我想筛选出在某个日期之后首次出现的customer_id's,在本例中为2019-01-10,然后创建一个包含新客户df列表的新df date customer_id
2019-01-10 344343129292 这是我到目前为止已经尝试过的方法,但这也为我提供了在2019年1月10日之前处于活动状态的customer_id s = d
我有一个数据帧,其中包含一个带有日期的列。一些日期丢失(空),一些日期在1500年。 我只想获取日期在过去10年内或缺少日期的那些行。由于Pandas的时间范围是584年,我这样做是为了避免引发错误: import arrow as ar
df[(pd.to_datetime(df['date'], errors = &