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回答
删除
所有
行
的
行
值
为
常量
的
dataFrame
的
列
、
、
从像这样
的
熊猫
DataFrame
开始 import pandas as pd [[0, 3, 1.4, 3], [0, 3, 1.3, 1], [0,3, 0.5, 3]]0[[0, 3, 1.4, 3] 1 [0, 3, 0.5, 3]] 并给出一个特殊
的
值
x_1=3 想要想出一个
删除
df中每一
行
中具有
常量
值x<e
浏览 56
提问于2020-06-25
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何从
dataframe
中
删除
所有
列
值
为
零或布尔
值
为
false
的
行
、
、
如何使用pandas从
所有
列
值
为
零
的
dataframe
中
删除
行
?在下面的数据框中,我使用了(df.ix[:,'a':] == 0),但是如何向量化测试每一
行
的
所有
布尔
值
都是假
的
呢?df = pd.
DataFrame
({'a':[1,0,1,0], 'b':[1,0,0,0], '
浏览 14
提问于2016-08-02
得票数 4
回答已采纳
3
回答
删除
某个
列
号后包含全零
的
所有
行
、
在pandas
dataframe
中,如何
删除
某一
列
后面有零
的
所有
行
。例如df =
DataFrame
({'a' : [0,1,1,0,0,0,0], 'b' : [0,1,-1, 1,0,0,0], 'c':6b 0 1 -1 1 0 0 0 c
浏览 2
提问于2015-01-29
得票数 1
3
回答
删除
其中除特定
值
以外
的
所有
值
均为NaN
的
DataFrame
中
的
所有
行
、
我有一个非常大
的
DataFrame
,有很多
列
(差不多300
列
)。我想
删除
其中
所有
列
的
值
都为NaN
的
所有
行
,除了名为“Country”
的
列
。 dropna可以
删除
所有
或部分值
为
NaN
的
行
。但是,如果您希望从流程中排除某个
列
,那么执行此操作<e
浏览 18
提问于2020-12-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在Pandas
DataFrame
中
删除
带有坏数据
的
行
、
我至少有一
行
可能有坏数据。我想识别有坏数据
的
行
,然后完全
删除
行
。下面是我在一个相当大
的
dataframe
- 50k x 200中观察到
的
模式 ''col': ['t', 'u', '0.5555'],
浏览 1
提问于2022-07-20
得票数 -1
2
回答
如何将
DataFrame
中除第一
列
以外
的
所有
列
合并为一
列
,并
删除
空行?Python
、
、
我有一个包含多
列
的
大型数据帧,希望将除第一
列
以外
的
所有
列
中
的
所有
值
合并到一个新
列
('New')中。然后
删除
'New'
为
空
的
行
。
DataFrame
如下所示(
行
'C'
为
空): 'Column1' '
浏览 78
提问于2018-07-05
得票数 0
1
回答
有没有一种方法可以通过读取多个excel文件(其中两个属性是向量,其他属性是双数)来在python中生成数据?
、
、
、
、
我想要创建一个数据文件,其中有不同
的
属性:“时间”、“信号”、“速度”、“重量”。df = pandas.read_excel(fileExcel) 但在此之后,我将有多个数据格式(每个文件一个),其中
所有
属性都是带有1900
行
列
向量<e
浏览 4
提问于2020-06-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
Dataframe
中,如何根据条件从
行
中
删除
列
?
、
当该行上
的
列
值
为
零时,我想从
行
中
删除
该
列
。我不想从
Dataframe
中
删除
该
列
。仅当
列
值
为
零时,我才从该特定
行
中
删除
该
列
。我用
的
是Pyspark。
浏览 19
提问于2020-04-09
得票数 0
1
回答
是否有一种优雅
的
方法来选择熊猫
列
中具有数据类型浮动
的
所有
行
?
、
、
优雅
的
功能可以检查熊猫
DataFrame
列
并返回整个
DataFrame
,但
删除
所选
列
中
的
所有
NaN
值
行
。我想知道是否有类似的函数可以在不使用任何循环
的
情况下检查并返回以dtype
为
条件
的
df
列
。我看过了但这只返
浏览 0
提问于2018-07-12
得票数 0
回答已采纳
4
回答
根据多列上
的
值
删除
R中
的
行
我正试图从
dataframe
中
删除
行
。
浏览 2
提问于2018-12-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Pandas groupby获取其中行匹配条件
的
组
的
第一个元素
、
、
、
我有一个
dataframe
,其中一些
行
除了一
列
之外,
所有
的
值
都是相同
的
。我希望
删除
重复
的
行
,只保留该
列
中值
为
1
的
每个组中
的
第一
行
,或者如果该
列
中没有
值
为
1,则保留任意一
行
。示例数据: df = pd.
