从像这样的熊猫DataFrame开始 import pandas as pd
[[0, 3, 1.4, 3], [0, 3, 1.3, 1], [0,3, 0.5, 3]]0[[0, 3, 1.4, 3] 1 [0, 3, 0.5, 3]] 并给出一个特殊的值x_1=3 想要想出一个删除df中每一行中具有常量值x<e
浏览 56提问于2020-06-25得票数 2
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如何使用pandas从所有列值为零的dataframe中删除行？在下面的数据框中，我使用了(df.ix[:,'a':] == 0)，但是如何向量化测试每一行的所有布尔值都是假的呢？df = pd.DataFrame({'a':[1,0,1,0], 'b':[1,0,0,0], '
浏览 14提问于2016-08-02得票数 4
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在pandas dataframe中，如何删除某一列后面有零的所有行。例如df = DataFrame({'a' : [0,1,1,0,0,0,0], 'b' : [0,1,-1, 1,0,0,0], 'c':6b 0 1 -1 1 0 0 0
c
浏览 2提问于2015-01-29得票数 1
我有一个非常大的DataFrame，有很多列(差不多300列)。我想删除其中所有列的值都为NaN的所有行，除了名为“Country”的列。 dropna可以删除所有或部分值为NaN的行。但是，如果您希望从流程中排除某个列，那么执行此操作<e
浏览 18提问于2020-12-01得票数 2
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我至少有一行可能有坏数据。我想识别有坏数据的行，然后完全删除行。下面是我在一个相当大的dataframe - 50k x 200中观察到的模式 ''col': ['t', 'u', '0.5555'],
浏览 1提问于2022-07-20得票数 -1
我有一个包含多列的大型数据帧，希望将除第一列以外的所有列中的所有值合并到一个新列('New')中。然后删除'New'为空的行。DataFrame如下所示(行'C'为空)：
'Column1' '
浏览 78提问于2018-07-05得票数 0
我想要创建一个数据文件，其中有不同的属性：“时间”、“信号”、“速度”、“重量”。df = pandas.read_excel(fileExcel)
但在此之后，我将有多个数据格式(每个文件一个)，其中所有属性都是带有1900行列向量<e
浏览 4提问于2020-06-15得票数 0
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当该行上的列值为零时，我想从行中删除该列。我不想从Dataframe中删除该列。仅当列值为零时，我才从该特定行中删除该列。我用的是Pyspark。
浏览 19提问于2020-04-09得票数 0
优雅的功能可以检查熊猫DataFrame列并返回整个DataFrame，但删除所选列中的所有NaN值行。我想知道是否有类似的函数可以在不使用任何循环的情况下检查并返回以dtype为条件的df列。我看过了但这只返
浏览 0提问于2018-07-12得票数 0
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我有一个dataframe，其中一些行除了一列之外，所有的值都是相同的。我希望删除重复的行，只保留该列中值为1的每个组中的第一行，或者如果该列中没有值为1，则保留任意一行。示例数据：
df = pd.DataFrame({'a': [1,
浏览 2提问于2018-02-14得票数 1
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下面是需要填充到dataframe中的数据 val d1 = Array("QWER","TOM{DataFrame} var df = generateDF1( columnNames , datadef generateDF1(colnames
浏览 8提问于2022-03-25得票数 0
我有一个名为df的Pandas DataFrame，其中包含一个名为_text的列。我想删除_text中的值不是字符串的所有行。最初我是这样做的：但这只是将其设置为</
浏览 12提问于2017-07-21得票数 1
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我的DataFrame有两列，它们都有NaN值。我只需要在列user_email上删除带有NaN的行。但是，我使用了df['user_email'] = df['user_email'].dropna()，但它返回了完全相同的DataFrame，第二列上的所有NaN值都完好无损。如何删除第
浏览 0提问于2020-07-04得票数 0
我在做excel文件合并程序时，发现excel文件中有很多空白行。我试着擦掉它，但它不起作用。下面是我的codding。def btncmd():
df = pd.read_excel(i)
total_df = total_df.append(df, ignore_index = True) file_content是一个包含excel文件的列表。excel行</e
浏览 500提问于2021-07-23得票数 2
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我需要查看列'b‘中的所有行，如果该行不是空的，则转到另一个相应的列'c’，并对第三列'c‘中的所有其他行删除此特定索引的重复项，同时保留该特定索引。因此，可能的情况是:如果在“b”中找到一个非空值，则可以转到“c”中的当前索引，并找到该索引的所有副本并删
浏览 6提问于2016-09-22得票数 1
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目前，我在熊猫中有一个m x n数据格式，其中有一个id列，其中可以有多个具有相同id的行。我需要将具有相同id的所有行合并到一个比n更长的行中，比如length a。我一直在使用df.groupby("id").apply(custom_function)，其中def custom_function(...)获取一个dataframe (同一id的所有行)，并
浏览 8提问于2022-08-18得票数 1
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原来的DataFrame如所见，一些行在某些列(c、d、e、f)中有零值。我需要从DataFrame中删除这些列，以便我的新DataFrame看起来如下(在删除了给定列仅为零的行</em
浏览 2提问于2020-08-11得票数 1
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我有一只熊猫DataFrame df：df = pd.DataFrame->’‘的行1、2和3。换句话说，我希望删除数据中不包含至少一个值为‘->’.的列的所有行。我知道如何只过滤一列，像df[df[&#
浏览 3提问于2021-03-19得票数 0
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