端增加历史查询）难点：时间点选择，如何进行归档操作 六、在大促中数据库服务器 数据库架构：主从复制、读写分离、集群等。
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