删除对称数值矩阵中的所有零行和零列
是一个操作，目的是将矩阵中所有值为零的行和列删除，以减少矩阵的大小和提高计算效率。
对称数值矩阵是指矩阵中的元素满足关于主对角线对称的性质，即矩阵中第i行第j列的元素等于第j行第i列的元素。删除零行和零列后，矩阵仍然保持对称性。
删除零行和零列的步骤如下：
- 遍历矩阵的每一行和每一列，检查是否存在全为零的行和列。
- 如果存在全为零的行，将该行从矩阵中删除。
- 如果存在全为零的列，将该列从矩阵中删除。
- 重复步骤1-3，直到没有全为零的行和列为止。
删除零行和零列后，原始矩阵的大小会减小，但保持了对称性。这样可以减少矩阵的存储空间和计算复杂度，提高计算效率。
应用场景： 删除对称数值矩阵中的零行和零列可以在各种涉及矩阵计算的场景中使用，例如图像处理、模式识别、机器学习等领域。通过删除零行和零列，可以减少矩阵的大小，提高计算速度和内存利用率。
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址： 腾讯云提供了丰富的云计算产品和服务，可以满足各种计算需求。以下是一些相关产品和其介绍链接地址：
- 云服务器（CVM）：提供弹性的云服务器实例，可根据需求灵活调整配置和规模。链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云数据库MySQL版（CDB）：提供稳定可靠的云数据库服务，支持高可用、备份恢复、性能优化等功能。链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
- 人工智能机器学习平台（AI Lab）：提供丰富的人工智能开发工具和资源，支持深度学习、自然语言处理、图像识别等应用。链接：https://cloud.tencent.com/product/ailab
- 云存储（COS）：提供安全可靠的云存储服务，支持海量数据存储和访问，适用于各种应用场景。链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求和腾讯云官方文档进行评估和选择。
相关·内容
3回答
删除对称数值矩阵中的所有零行和零列
python、numpy
我有一个对称矩阵： [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]])array([[2, 1],有没有专门的<
浏览 24提问于2021-02-20得票数 0
回答已采纳
1回答
MATLAB对数误差
matrix、matlab
根据BCH公式()，如果取X和Y作为两个反对称矩阵，则利用matlab表示法可以得到对数m(expm(X)*expm(Y))为反对称，因为线性项在定义上是反对对称的，换向器是反对称的。现在的问题如下：y = rand(5);y = y-y';我们可以看到，MATLAB对xy的</em
浏览 3提问于2014-08-02得票数 1
回答已采纳
2回答
矩阵方程求解器Python
python、matrix、sympy、equation
问题是:我试图解一个二阶的形式的矩阵方程：
其中X(查找)和C(已知)的大小为nxn。(n为1000左右)。C是已知的对称协方差矩阵。(X也应该是对称的)from sympy import solveimport numpy我的密码需要很长时间。我正在寻找任何类型<
浏览 6提问于2017-12-02得票数 1
回答已采纳
1回答
使用julia计算特征向量时的对称性丢失
julia、numeric
有人能指出为什么julia在对角化某些类型的矩阵时会失去对称性吗？(在下面我将忽略归一化常量。)我一直在试着解下面的Floquet矩阵：对于N，矩阵和其他组件的维数为零。显然，这是哈密顿的“时间演化”。
H = p^2/2.该H在奇偶校验下是对称的，并且在站点基础Us = Udft'U*Udft中的U也
浏览 0提问于2020-02-05得票数 5
2回答
AWK和矩阵处理
matrix、awk
日安，
12345671a01011013c01010015e10010007g1111000 xabcdeg2b101001
3c01010
浏览 3提问于2014-10-02得票数 0
回答已采纳
2回答
Matlab不返回特征向量的正交矩阵
matlab、matrix、linear-algebra、eigenvector、eigenvalue
当我试图在Matlab中找到一个具有重复特征值但没有缺陷的矩阵的特征分解时，它并不是返回一个特征向量的正交矩阵。*V;
[V_A, D_A] = eig(A);
我发现特征向量V_A的矩阵不是正交的，即V_A*V_A'不等于恒等矩阵(考虑四舍五入误差)。我的印象是，如果
浏览 11提问于2015-10-21得票数 4
回答已采纳
1回答
为什么solveSymmetric比dgesv慢
java、lapack、blas、aws-batch、jblas
我有一个制作线性代数的Java程序。根据我的理解，我使用jblas库来调用实现Blas和Lapack的本地库，以获得更快的结果。RUN apt-get -y install openjdk-8-jdk # install java 8
我试图提高24000乘24000平方对称矩阵的速度一种用于通
浏览 5提问于2021-01-20得票数 1
1回答
如何在Rcpp/RcppArmadillo函数中抑制警告消息
rcpp、r-package、rcpparmadillo
当对称矩阵在C++中的对称性测试失败时，由于数值精度的原因，我想抑制在eig_sym()函数中出现的警告消息。我相信这是一个精确的问题，因为我已经保存了一些矩阵，击中这一警告，并在R使用isSymmetric()测试，他们通过这个。我尝试将#define ARMA_WARN_LEVEL 0包含在头文件的顶部，其中定义了带有此问题的函数，但这并没有解决我的问题，我被
