假设有一个形状为(4000,13)的数据帧。假设数据帧“str_labels”中可能有"|“值。如何通过删除所有包含字符串值"|“的行(全部13列)来对pandas数据帧进行排序。示例: list(dataframe["str_labels"])=["abcd","aaa","op|gg","iku | gv"]
filtered_out = ["abcd", "aaa"] ## example code
dataframe["|" not in d
通过关联两个独立的数据框来创建数据框。一切都很顺利,就在我独立检查的Jupyter中。 我只是添加了另一个条件来从我的数据帧中删除一行-如果它是“current_edge‘’street_name‘的副本。当我测试时,这行在Jupyter notebook中有效,但当我将它放入函数中时就不起作用了。 # current_edge is a dictionary of values, edge_az is a float
# edge is my dataframe
for row in edge.index:
if abs(current_edge['edgeAzimut
我有一个带有“动态”列的Pandas数据框架(这意味着,在从各种数据库检索数据之前,我不知道列名是什么)。
数据帧是一个单行,如下所示:
Make Date Red Blue Green Black Yellow Pink Silver
89 BMW 2016-10-28 300.0 240.0 2.0 500.0 1.0 1.0 750.0
请注意,'89‘是数据帧中的特定行。
我有以下代码:
cars_bar_plot = df_cars.loc
我有一个带ID的排序数据帧和一个值列,如下所示: ID value
A 10
A 10
A 10
B 15
B 15
C 10
C 10
... 我如何创建一个新的数据帧,它根据不同it的数量计算“新的”不同的值,以便它基本上遍历我的数据帧并看起来像这样: Number of ID Number of distinct values
1 1
2 2
3 2 在上面的情况下,我们有3个不同的ID,但ID A和C具有相同的值。 因此,新数据帧中的第一行: values= of
问题语句:从子数据帧中删除行
代码:
x=[rand(3) for i in 1:3]
dfx=DataFrame(x,:auto)
dfy=@view dfx[2:3,:]
问:我想从dfy中删除第一行,这样它也会从dfx中删除。我做了原始dfx的子集,以进一步检查子集的行是否满足条件。最后,我想决定是将行保留在dfx中还是将其删除。我对dfx的子集dfy进行操作。
我有一个很大的数据帧(大约500万行),其中包含一些错误的数据。我已经识别了具有错误数据的行的索引,现在我正在尝试从数据帧中删除“错误”的行。 由于数据帧的大小,我在读取csv时使用了chunksize功能。为了跳过“错误”的行,我使用了skiprows和error_bad_lines features。我还使用low_memory特性来防止警告(出于示例的目的,我只读取了前20000行)。然后,我将新数据帧保存在新的csv中。 问题是,只有前9个“错误”行被跳过,然后“错误行”仍然被读取(并保存到输出csv)。 下面是我的代码: for df in pd.read_csv('dat
如何使用推荐的将熊猫数据帧保存到mongodb?本例中的数据具有带日期时间的索引和带整数的列。我知道如何为每个时间戳创建单个文档,但不知道如何安排数据帧或循环通过数据帧来为一个文档保存几分钟的数据。
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.testing
data_df = pd.read_pickle('fake_data.pkl')
for i, row in tqdm(enumerate(data_df.itertuples(), 1)):
query = {'Time