DataFrame
({'a': [1,
浏览 2
提问于2018-02-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
按
列
值
筛选多头
DataFrame
中
的
行
、
、
、
我正在构建一个Python脚本来执行以下操作: 使用单位“位”
删除
所有
列
浏览 1
提问于2018-05-30
得票数 0
1
回答
无法添加spark
列
并添加元组数据
、
下面是需要填充到
dataframe
中
的
数据 val d1 = Array("QWER","TOM{
DataFrame
} var df = generateDF1( columnNames , datadef generateDF1(colnames
浏览 8
提问于2022-03-25
得票数 0
1
回答
Pandas
DataFrame
:
删除
满足特定条件
的
行
、
我有一个名为df
的
Pandas
DataFrame
,其中包含一个名为_text
的
列
。我想
删除
_text中
的
值
不是字符串
的
所有
行
。最初我是这样做
的
:但这只是将其设置
为</
浏览 12
提问于2017-07-21
得票数 1
回答已采纳
3
回答
我在Python上使用了dropna(),但它没有
删除
任何
行
、
、
、
我
的
DataFrame
有两
列
,它们都有NaN
值
。我只需要在
列
user_email上
删除
带有NaN
的
行
。但是,我使用了df['user_email'] = df['user_email'].dropna(),但它返回了完全相同
的
DataFrame
,第二
列
上
的
所有
NaN
值
都完好无损。如何
删除
第
浏览 0
提问于2020-07-04
得票数 0
1
回答
使用python完全
删除
excel文件中
的
NA
行
。
、
、
、
我在做excel文件合并程序时,发现excel文件中有很多空白
行
。我试着擦掉它,但它不起作用。下面是我
的
codding。def btncmd(): df = pd.read_excel(i) total_df = total_df.append(df, ignore_index = True) file_content是一个包含excel文件
的
列表。excel
行</e
浏览 500
提问于2021-07-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
巨蟒大熊猫如何有选择地丢弃复制
、
、
我需要查看
列
'b‘中
的
所有
行
,如果该行不是空
的
,则转到另一个相应
的
列
'c’,并对第三
列
'c‘中
的
所有
其他
行
删除
此特定索引
的
重复项,同时保留该特定索引。因此,可能
的
情况是:如果在“b”中找到一个非空
值
,则可以转到“c”中的当前索引,并找到该索引
的
所有
副本并
删
浏览 6
提问于2016-09-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用groupby()在熊猫中创建新数据
的
更有效
的
方法?
、
、
、
、
目前,我在熊猫中有一个m x n数据格式,其中有一个id
列
,其中可以有多个具有相同id
的
行
。我需要将具有相同id
的
所有
行
合并到一个比n更长
的
行
中,比如length a。我一直在使用df.groupby("id").apply(custom_function),其中def custom_function(...)获取一个
dataframe
(同一id
的
所有
行
),并
浏览 8
提问于2022-08-18
得票数 1
回答已采纳
4
回答
如何从
DataFrame
中
删除
行
,其中某些
列
只有零
值
、
、
、
22 33 44 55 663 1111 2222 0 0 0 0 原来
的
DataFrame
如所见,一些行在某些
列
(c、d、e、f)中有零
值
。我需要从
DataFrame
中
删除
这些
列
,以便我
的
新
DataFrame
看起来如下(在
删除
了给定
列
仅为零
的
行</em
浏览 2
提问于2020-08-11
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如果任何
列
包含某个子字符串,如何保留
行
?
、
、
我有一只熊猫
DataFrame
df:df = pd.
DataFrame
->’‘
的
行
1、2和3。换句话说,我希望
删除
数据中不包含至少一个
值
为
‘->’.
的
列
的
所有
行
。我知道如何只过滤一
列
,像df[df[
浏览 3
提问于2021-03-19
得票数 0
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