浏览 7提问于2022-06-16得票数 0
1回答
评价回归模型的成本函数
machine-learning、regression、loss-function
有几种“经典”的方法来量化(任何！)回归模型如RMSE、MSE、解释方差、r2等。我如何将这样的成本建模成一个评估函数？我只需要一个第一个想法，并将欢迎任何建议。
浏览 0提问于2017-11-20得票数 0
回答已采纳
2回答
Python，多个3x3，奇异，对称，矩阵的同时伪逆
python、numpy、vectorization、matrix-inverse
对于图像中的每一个体素，我计算了一个3x3实对称矩阵。它们存储在数组D中，因此数组D具有形状(行、科尔、deps，6)。
D为我图像中的每个体素存储3x3对称矩阵的6个唯一元素。我需要同时/在矢量化代码中找到所有行*cols*deps矩阵的Moore-Penrose伪逆(在Python中遍历每个图像的体素和</
浏览 3提问于2014-05-01得票数 4
回答已采纳
1回答
如何在R中构造对称三对角矩阵(Wilkinson矩阵)并计算特征值？
r、matrix、linear-algebra、eigenvalue、eigenvector
在线性代数中，Wilkinson矩阵是对称的、三对角的、阶-N矩阵，具有几乎但不完全相等的特征值对.威尔金森矩阵在许多领域都有应用，包括科学计算、数值线性代数和信号处理。()
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7]
[1,] 3 1 0 0 0
浏览 2提问于2021-11-04得票数 2
回答已采纳
2回答
有效的稀疏对称矩阵计算
python、numpy、matrix、sparse-matrix
我必须进行大量这样的计算：X=1xn矩阵Xt =nx1矩阵，转置X，即X[np.newaxis].T
X和Y是致密的。我的问题是对于大n，由于内存问题，我不能存储和使用矩阵Y。我仅限于使用一台机器，所以分布式计算不是一种选择。我突然想到Y有两个特性，理论上可以减少存储Y所需<e
浏览 3提问于2018-01-13得票数 4
回答已采纳
3回答
基于单元格值和不满足标准的行/列的子集矩阵
r、matrix、subset
我有一个60*60矩阵，它有点难以浏览，我只想集中讨论矩阵中的某些值。因此，我的想法是，如果所有单元格的值都低于/高于某个阈值，则删除所有的单元格；如果某一行/列中的所有值都低于阈值，它们也将被删除。假设我想删除值低于0.5的所有内容 abcd
浏览 3提问于2016-05-23得票数 2
回答已采纳
1回答
python/C++中排序矩阵的快速密钥生成
c++、sorting、matrix、key、ranking
在C++和python中工作，我正在寻找一个矩阵函数f (即接受一个矩阵作为输入并返回一个标量值的函数)，该函数可以用来生成一个键，用于对带有非负整数项的平方矩阵/二维数组进行排序。例子:我有三个(或更多)矩阵A，B，C.和f(A)=a，f(b)=b，f(C)=c.如果是a<b<c，程序将返回列表(A,B,C)。如果是b<a<c，则程序返回列表(B,A,C)。为了确保这个排序过程是可靠的</e
浏览 4提问于2018-02-21得票数 0
回答已采纳
9回答
用numpy判断矩阵是否正定
python、matrix、numpy、scipy
我需要知道矩阵是不是。我的矩阵是numpy矩阵。我希望在numpy库中找到任何相关的方法，但没有成功。我很感谢你的帮助。
浏览 7提问于2013-04-29得票数 71
回答已采纳
我有几个问题其次，我还使用了带有平均链接的层次聚类。我的数据是engmale161 (已经用DTW做了对称矩阵)engmale161 <- scale(engmale161)
d <-dist(engmale161, method = "eu
浏览 2提问于2019-12-09得票数 0
1回答
对称矩阵积不对称
matlab、matrix、symmetric
当我们有两个对称矩阵x和y时，矩阵z = xyx在理论上也是对称的。然而，在Matlab中，这并不完全正确：y = randn(3);y = x*x';issymetric(z)z = .5*(z+z')
堆溢出问题中的所有问题都是令人不满意的。
浏览 0提问于2018-11-10得票数 0
回答已采纳
1回答
解一个很大的非线性方程组(数值)和唯一的解。
r、mathematical-optimization、nonlinear-optimization、nonlinear-equation
我遇到了一个非常大的非线性方程组，它看起来像：其中M，U，V是未知的d*d矩阵，A和B是已知的d*d矩阵，具有以下性质：注意，(非线性)方程<e
浏览 17提问于2022-02-23得票数 0
1回答
LAPACK给出了不正确的特征值
matrix、fortran、lapack、eigenvalue
我正在使用LAPACK库中的DSYEV和DSYEVD来查找特征值和特征向量(编译语法: gfortran -llapack )。然而，我发现一个特定矩阵的特征值(-0.44,0.35,0.88)是错误的。出什么问题了？ Program Real_Eigenvec
integer, pa
浏览 5提问于2015-04-17得票数 6
回答已采纳
1回答
R:生成标准矩阵列表
r、loops、matrix
这是我的问题。我正在尝试创建一个列表，其中包含所有大小为nxn的对称标准矩阵，对角线为1，每个三角形中的..,1和k元素等于1。例如，如果n=3和k=2，我想生成所有3x3矩阵，对称的1,1,1对角线和2个元素等于1上下对角线：1 1 0 和1 1 1
01
浏览 1提问于2014-05-27得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
