从pandas数据帧中，我需要根据应用于数据帧的两列的条件删除特定的行。数据帧是 0 1 2 31 0.0313920.336522 0.787792
6 1.499040 0.195022 0.387
浏览 13提问于2019-05-08得票数 1
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我的pandas dataframe有一个列，其中每一行都是一个对应于一个文件名的字符串。我从JSON文件中读取数据并提取列，如下所示：df2 = df.set_indexsome_dict.iteritems():
df2.loc[value,"file_name"].to_csv(outfile,index=F
浏览 11提问于2017-08-23得票数 2
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我正在尝试创建一个基于其他数据帧和特定条件的数据帧。 ? 给定上面的pandas数据帧，我希望有一个两列的数据帧，其中每一行都是不同于0(共存于特定行)的单词对的组合，从第一行开始。例如，对于上图的这一部分，我想要的新数据<
浏览 13提问于2021-10-10得票数 2
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我在Azure SQL Server数据库中有一个表，该表是从我的Dataframe填充的。我想使用pyspark / pandas基于多条件数据库来更新这个表。我是PySpark / Databricks / Pandas的新手，有人能告诉我如何更新表吗？我已经将数据插入到表中-我可以想到的一种解决方案是将表中的数据加载到数
浏览 2提问于2020-04-20得票数 0
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当基于特定条件提取行时，我会丢失旧的行索引。我有一个pandas dataframe，其中一个列包含数值，我根据以下条件提取所有行： df = df.loc[df['column_name'] <= 1] 提取是成功的，除了新的数据帧现在有新的行索引如何保留旧的索引？
浏览 25提问于2019-05-09得票数 0
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基于一系列条件，我正在尝试从Pandas数据帧中删除不需要的行。我对每组条件都有一个drop语句-总共有10个条件。但是，行是随机删除的。每次我在不应删除任何行的测试用例上运行代码时，都会删除不同数量的行。我尝试使用inplace=True删除</e
浏览 250提问于2021-11-12得票数 0
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根据条件创建多个df in循环
、、、、
我需要根据一个条件在pandas中从一个更大的数据帧的切片创建多个数据帧。不同的数据帧必须基于大数据帧的一些行值来命名。这就是最大的数据框架： Id ValoreID554 43.0ID522 32.
浏览 41提问于2021-05-03得票数 0
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根据条件保存大熊猫的上n行数据
、、、、
如何删除在某一满足条件之后出现的数据文件中的所有行？例如，我有以下数据：xEnd=1df = pd.DataFrame({'x':[1,1,1,2,2,2], 'y':[1,2,3,3,4,3], 'id':[0,1,2,3,4,5]})
如何获得删除最后4行并保持上2行与第2<e
浏览 1提问于2018-10-27得票数 1
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我想删除列"aff“中包含"True”的行。预期结果:删除了Wikipedia.org raw (行) 我的csv： website;aff;cond;ger;azsyoutube.com;False;False;False;False
amazon.es;False;False;False;False 我的代码： check = pd.read_csv(os.path.joi
浏览 11提问于2021-01-03得票数 0
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我正在尝试删除基于groupby和number of True values的行。对于每个组，如果它们只有一个真值(sum() = 1)，我希望删除那一行。import pandas as pd8 3 True
df.groupby('id
浏览 11提问于2018-08-01得票数 0
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因此，我正在尝试从我的熊猫数据框中删除基于一年中某一天的数据，我正在努力找出正确的代码来执行此过程。我的数据包括6年(2001-2007)每半小时的观察结果。因此，理想情况下，我希望删除与索引中的一天相对应的48个观察值('2004-02-29')。我尝试的常识方法是下面的方法： 12264
浏览 0提问于2016-02-20得票数 1
当我想要基于多个条件从数据帧访问一个值时，什么是一种优雅的失败方式：newdf= df[(df['column_one']>2004) & (df['column_two']==9)]
如果不存在满足上述条件的值，那么pandas会返回一个keyerror。
浏览 3提问于2016-06-21得票数 0
我有一个熊猫数据框，如下所示0 str1 name1 12 str1 name234 str2 name1 26 str3 name3 3
我需要删除那些只出现一次目标类的行在本例中，我需要删除行索引0和5，因为1和4只出现一次。
浏览 20提问于2020-02-28得票数 0
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在清理时间序列的Pandas Dataframe之前，我想删除顶部某些列中包含NaN的行。
我想遍历数据帧的开头，删除满足条件where column为NaN的行。我下面的数据框叫做“列车”，包含两列-“日期”和“最高温度(摄氏度)”。我将日期设置为索引。最初的20个奇数行包含‘最高温度(摄氏度)’中的NaN。temperatu
浏览 0提问于2019-08-31得票数 0
我一直在努力编写一些代码来注释一个pandas数据帧中的行，并根据一些条件使用来自另一个pandas数据帧的元素。第一个数据帧只是一个包含染色体数量和基因组位置的表：0 1 6457102 1 713044第二个数
浏览 2提问于2018-01-31得票数 0
我有熊猫数据帧“数据”，并且只想保留那些每个类别“类”的"numb_people“之和至少为2的行。然而，这会抛出一个索引错误(索引不再匹配)： data = data[data.groupby('class').sum()['numb_people'] > 2] 我怎样才能以同样简单的方式做到这一点呢
浏览 9提问于2019-10-09得票数 1
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我有一个代表一些测量值的DataFrame，第一列代表一个连续变量，它的增量非常小，0.1或0.2。
浏览 11提问于2020-10-20得票数 0
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嗨，我正在尝试过滤我的数据，条件是它应该基于列条件来filter行。因此，我希望filter列中没有任何空白值的所有行(AD65)，也希望只对那些在列B14中有值"Machine"的行进行filter。我在Pandas中尝试使用Pandas函数并返回空的数据帧。我尝试过过滤非空值条件，这是可行的</e
浏览 1提问于2021-03-25得票数 0
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此pandas数据帧条件可以完美工作 df2 = df1[(df1.A >= 1) | (df1.C >= 1) ] 但是如果我想过滤掉基于两个条件的行 (1) A>=1 & B=10
(
浏览 59提问于2021-09-29得票数 1
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